【Python基础】lpthw - Exercise 46 项目骨架
作者：互联网
本节将会介绍如何构建一个项目骨架目录。骨架目录中会包含项目文件布局、自动测试代码、模块及安装脚本。
一、环境配置（win10）
1. 检查并确认自己只安装了一个python版本。
cd ~ python
可以检查python版本。
2. 运行pip，确认有基本的安装。
>pip list pip(version xxx.xxx) setuptools(version xxx.xxx)
3. 使用下述命令设置虚拟环境
> pip install virtualenv
4. 创建一个.venvs文件夹，在里面装虚拟环境
> mkdir .venvs > virtualenv --system-site-packages .venvs/lpthw
这两个命令创建了一个.venvs文件夹，用来存储不同的虚拟环境，然后创建了第一个虚拟环境lpthw。虚拟环境是一个用来安装软件的“假的”地方，这样我们就可以针对不同项目使用不同版本的软件包。
5. 安装完成后需要激活虚拟环境
先cd到.venvs所在目录，然后执行以下命令进行激活：
> .\.venvs\lpthw\Scripts\activate
这样就为PowerShell运行activate脚本，它把你当前的shell设为使用lpthw虚拟环境，以后每次使用书中的软件，都要先激活虚拟环境。
需要注意的是，win10下还需要开启PS不能运行脚本的问题。方法为管理员身份运行PowerShell，并运行以下命令
> set-executionpolicy remotesigned
6. 安装nose，以供后面运行测试使用
> pip install nose
这样nose就安装完毕了，只不过pip将其安装到了.venvs/lpthw的虚拟环境下面，而非主系统软件包目录。这样你就可以为不同项目安装不同的相互冲突的Python软件包版本，同时还不会污染主系统级别的配置。
二、创建骨架项目目录
1. 创建骨架目录
> mkdir projects > cd projects > mkdir skeleton > cd skeleton > mkdir -p bin,NAME,tests,docs
注意mkdir同时创建多个文件需要使用-p参数，并用逗号隔开文件名。
projects用来存储各个项目。skeleton是本节新项目的基础目录。其中NAME目录是项目的主模块，使用骨架时，可以将其重命名为自己的项目的主模块名称。
2. 设置初始文件
创建一些空的python模块目录：
> new-item -type file NAME/__init__.py > new-item -type file tests/__init__.py
在skeleton目录下创建一个setup.py文件，这个文件在安装项目的时候会用到，其内容如下：
1 try:
2 from setuptools import setup
3 except ImportError:
4 from distutils.core import setup
5
6 config = {
7 'description': 'My Project',
8 'author': 'Crystal',
9 'url': 'URL to get it at.',
10 'downloard_url': 'Where to download it.',
11 'author_email': 'my_email@xx.xx',
12 'version': '1.0',
13 'install_requires': ['nose'],
14 'packages': ['NAME'],
15 'scripts': [],
16 'name': 'projectname'
17 }
18
19 setup(**config)
3. 建立测试专用的骨架文件
在tests文件夹下建立一个NAME_tests.py，内容如下：
1 from nose.tools import *
2 import NAME
3
4 def setup():
5 print("SETUP!")
6
7 def teardown():
8 print("TEAR DOWN!")
9
10 def test_basic():
11 print("I RAN!")
