java – AWS Lambda性能问题

我使用与aws lambda(java)集成的aws api网关,但我在这种方法中看到了一些严重的问题.删除服务器并让您的应用程序开箱即用的概念非常好,但这是我面临的问题.我的lambda正在做两件简单的事情 – 验证从客户端收到的有效负载,然后将其发送到kinesis流,以便从另一个lambda进行进一步处理(你会问为什么我不直接发送到流,只使用1个lambda我只想说我想分离逻辑并有一层抽象,并且能够告诉客户他正在发送无效数据.)

在lambda的实施中,我集成了弹簧DI.到现在为止还挺好.我开始进行性能测试.我模拟了50个并发用户,每个请求发出4个请求,请求之间有5秒.所以发生了什么 – 在lambda的冷启动中我初始化了spring的应用程序上下文,但似乎在lambda未启动时有这么多的同时请求正在做一些奇怪的事情.这是上下文初始化时间的屏幕截图.

我们从截图中看到的是,初始化上下文的时间有很大差异.我对所发生的事情的假设是,当接收到如此多的请求并且没有“活动”lambda时,它会为每个请求初始化一个lambda容器,同时它“阻塞”其中一些(具有大量时间的那些) 18s)直到其他已经开始准备好了.所以也许它可以同时启动容器的内部限制.问题是如果你没有平均分配的流量,这将不时发生,一些请求将会超时.我们不希望这种情况发生.

接下来的事情就是在没有弹簧容器的情况下进行一些测试,因为我的想法是“好的,初始化很重,让我们只是简单地对旧的Java对象进行初始化”.不幸的是,同样的事情发生了(可能只是减少了一些请求的3s容器初始化).以下是测试数据的更详细的屏幕截图：

所以我记录了整个lambda执行时间(从构造到结束),kinesis客户端初始化以及实际将数据发送到流,因为这些是lambda中最重的操作.我们仍然有18岁或者其他什么时候,但有趣的是,时代在某种程度上是成比例的.因此,如果整个lambda需要18s,大约7-8s是客户端初始化,6-7用于将数据发送到流,而剩下4-5秒用于lambda中的其他操作,目前只是验证.另一方面,如果我们采取一个小的时间(这意味着它重新使用已经开始的lambda),即. 820ms,kinesis客户端初始化需要100ms,数据发送需要340ms,验证需要400ms.所以这再次推动了我内心因为一些限制而睡觉的想法.下一个屏幕截图显示了lamda已经启动时下一轮请求发生的情况：

所以我们没有这么大的时间,是的,我们在一些请求中仍然有一些相对较大的增量(对我而言也很奇怪),但事情看起来好多了.

因此,我正在寻找知道实际情况下发生了什么的人的澄清,因为对于使用云的严肃应用程序而言,这不是一个好的行为,因为它具有“无限”的可能性.

另一个问题与区域中帐户内所有lambda中lambda-200并发调用的另一个限制有关.对我而言,对于拥有大量流量的大型应用程序来说,这也是一个很大的限制.因此,我的商业案例(我不知道将来)或多或少是火灾而忘记了请求.我开始考虑以网关直接将数据发送到流的方式改变逻辑,另一个lambda负责验证和进一步处理.是的,我正在失去当前的抽象(目前我不需要)但是我多次增加了应用程序的可用性.你怎么看？

解决方法:

lambda执行时间达到18秒,因为AWS会使用您的代码启动新容器来处理传入的请求.自助时间约为18秒.

分配更多RAM可以显着提高lambda函数的性能,因为您有更多的RAM,CPU和网络吞吐量！

And another question is related to another limit of the lambda-200 concurrent invocations in all lambdas within an account in a region.

您可以要求AWS Support增加该限制.我要求将该限制增加到10,000次调用/秒,AWS Support会很快完成！

标签：java,amazon-web-services,aws-lambda,aws-api-gateway,amazon-kinesis
来源： https://codeday.me/bug/20190527/1164370.html