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第五章 第一节 算法分析与优化(陷入不归路的调试)

作者:互联网

陷入不归路的调试

在线性回归中,我们使用了如下的代价函数来评估预测误差:

想要降低预测误差,即提高预测精度,我们往往会采用这些手段:

手段 评价
采集更多的样本 我们认为见多识广会让人变得聪明,但是也会让人变得优柔寡断,或者聪明反被聪明误。
降低特征维度 也许被降掉的维度会是非常有用的知识。
采集更多的特征 增加了计算负担,也可能导致过拟合。
进行高次多项式回归 可能造成过拟合。
调试正规化参数 λλ 这个调节策略缺乏指导,只能是猜测性调节。

可以看到,这些手段不总是那么美好,而且每个手段的尝试都会花费我们大量时间去调代码,跑测试,也许还出力不讨好。

标签:预测,第五章,第一节,不归路,手段,拟合,维度,调试
来源: https://blog.csdn.net/LW_GHY/article/details/86716276