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一秒钟带你走进P图世界-----(python)PIL库的使用

作者:互联网

python-----PIL库的使用

一、什么是PIL库

1.PIL(Python Image Library)库是python语言的第三方库,具有强大的图像处理能力,不仅包含了丰富的像素、色彩操作功能,还可以用于图像的归档和批量处理能力。

2.PIL库主要有2个方面的功能:

 

(1) 图像归档:对图像进行批处理、生产图像预览、图像格式转换等。

 

(2) 图像处理:图像基本处理、像素处理、颜色处理等。

 

根据功能的不同,PIL库包括21个与图片相关的类,这些类可以被看作是子库或PIL库中的模块,例如:

Image,ImageChops,Imagecolor,ImageCrackCode,ImageDraw等等

 

二、PIL库的安装

注意:PIL库的名字是pillow,下载时用的是pillow,而不是PIL

在命令行中输入pip install pillow,就会自动下载

命令行快捷键win键+R键

按下确定键,就会出现命令行

 三、PIL库的Image类解析

1.PIL库的引用(调用)

>>>from PIL import Image

2.Image类图像读取和创建方法

 

 

 

3.Image类的常用属性

4.Image类的序列图像操作方法

 

 

5. Image类的图像旋转和缩放方法

6.Image类的图像转换和保存方法

 

 

from PIL import Image
xiaogou=Image.open("C:\\Users\Administrator\Desktop\Python\\小狗.jpg")
xiaogou.thumbnail((128,128))
xiaogou.save("C:\\Users\Administrator\Desktop\Python\suoluetu","JPEG")
xiaogou1=xiaogou.filter(ImageFilter.CONTOUR)

 

 7.Image类的图像像素和通道处理方法

 

 

 四、图像过滤(ImageFilter子库)

1.调用ImageFilter类

from PIL import ImageFilter

2.ImageFilter类预定义图像过滤方法

 

from PIL import Image
from PIL import ImageFilter
xiaogou=Image.open("C:\\Users\Administrator\Desktop\Python\小狗.jpg")
xiaogou1=xiaogou.filter(ImageFilter.CONTOUR)
xiaogou1.save('C:\\Users\Administrator\Desktop\Python\guolvtu.jpg')

 

 

 五、图像增强(ImageEnhance子库)

1.调用ImageEnhance

2.ImageEnhance类图像增强与滤镜方法

from PIL import Image
from PIL import ImageEnhance
xg = Image.open("C:\\Users\Administrator\Desktop\Python\pp1.jpg")
xg1 = ImageEnhance.Brightness(xg)     #选择亮度
xg1.enhance(2).save("C:\\Users\Administrator\Desktop\Python\pp2.jpg") 

 

 

 

 六、制作动态图(GIF图)

 

import imageio
savename = "C:\\Users\Administrator\Desktop\Python\动态图.GIF"
#准备制作的图像名称
filenames = ["C:\\Users\Administrator\Desktop\Python\p1.jpg","C:\\Users\Administrator\Desktop\Python\p2.jpg","C:\\Users\Administrator\Desktop\Python\p3.jpg"]
frames = []
for name in filenames:
    frames.append(imageio.imread(name))
imageio.mimsave(savename,frames,'GIF',duration=1)

 

此处已完结,谢谢!

 

标签:Administrator,PIL,Users,python,一秒钟,Desktop,Python,Image
来源: https://www.cnblogs.com/xiayiLL/p/10686979.html