4. 最终的目录结构
完成上述步骤后的目录结构应该如下所示：
skeleton/
NAME/
__init__.py
bin/
docs/
tests/
NAME_tests.py
__init__.py
setup.py
5. 运行测试程序
注意一定要在skeleton目录下运行，而非tests目录下。
> nosetests . ---------------------------------- Ran 1 test in 0.007s OK
三、使用这个骨架
以后每次要新建一个项目时，遵循以下步骤即可：
1. 复制这份骨架目录，把名字改成新项目的名字
2. 将NAME目录更名为自己的项目的名字，或根模块的名字
3. 编辑setup.py，将其包含的信息更新为新项目的信息
4. 重命名tests/NAME_tests.py，把NAME换成2中所说的模块的名字
5. 使用nosetests检查有无错误
6. 开始写代码
四、setup.py——python的构建工具
【摘录自博客 https://www.cnblogs.com/maociping/p/6633948.html】
在安装python的相关库时，可以有以下两种安装方式
pip install 模块名
这种方法为在线安装，会安装该模块的相关依赖包。
python setup.py install 模块名
这种方法为下载源码后在本地安装，不会安装相关的依赖包。
在安装普通的python包时，利用pip来安装是很方便的，但是在有的场景下，使用后者会更加满足我们的需要，例如：
在本机开发一个程序，需要用到python的官方模块，以及自己编写的自定义模块。那么如何实现在服务器上去发布该系统，实现依赖模块和自定义模块一起打包和一键安装呢？也就是如何同时将自己编写的自定义模块以exe文件格式安装到python的全局执行路径C:\Python37\Scripts下呢？
此时，pip工具似乎派不上用场，只能使用setup.py。我们只需要在setup.py文件中写明依赖的库和版本，然后到目标机器上使用python setup.py install 安装。
示例：
1 from setuptools import setup, find_packages
2
3 setup(
4 name = "test",
5 version = "1.0",
6 keywords = ("test", "xxx"),
7 description = "eds sdk",
8 long_description = "eds sdk for python",
9 license = "MIT Licence",
10
11 url = "http://test.com",
12 author = "test",
13 author_email = "test@gmail.com",
14
15 packages = find_packages(),
16 include_package_data = True,
17 platforms = "any",
18 install_requires = [],
19
20 scripts = [],
21 entry_points = {
22 'console_scripts': [
23 'test = test.help:main'
24 ]
25 }
26 )
参数介绍：
--name 包名称
--version (-V) 包版本
--author 程序的作者
--author_email 程序的作者的邮箱地址
--maintainer 维护者
--maintainer_email 维护者的邮箱地址
--url 程序的官网地址
--license 程序的授权信息
--description 程序的简单描述
--long_description 程序的详细描述
--platforms 程序适用的软件平台列表
--classifiers 程序的所属分类列表
--keywords 程序的关键字列表
--packages 需要处理的包目录（包含__init__.py的文件夹）
--py_modules 需要打包的python文件列表
--download_url 程序的下载地址
--cmdclass
--data_files 打包时需要打包的数据文件，如图片，配置文件等
--scripts 安装时需要执行的脚步列表
--package_dir 告诉setuptools哪些目录下的文件被映射到哪个源码包。一个例子：package_dir = {'': 'lib'}，表示“root package”中的模块都在lib 目录中。
--requires 定义依赖哪些模块
--provides定义可以为哪些模块提供依赖
--find_packages() 对于简单工程来说，手动增加packages参数很容易，刚刚我们用到了这个函数，它默认在和setup.py同一目录下搜索各个含有 __init__.py的包。其实我们可以将包统一放在一个src目录中，另外，这个包内可能还有aaa.txt文件和data数据文件夹。另外，也可以排除一些特定的包 find_packages(exclude=["*.tests", "*.tests.*", "tests.*", "tests"])
--install_requires = ["requests"] 需要安装的依赖包
--entry_points 动态发现服务和插件
在前述entry_points中：
console_scripts 指明了命令行工具的名称；在“redis_run=RedisRun.redis_run:main”中，等号前面指明了工具包的名称，等号后面的内容指明了程序的入口地址。
这里也可以有多条记录，这样一个项目就可以制作多个命令行工具了，如
1 setup(
2 entry_points = {
3 'console_scripts': [
4 'foo = demo:test',
5 'bar = demo:test',
6 ]}
7 ）
setup.py项目示例代码：
1 #!/usr/bin/env python
2 # coding=utf-8
3
