本次的内容为python的应用，关于文件、字典、统计应用，均多应用列表、字典。

习题一

　　读入文件pmi_days.csv，完成以下操作：
　　1.统计质量等级对应的天数，例如：
　　优：5天
　　良：3天
　　中度污染：2天
　　2.找出PMI2.5的最大值和最小值，分别指出是哪一天。

以下是代码内容：

import csv

z1 = 0
z2 = 0
z3 = 0
z4 = 0
listp = []
listd = []
d1 = 0

with open("pmi_days .csv", 'r') as f:
    reader = csv.reader(f)
    fieldnames = next(reader)  # 获取数据的第一列，作为后续要转为字典的键名 生成器，next方法获取
    # print(fieldnames)
    csv_reader = csv.DictReader(f,fieldnames=fieldnames)  # self._fieldnames = fieldnames   # list of keys for the dict 以list的形式存放键名
    for row in csv_reader:
        dict = {}
        for key, value in row.items():
            dict[key] = value
            if value == '优':
                z1 = z1 + 1
            if value == '良':
                z2 = z2 + 1
            if value == '轻度污染':
                z3 = z3 + 1
            if value == '中度污染':
                z4 = z4 + 1
            if key == 'PM2.5':
                listp.append(int(dict.get("PM2.5")))
                listd.append(dict.get("日期"))


    for j in range(0, len(listp)):
        if listp[j] == max(listp):
            d1 = listd[j]
        if listp[j] == min(listp):
            x1 = listd[j]

print("优：{}天".format(z1))
print("良：{}天".format(z2))
print("轻度污染：{}天".format(z3))
print("中度污染：{}天".format(z4))
print("PM2.5最高：{} PM2.5的值：{}".format(d1,max(listp)))
print("PM2.5最低：{} PM2.5的值：{}".format(x1,min(listp)))

以下是运行结果：

 

 

本题更多的是格式上的规划，通过循环，判断控制输入与格式达到，筛选出想要的内容、输出结果，并呈现出想要的格式。

题目不难，更多的是逻辑上要清晰，考虑好条件筛选的内容。

 

习题二

　　读入文件1980-2018GDP.csv，完成以下操作：
　　1.按行输出每年GDP数据，表头列名如文件第1行所示。

　　2.将各年GDP数据转换成字典格式，以年份为keys,其它值为values（数据类型为列表方式）,例如：
　　{
　　2017:[827121.7,6.8%,60989]
　　........
　　}

　　3.遍历字典数据，求出GDP的最小值与最大值，并输出数据与对应的年份。

　　以下是代码内容：

 

1

import csv

list=[]
comp_g=[]
comp_y=[]
dict_1={}


with open("1980-2018GDP.csv", 'r') as f:
    reader = csv.reader(f)
    fieldnames = next(reader)
    print("第一题:\n")
    print(fieldnames)
    for row in reader:
        list.append(row)
    for i in range(0,len(list)):
        print("%6s"%list[i][0],"\t\t%-10s"%list[i][1],"\t%-12s"%list[i][2],"\t%-13s"%list[i][3],list[i][4])


with open("1980-2018GDP.csv", 'r') as f:
    reader = csv.reader(f)
    fieldnames = next(reader)
    csv_reader = csv.DictReader(f, fieldnames=fieldnames)
    for row in csv_reader:
        dict = {}
        for key, value in row.items():
            dict[key] = value
            if key == 'GDP(亿元)':
                comp_g.append(float(dict.get('GDP(亿元)')))
                comp_y.append(int(dict.get('年份')))
                #如果属性名为'GDP(亿元)'则把对应年份、GDP值放入列表
                #供应给最大最小比较之用。


    for i in range(0, len(list)):
        dict_1[comp_y[i]] = list[i][1:]
        #第二题
        #将年份作为字典dict_1的键
        #将年份对应内容组成的列表设置成值
        #即可做到规范输出格式

    for j in range(0, len(comp_g)):
        if comp_g[j] == max(comp_g):
            ma = comp_y[j]
        if comp_g[j] == min(comp_g):
            mi = comp_y[j]

　　 print("第二题:\n")

    print("各年GDP数据字典格式：")

    print(dict_1)#输出题目要求的格式

　　 print("第三题:\n")

    print("GDP(亿元)最大年份:{}\t最大值：{}".format(ma,max(comp_g)))# 求出GDP的最小值与最大值
    print("GDP(亿元)最小年份:{}\t最小值：{}".format(mi,min(comp_g)))# 并输出数据与对应的年份。

 

以下是运行结果：

 

 

 

 

本题更多的是在对代码原理的理解后对，数据统计整理的使用。

根据源代码，进行修改，通过增加限制条件，

通过if等判断条件统计中的词汇，来搜索出你想要的对应信息的数据。

第一小题

通过循环，以及形成列表

最终控制输出

第二小题

将年份作为字典dict_1的键

将年份对应内容组成的列表设置成值

即可做到规范输出格式

第三小题

通过与上一题一样的，增加if条件

做到让值的大小比较做索引

来输出年份

 

本次习题结束。

 

所以说很多时候不是你不会，只是缺少更多的思考，更多的细心罢了..

 

标签：python,comp,list,YZ,dict,reader,print,csv,字典
来源： https://www.cnblogs.com/yzjz/p/10920077.html