python多处理冻结

我试图用Python实现多处理.它可以在汇集非常快速的任务时工作,但是当汇集更长的任务时会冻结.请参阅下面的示例：

from multiprocessing import Pool
import math
import time

def iter_count(addition):
    print "starting ", addition
    for i in range(1,99999999+addition):
        if i==99999999:  
            print "completed ", addition
            break

if __name__ == '__main__':
    print "starting pooling "
    pool = Pool(processes=2)
    time_start = time.time()
    possibleFactors = range(1,3)   

    try: 
        pool.map( iter_count, possibleFactors)
    except:
        print "exception"

    pool.close()
    pool.join()      

    #iter_count(1)
    #iter_count(2)
    time_end = time.time()
    print "total loading time is : ", round(time_end-time_start, 4)," seconds"

在这个例子中,如果我在for循环中使用较小的数字(类似9999999)它可以工作.但是当它运行99999999时会冻结.我尝试按顺序运行两个进程(iter_count(1)和iter_count(2)),大约需要28秒,所以这并不是一件大事.但是当我把它们汇集起来时它会冻结.我知道python中存在一些已知的多处理错误,但在我的情况下,相同的代码适用于较小的子任务,但冻结较大的子任务.

解决方法:

您正在使用某些版本的Python 2 – 我们可以判断出打印的拼写方式.

因此范围(1,99999999补充)正在创建一个巨大的列表,至少有1亿个整数.而且你正在同时在2个工作进程中这样做.我打赌你的磁盘正在磨损自己的灰尘,而操作系统可以将所有东西都换掉;-)

将范围更改为xrange,看看会发生什么.我打赌它会正常工作.

标签：python,python-2-7,pool,multiprocess
来源： https://codeday.me/bug/20190517/1120654.html