python – 如何计算点击率

这是一个例子,我有这个数据;

    datetime    keyword COUNT
0   2016-01-05  a_click 100
1   2016-01-05  a_pv    200
2   2016-01-05  b_pv    150
3   2016-01-05  b_click 90
4   2016-01-05  c_pv    120
5   2016-01-05  c_click 90

我想将其转换为这些数据

    datetime    keyword ctr
0   2016-01-05  a       0.5
1   2016-01-05  b       0.6
2   2016-01-05  c       0.75

我可以用脏代码转换数据,但我想以优雅的方式做到这一点.

解决方法:

你可以：

df['action'] = df.keyword.str.split('_').str.get(-1)
df['keyword'] = df.keyword.str.split('_').str.get(0)
df = df.set_index(['datetime', 'keyword', 'action']).unstack().loc[:, 'COUNT']
df['ctr'] = df.click.div(df.pv)


action              click   pv   ctr
datetime   keyword                  
2016-01-05 a          100  200  0.50
           b           90  150  0.60
           c           90  120  0.75

标签：python,pandas,machine-learning,numpy,data-analysis
来源： https://codeday.me/bug/20190523/1156745.html