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Python带我飞：50个有趣而又鲜为人知的Python特性

作者：互联网

ython, 是一个设计优美的解释型高级语言, 它提供了很多能让程序员感到舒适的功能特性。但有的时候, Python 的一些输出结果对于初学者来说似乎并不是那么一目了然。

 

这个有趣的项目意在收集 Python 中那些难以理解和反人类直觉的例子以及鲜为人知的功能特性, 并尝试讨论这些现象背后真正的原理！

 

虽然下面的有些例子并不一定会让你觉得 WTFs，但它们依然有可能会告诉你一些你所不知道的 Python 有趣特性。我觉得这是一种学习编程语言内部原理的好办法, 而且我相信你也会从中获得乐趣！

 

 

目录

 

 

 

 

 

示例结构

 

 

所有示例的结构都如下所示:

 

> 一个精选的标题 *

 

标题末尾的星号表示该示例在第一版中不存在，是最近添加的。

 


 

# 准备代码.
# 释放魔法...

 

 

Output (Python version):

 


 

>>> 触发语句
出乎意料的输出结果

 

 

(可选): 对意外输出结果的简短描述。

 

说明：

简要说明发生了什么以及为什么会发生。

 


 

如有必要, 举例说明

 

 

Output:

 


 

>>> 触发语句 # 一些让魔法变得容易理解的例子
# 一些正常的输入

 

 

注意: 所有的示例都在 Python 3.5.2 版本的交互解释器上测试过, 如果不特别说明应该适用于所有 Python 版本。

 

小标题：Usage/用法

 

我个人建议, 最好依次阅读下面的示例, 并对每个示例:

PS: 你也可以在命令行阅读 WTFpython. 我们有 pypi 包 和 npm 包(支持代码高亮)。(译: 这两个都是英文版的)

安装 npm 包 wtfpython

 


 

$ npm install -g wtfpython

 

 

或者, 安装 pypi 包 wtfpython

 

$ pip install wtfpython -U

 

 

现在, 在命令行中运行 wtfpython, 你就可以开始浏览了。

 

小标题：Examples/示例

 

Section: Strain your brain!/大脑运动!

 

> Strings can be tricky sometimes/微妙的字符串 *

 

1、

 


 

>>> a = "some_string"
>>> id(a)
140420665652016
>>> id("some" + "_" + "string") # 注意两个的id值是相同的.
140420665652016

 

 

2、

 


 

>>> a = "wtf"
>>> b = "wtf"
>>> a is b
True

>>> a = "wtf!"
>>> b = "wtf!"
>>> a is b
False

>>> a, b = "wtf!", "wtf!"
>>> a is b
True

 

 

3、

 

 


 

>>> 'a' * 20 is 'aaaaaaaaaaaaaaaaaaaa'
True
>>> 'a' * 21 is 'aaaaaaaaaaaaaaaaaaaaa'
False

 

 

很好理解, 对吧?

说明:

 

>Time for some hash brownies!/是时候来点蛋糕了!

 

hash brownie指一种含有大麻成分的蛋糕, 所以这里是句双关

1、

 


 

some_dict = {}
some_dict[5.5] = "Ruby"
some_dict[5.0] = "JavaScript"
some_dict[5] = "Python"

 

 

Output：

 


 

>>> some_dict[5.5]
"Ruby"
>>> some_dict[5.0]
"Python"
>>> some_dict[5]
"Python"

 

 

"Python" 消除了 "JavaScript" 的存在?

说明:

 


 

>>> 5 == 5.0
True
>>> hash(5) == hash(5.0)
True

 

 

 

> Return return everywhere!/到处返回！

 


 

def some_func():
    try:
        return 'from_try'
    finally:
        return 'from_finally'

 

 

Output：

 


 

>>> some_func()
'from_finally'

 

 

说明:

 

> Deep down, we're all the same./本质上,我们都一样. *

 


 

class WTF:
  pass

 

 

Output：

 


 

>>> WTF() == WTF() # 两个不同的对象应该不相等
False
>>> WTF() is WTF() # 也不相同
False
>>> hash(WTF()) == hash(WTF()) # 哈希值也应该不同
True
>>> id(WTF()) == id(WTF())
True

 

 

说明:

 


 

class WTF(object):
  def __init__(self): print("I")
  def __del__(self): print("D")

 

 

Output：

 


 

>>> WTF() is WTF()
I
I
D
D
False
>>> id(WTF()) == id(WTF())
I
D
I
D
True

 

 

正如你所看到的, 对象销毁的顺序是造成所有不同之处的原因。

 

> For what?/为什么?

 


 

some_string = "wtf"
some_dict = {}
for i, some_dict[i] in enumerate(some_string):
    pass

 

 

Output：

 


 

>>> some_dict # 创建了索引字典.
{0: 'w', 1: 't', 2: 'f'}

 

 

说明:

 


 

for_stmt: 'for' exprlist 'in' testlist ':' suite ['else' ':' suite]

 

其中 exprlist 指分配目标. 这意味着对可迭代对象中的每一项都会执行类似 {exprlist} = {next_value} 的操作.

