简析大数据与Java不同点 哪门语言更易学
作者：互联网
Java，最传统，使用最为广泛的编程语言。
大数据，新时代主流，未来互联网发展大势编程语言。
好多同学产生了这样的疑惑：“大数据和java有什么不同呢？哪门语言更简单？”程序员高端班培训涵盖了上述两门热门语言，为大家答疑解惑。
作为两种不同的技术，Java是计算机的一门编程语言，应用率极广，可以适用于各种工作。而大数据隶属于互联网发展方向，如当下热门的AI人工智能，它建立在大数据基础之上，作出相应的拓展。二者并非同一门类， 却存在包含与被包含的关系。具体而言，我们可以这样理解：java可进行大数据的相关工作，但大数据开发应用却不必使用java。
以程序员高端班大数据和Java两大学科为例，大数据各阶段的学习内容可做如下总结：
第一阶段：了解大数据理论
大数据学习初级阶段，了解什么是大数据，以及具体的大数据应用区域。
第二阶段：Linux系统与Hadoop 生态系统
掌握Linux体系并学习大数据基石Hadoop、数据串行化系统与技术、数据的统计分析、分布式集群、流行的队列、数据迁移、大数据平台分析等。
第三阶段：Storm 与Spark 及其生态圈
学习Storm、Scala、Spark、Spark SQL、Spark Streaming、Spark 机器学习。
第四阶段：大数据项目实战
让学员具备企业级大型完整项目开发能力，综合运用大数据分析知识，完成数据分析、收集、展示的完整流程。
第五阶段：大数据分析人工智能方向
学习Python编程、数据分析基础、数据可视化并进行人工智能相关项目练习，让学员精准了解大数据人工智能方向。
Java学科教学阶段分析如下：
第一至第三阶段：
Java基础学习，Java基础(Java面向对象，常用基础类，线程I/O，异常处理等)，javaWeb(HTML5，CSS3，javascript，jQuery，JDBC连接池，servlet等)，Java框架(Struts2，Hibernate5，JPA，Spring4，BootStrap，svn & git & Jenkins持续集成等)。
第四阶段：
加入大数据大并发的相关培训课程，提取了企业要求必须掌握的技能，摒弃不重要的技能，课程不断优化升级，满足市场要求，培养高质量的工程师人才。
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标签：数据分析,Java,人工智能,学习,简析,哪门,Spark,数据 来源： https://blog.csdn.net/chengxvsyu/article/details/91492264