Python – 在for循环中使用冻结集条目列表的问题

我正在尝试从使用Python的书中学习apriori机器学习算法,作为该学习的一部分,我目前仍然遇到以下问题：

以下代码构造似乎工作正常：

Ck = [[1], [2], [3], [4], [5]]
    for tranid in range(10): 
        for candidate in Ck:
            print("Printing candidate value: ", candidate)

但是,以下不起作用：

Ck = [[1], [2], [3], [4], [5]]
Ck2 = map(frozenset, Ck)
    for tranid in range(10): 
        for candidate in Ck2:
            print("Printing candidate value: ", candidate)

当我将原始迭代的每个元素映射到冻结集时,我注意到内部循环(“对于Ck2中的候选者”)仅执行一次.之后它永远不会执行.上面没有冻结集的代码正确地循环内循环10次.但是,使用frozenset映射,我可以让内循环只执行一次.

请帮我解决这个问题.本书已将可迭代值映射到frozenset,因为它们不希望它对于算法的目的是可变的.我只是想按原样跟随它.

我在Anaconda(Spyder)上使用Python 3.5.1.

请帮助,因为我不熟悉Python和机器学习.

感谢致敬,
马赫什.

解决方法:

map运算符不会返回python3中的列表
你可以重复迭代,但是一次迭代的迭代器.
在python3.x中,map的工作方式类似于python2.x中的itertools.imap.

要解决此问题,请使用

 Ck2=list(map(frozenset, Ck)))

并查看Getting a map() to return a list in Python 3.x以获取更多信息和其他解决方案.

标签：python,python-3-x,set,frozenset
来源： https://codeday.me/bug/20190519/1135719.html