独孤九剑之Elasticsearch Java API破剑式

0、题记
之前Elasticsearch的应用比较多，但大多集中在关系型、非关系型数据库与Elasticsearch之间的同步。以上内容完成了Elasticsearch所需要的基础数据量的供给。但想要在海量的数据中找到和自己相关的业务数据，实现对已有的数据实现全文检索、分类统计等功能并应用到业务系统中，必须借助Java API来实现。

1、Elasticsearch Java API 概览
Elasticsearch Java API 相关使用研究结果：

1.1 国内的博文讲解Elasticsearch Java API 大多偏重于实现，没有对Elasticsearch Java API 整体进行讲解。这样的问题是头疼医头，脚痛医脚，始终不得原理。

1.2 Elasticsearch1.X，2.X，5.X随着版本的迭代，除了系统升级，Java API也做了相对较大的调整。

也就是说，1.X的API在2.X以及5.X乃至未来6.X版本都不是通用的。如1.x的fuzzyLikeThisQuery在后续版本都不再存在。

1.3 Elasticsearch官网Java API提供了相对丰富的解读。（文末参考给出了官网地址）

1.4 Elasticsearch Java API 大致分如下四类：

1.4.1、TransportClient

步骤1：获取client；

步骤2：执行对应的增、删、改、查操作。

查询使用参考（以下我已经验证过，好用ok）：

/**

• Query Search
• @param index
• @param type
• @param term
• @param queryString
  */
  private static void querySearch(String index, String type,String term,String queryString){
  Client client = createTransportClient();
  SearchResponse response = client.prepareSearch(index)
  .setTypes(type)
  // 设置查询类型
  // 1.SearchType.DFS_QUERY_THEN_FETCH = 精确查询
  // 2.SearchType.SCAN = 扫描查询,无序
  // 3.SearchType.COUNT = 不设置的话,这个为默认值,还有的自己去试试吧
  .setSearchType(SearchType.DFS_QUERY_THEN_FETCH)
  // 设置查询关键词
  .setQuery(QueryBuilders.matchQuery(term, queryString))
  .addHighlightedField(term)
  .setHighlighterPreTags("<em>")
  .setHighlighterPostTags("</em>")
  // 设置查询数据的位置,分页用
  .setFrom(0)
  // 设置查询结果集的最大条数
  .setSize(60)
  // 设置是否按查询匹配度排序
  .setExplain(true)
  // 最后就是返回搜索响应信息
  .execute()
  .actionGet();
  SearchHits searchHits = response.getHits();
  System.out.println("-----------------在["+term+"]中搜索关键字["+queryString+"]---------------------");
  System.out.println("共匹配到:"+searchHits.getTotalHits()+"条记录!");
  SearchHit[] hits = searchHits.getHits();
  for (SearchHit searchHit : hits) {
  //获取高亮的字段
  Map<String, HighlightField> highlightFields = searchHit.getHighlightFields();
  HighlightField highlightField = highlightFields.get(term);
  System.out.println("高亮字段:"+highlightField.getName()+"\n高亮部分内容:"+highlightField.getFragments()[0].string());
  Map<String, Object> sourceAsMap = searchHit.sourceAsMap();
  Set<String> keySet = sourceAsMap.keySet();
  for (String string : keySet) {
  //key value 值对应关系
  System.out.println(string+":"+sourceAsMap.get(string));
  }
  System.out.println();
  }
  }
  1.4.2、RestClient

elasticsearch 5.0引入了一个新的客户端 RestClient ，使用HTTP API elasticsearch代替内部协议。这需要更少依赖关系。你也不需要关注那么多版本，当前客户端也可以用于elasticsearch 2.x版本。

使用参考如下（以下我没有代码验证）：

HttpEntity entity = new NStringEntity(
"{ \"query\": { \"match_all\": {}}}",
ContentType.APPLICATION_JSON);
// alternative: performRequestAsync
Response response = restClient.performRequest("POST", "/_search", emptyMap(), entity);
String json = toString(response.getEntity());
// ...
1.4.3、Jest

Jest是ElasticSearch的Java HTTP Rest客户端。 Jest填补了 ElasticSearch 缺少 Http Rest接口 客户端的空白。

通过Maven编译实现，需要设定好不同的版本。现在pom.xml最新的Elasticsearch版本为5.3.3（2017年5月27日），5.3.3的API向ES2.3.4插入索引数据，不能保障数据正常插入，且没有报错。

具体使用参考(以下示例跑通，验证ok）：

/**

• @brief：全文检索入口
• @throws Exception
  */
  private static void fullTextQuery(String queryString) throws Exception {
  JestClient jestClient = JestExample.getJestClient(); //工厂模式实现
  SearchSourceBuilder searchSourceBuilder = new SearchSourceBuilder();
  searchSourceBuilder.query(QueryBuilders.queryStringQuery(queryString));

Search search = new Search.Builder(searchSourceBuilder.toString())
// .addIndex("article")
.build();
SearchResult result = jestClient.execute(search);
System.out.println(result.getJsonString());
}
1.4.3.1 Jest介绍

Jest是Elasticsearch 的Java Http Rest 客户端。

ElasticSearch已经具备应用于Elasticsearch内部的Java API，但是Jest弥补了ES自有API缺少Elasticsearch Http Rest接口客户端的不足。

1.4.3.2、 Jest优势概括如下：

1）提供Restful API， 原生ES API不具备；

2）若ES集群使用不同的ES版本，使用原生ES API会有问题，而Jest不会；

3） 更安全（可以在Http层添加安全处理）。

1.4.3.3、pom

概括下，Jest使用maven的方式管理项目。支持最新的Elasticsearch。

pom.xml有相关配置信息。（默认是最新ES版本相关的pom.xml,截止：2017-08-13 16:38, 其默认支持版本5.3.2）。

<dependency>

<groupId>io.searchbox</groupId>
<artifactId>jest</artifactId>
<version>2.0.0</version>
</dependency>
高版本ES也是可以使用的，我实际开发ES5.4.0，用的JEST的做的后端接口开发。

1.4.3.4、Jest使用

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标签：1.4,独孤九剑,Java,API,Elasticsearch,Jest,ES
来源： https://blog.51cto.com/14233733/2403647