python插件化开发

动态导入

运行时，根据用户需求(提供字符串)，找到模块的资源动态加载起来。

• 内建函数__import__()
  __import __(name,globals=None,locals=None,fromlist=(),level=0)
  name,模块名
  import语句本质上就是调用这个函数，建议不要使用，建议使用importlib.import_module()

sys=__import__('sys)等价于import sys

#在 xyz.py
class A:
    def show(self0):
        print('123')
#在 主程序模块
if __name__=="__main__":
    mod=__import__('xyz')
    cls=getattr(mod,'A')
    cls().show()

• importlib.import_module()
  importlib.import_module(name,package=None)
  支持绝对导入和相对导入，如果是相对导入，package必须设置

#xyz.py
class A:
    def show(self0):
        print('123')
# 主程序模块
import importlib
def plugin(name:str,sep=':'):
    m , _, c=name.partition(sep)
    mod=importlib.import_module(m)
    cls=getattr(mod,c)
    return cls()
if __name__=='__main__':
    a=plugin('xyz:A')
    a.show()

插件化编程技术

依赖的技术
反射：运行时获取类型的信息，可以动态维护类型数据
动态import:推荐使用importlib模块，实现动态import模块的能力
多线程:可以开启一个线程，等待用户输入，从而加载指定名称的模块。

加载的时机

• 程序启动时，像pycharm这样的工具，需要很多的组件，这些组件也可能是插件，启动的时候扫描规定的目录，加载插件
• 程序运行中，程序运行过程中，接受用户指令或请求，启动相应的插件。

标签：__,插件,name,show,python,开发,import,importlib
来源： https://blog.csdn.net/qq_36883141/article/details/90731318