Python装饰器
作者：互联网
Python是一种解释式、面向对象的高级编程语言。
装饰器是允许用户在不改变其结构的情况下向现有对象添加新功能的功能。
先决条件
- 对python函数的基本理解。
- **args和**kwargs
Python函数被定义为头等舱对象。这意味着python函数可以分配给变量，将它们作为参数传递给其他函数，嵌套在其他函数中，并在其他函数中作为值返回它们。
为了很好地掌握python装饰器，我们将首先深入了解这个作为一流对象的功能概念。
1.为变量分配函数
在这里，我们将通过创建一个用“Hello World”消息问候用户的函数来演示这个概念。
def greet():
return "Hello World"
message = greet
print(message())
上述代码的输出是Hello World
2.将函数作为参数传递
我们将通过创建两个功能来说明。greet函数将返回字符串Hello World，调用函数将接受函数作为参数，然后返回参数。
def greet():
return "Hello World"
def call_function(function):
return function()
print(call_function(greet))
上述代码的输出是Hello World
3.嵌套一个函数
Python还允许嵌套函数。这个概念在装饰师中至关重要。
def main():
def greet():
return "Hello World"
return greet()
print(main())
如果上述函数是输出Hello World
4.在其他函数中返回函数
一个函数也可以由另一个函数生成。
def main():
def say_hello():
return "Hello"
return say_hello
main_func = main()
print(main_func())
输出是Hello
创建装饰师
在经历了作为一流对象的函数概念后，我们现在将创建第一个装饰器。python装饰器与嵌套函数非常相似。为此，我们将创建两个函数，一个内部函数和一个外部函数，其中内部函数嵌套在外部函数内。
def make_lowercase(function):
def wrapper():
func = function()
return func.lower()
return wrapper
我们可以清楚地看到，我们的装饰器将函数作为参数。我们现在将创建一个函数，并将其传递给我们的装饰函数。
def say_hello():
return "HELLO WORLD"
decorator = make_lowercase(say_hello)
print(decorator())
输出是hello world
Python还提供了另一种将装饰器分配给函数的方法。我们可以使用@符号后跟装饰师的名字。
@make_lowercase
def say_hello():
return "HELLO WORLD"
print(say_hello())
输出是Hello World
使用多个装饰器
我们还可以在python函数中应用多个装饰器。例如，假设我们还想把函数的执行延迟5秒。然后，我们将定义一个用于延迟函数执行的装饰器函数，如下所示。
import time
def delay(function):
def wrapper():
time.sleep(5)
return function()
return wrapper
@delay()
@make_lowercase
def say_hello():
return "HELLO WORLD"
print(say_hello())
输出仍然是Hello World，但函数say_hello的执行延迟了5秒。
用参数定义装饰函数
我们还可以定义一个接受参数的装饰器函数。我们将通过在包装函数中定义参数来做到这一点，其中这些参数将传递给运行时被装饰的函数。
def make_title(function):
def wrapper(arg1):
function(arg1.title())
return wrapper
@make_title
def book(title):
print(f"The title of the book is {title}")
book("broken glass")
上述片段的输出是The title of the book is Broken Glass，其中参数python是标题格式。
带有*args和**kwargs的装饰器功能
我们可以定义一个接受*args和**kwargs的装饰器函数。*args存储所有位置参数，**kwargs存储所有关键字参数。
def decorate(function):
def wrapper(*args, **kwargs):
print(f"The args are {args}")
print(f"The kwargs are {kwargs}")
function(*args, **kwargs)
return wrapper
@decorate
def function_with_no_arguments():
print("Has no arguments")
function_with_no_arguments()
我们定义了一个装饰器，它接受参数并将参数传递给装饰函数。我们还定义了一个名为function_with_no_arguments的函数，该函数不接受任何参数，并用装饰器函数装饰它。函数的输出是
The args are ()
The kwargs are {}
Has no arguments
现在让我们用位置参数来装饰一个函数。
@decorate
def function_with_arguments(arg1, arg2):
print("This function has arguments")
function_with_arguments("Python", "Java")
function_with_arguments的输出是：
The args are ('Python', 'Java')
The kwargs are {}
This function has arguments
我们可以看到args Python和Java被打印到控制台。
让我们看看带有关键字参数的函数会是什么样子。
@decorate
def function_with_kwargs(**kwargs):
print("Has kwargs")
function_with_kwargs(car="Subaru", model="SUBARU CROSSTREK SUV 2021")
function_with_arguments的输出是：
The args are ()
The kwargs are {'car': 'Subaru', 'model': 'SUBARU CROSSTREK SUV 2021'}
Has kwargs
我们可以看到args Python和Java被打印到控制台。