一个有趣的例子说明了这一点:

 


 

for i in range(4):
    print(i)
    i = 10

 

Output：

 


 

0
1
2
3

 

你可曾觉得这个循环只会运行一次?

说明:

 

 


 

>>> i, some_dict[i] = (0, 'w')
>>> i, some_dict[i] = (1, 't')
>>> i, some_dict[i] = (2, 'f')
>>> some_dict

 

 

 

> Evaluation time discrepancy/评估时间差异

1、

 


 

array = [1, 8, 15]
g = (x for x in array if array.count(x) > 0)
array = [2, 8, 22]

 

 

Output：

 


 

>>> print(list(g))
[8]

 

 

2、

 


 

array_1 = [1,2,3,4]
g1 = (x for x in array_1)
array_1 = [1,2,3,4,5]

array_2 = [1,2,3,4]
g2 = (x for x in array_2)
array_2[:] = [1,2,3,4,5]

 

 

Output：

 


 

>>> print(list(g1))
[1,2,3,4]

>>> print(list(g2))
[1,2,3,4,5]

 

 

说明

 

> is is not what it is!/出人意料的is!

 

下面是一个在互联网上非常有名的例子。

 


 

>>> a = 256
>>> b = 256
>>> a is b
True

>>> a = 257
>>> b = 257
>>> a is b
False

>>> a = 257; b = 257
>>> a is b
True

 

 

说明:

is 和 == 的区别

 


 

>>> [] == []
True
>>> [] is [] # 这两个空列表位于不同的内存地址.
False

 

 

256 是一个已经存在的对象, 而 257 不是

当你启动Python 的时候, -5 到 256 的数值就已经被分配好了. 这些数字因为经常使用所以适合被提前准备好。

 


 

>>> id(256)
10922528
>>> a = 256
>>> b = 256
>>> id(a)
10922528
>>> id(b)
10922528
>>> id(257)
140084850247312
>>> x = 257
>>> y = 257
>>> id(x)
140084850247440
>>> id(y)
140084850247344

 

 

这里解释器并没有智能到能在执行 y = 257 时意识到我们已经创建了一个整数 257, 所以它在内存中又新建了另一个对象。

当 a 和 b 在同一行中使用相同的值初始化时，会指向同一个对象。

 


 

>>> a, b = 257, 257
>>> id(a)
140640774013296
>>> id(b)
140640774013296
>>> a = 257
>>> b = 257
>>> id(a)
140640774013392
>>> id(b)
140640774013488

 

 

 

> A tic-tac-toe where X wins in the first attempt!/一蹴即至!


Output：

 


 

# 我们先初始化一个变量row
row = [""]*3 #row i['', '', '']
# 并创建一个变量board
board = [row]*3

 

 

我们有没有赋值过3个 "X" 呢？

 


 

>>> board
[['', '', ''], ['', '', ''], ['', '', '']]
>>> board[0]
['', '', '']
>>> board[0][0]
''
>>> board[0][0] = "X"
>>> board
[['X', '', ''], ['X', '', ''], ['X', '', '']]

 

 

说明:

当我们初始化 row 变量时, 下面这张图展示了内存中的情况。

 

而当通过对 row 做乘法来初始化 board 时, 内存中的情况则如下图所示 (每个元素 board[0], board[1] 和 board[2] 都和 row 一样引用了同一列表。)

 

 

我们可以通过不使用变量 row 生成 board 来避免这种情况. (这个issue提出了这个需求。)

 


 

>>> board = [['']*3 for _ in range(3)]
>>> board[0][0] = "X"
>>> board
[['X', '', ''], ['', '', ''], ['', '', '']]

 

 

> The sticky output function/麻烦的输出

 


 

funcs = []
results = []
for x in range(7):
    def some_func():
        return x
    funcs.append(some_func)
    results.append(some_func())

funcs_results = [func() for func in funcs]

 

 

Output：

 


 

>>> results
[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6]
>>> funcs_results
[6, 6, 6, 6, 6, 6, 6]

 

 

即使每次在迭代中将 some_func 加入 funcs 前的 x 值都不相同, 所有的函数还是都返回6。

 

说明:

 


 

funcs = []
for x in range(7):
    def some_func(x=x):
        return x
    funcs.append(some_func)

 

 

Output：

 


 

>>> funcs_results = [func() for func in funcs]
>>> funcs_results
[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6]

 

 

> is not ... is not is (not ...)/is not ... 不是 is (not ...)

 

 


 

>>> 'something' is not None
True
>>> 'something' is (not None)
False

 

说明:

标签：Python,some,50,鲜为人知,对象,dict,array,id
来源： https://blog.csdn.net/weixin_44786530/article/details/90311140