4 from setuptools import setup
5
6 '''
7 把redis服务打包成C:\Python27\Scripts下的exe文件
8 '''
9
10 setup(
11 name="RedisRun", #pypi中的名称，pip或者easy_install安装时使用的名称，或生成egg文件的名称
12 version="1.0",
13 author="Andreas Schroeder",
14 author_email="andreas@drqueue.org",
15 description=("This is a service of redis subscripe"),
16 license="GPLv3",
17 keywords="redis subscripe",
18 url="https://ssl.xxx.org/redmine/projects/RedisRun",
19 packages=['RedisRun'], # 需要打包的目录列表
20
21 # 需要安装的依赖
22 install_requires=[
23 'redis>=2.10.5',
24 'setuptools>=16.0',
25 ],
26
27 # 添加这个选项，在windows下Python目录的scripts下生成exe文件
28 # 注意：模块与函数之间是冒号:
29 entry_points={'console_scripts': [
30 'redis_run = RedisRun.redis_run:main',
31 ]},
32
33 # long_description=read('README.md'),
34 classifiers=[ # 程序的所属分类列表
35 "Development Status :: 3 - Alpha",
36 "Topic :: Utilities",
37 "License :: OSI Approved :: GNU General Public License (GPL)",
38 ],
39 # 此项需要，否则卸载时报windows error
40 zip_safe=False
41 )
修改后的项目代码（此时RedisRun模块是DrQueue模块的子模块，这是因为要导入某些公用的模块）
1 #!/usr/bin/env python
2 # coding=utf-8
3
4 from setuptools import setup
5
6 '''
7 把redis服务打包成C:\Python27\Scripts下的exe文件
8 '''
9
10 setup(
11 name="RedisRun", #pypi中的名称，pip或者easy_install安装时使用的名称
12 version="1.0",
13 author="Andreas Schroeder",
14 author_email="andreas@drqueue.org",
15 description=("This is a service of redis subscripe"),
16 license="GPLv3",
17 keywords="redis subscripe",
18 url="https://ssl.xxx.org/redmine/projects/RedisRun",
19 packages=['DrQueue'], # 需要打包的目录列表
20
21 # 需要安装的依赖
22 install_requires=[
23 'redis>=2.10.5',
24 ],
25
26 # 添加这个选项，在windows下Python目录的scripts下生成exe文件
27 # 注意：模块与函数之间是冒号:
28 entry_points={'console_scripts': [
29 'redis_run = DrQueue.RedisRun.redis_run:main',
30 ]},
31
32 # long_description=read('README.md'),
33 classifiers=[ # 程序的所属分类列表
34 "Development Status :: 3 - Alpha",
35 "Topic :: Utilities",
36 "License :: OSI Approved :: GNU General Public License (GPL)",
37 ],
38 # 此项需要，否则卸载时报windows error
39 zip_safe=False
40 )
此时项目的目录结构为：
五、进一步的工作
1. 在模块目录NAME下面写一些代码，并让其可以运行。
2. 在bin目录下方写一个可以运行的脚本，并在setup.py里配置好bin中的脚本的信息。
注意，bin中存放的一般是一些在命令行上运行的脚本，而不是模块；模块可以放在setup.py的同级目录下，且其必须包含__init__.py。
前面提到，包含__init__.py的会被认为是一个模块（包），find_packages()就是搜索所有包含__init__.py的文件夹，并认为其是一个模块，然后在setup的时候一并安装。
3. 使用setup.py安装自定义的模块，并确保安装的模块可以正常使用，最后使用pip将其卸载。
cd 到setup.py目录下，执行以下命令（为保证不污染主环境，先激活lpthw虚拟环境！）
> python setup.py install
此时安装好了名字为NAME的模块（可以有和NAME类似的其他文件夹，其中也需包含__init__.py，setup后可以根据其名字import）。
1 import NAME 2 ...
使用pip卸载该包的命令如下
> pip uninstall projectname
这个projectname参见前面setup.py中的配置。
标签：lpthw,Python,setup,py,python,46,模块,安装,目录 来源： https://www.cnblogs.com/cry-star/p/10763387.html