python – 合并2个数据帧,然后将它们分开

我有2个具有相同列标题的数据帧.我希望对它们进行热编码.我不能一个一个地执行它们.我希望将两个数据帧附加在一起,然后执行热编码,然后将它们拆分为2个数据帧,并在每个数据帧上再次使用标题.

下面的代码逐个执行热编码,而不是合并它们然后热编码.

train = pd.get_dummies(train, columns= ['is_discount', 'gender', 'city'])
test = pd.get_dummies(test, columns= ['is_discount', 'gender', 'city'])

解决方法:

使用带有键的concat然后分开即

#Example Dataframes 
train = pd.DataFrame({'x':[1,2,3,4]})
test = pd.DataFrame({'x':[4,2,5,0]})

# Concat with keys
temp = pd.get_dummies(pd.concat([train,test],keys=[0,1]), columns=['x'])

# Selecting data from multi index 
train,test = temp.xs(0),temp.xs(1)

输出：

#Train 
  x_0  x_1  x_2  x_3  x_4  x_5
0    0    1    0    0    0    0
1    0    0    1    0    0    0
2    0    0    0    1    0    0
3    0    0    0    0    1    0

#Test
   x_0  x_1  x_2  x_3  x_4  x_5
0    0    0    0    0    1    0
1    0    0    1    0    0    0
2    0    0    0    0    0    1
3    1    0    0    0    0    0

标签：python,dataframe,pandas,one-hot-encoding
来源： https://codeday.me/bug/20190622/1263662.html