在Apache时代编写SQL查询：数据分析和转换的综合教程
作者：互联网
先决条件：
在我们深入到Apache Age中令人兴奋的SQL查询世界之前，必须对SQL有基本的了解，并熟悉Apache Age的安装和设置。
连接到Apache Age：
要开始我们的SQL旅程，我们需要连接到Apache Age实例。您可以在本地计算机上安装Apache Age或连接到远程实例。
`-- Connect to Apache Age on localhost with default credentials
psql -h localhost -p 5432 -U age -d age`
创建示例数据集：
让我们创建一个要处理的示例数据集。在本教程中，我们将使用一个假设的电子商务数据集，其中包含有关客户、产品、订单和订单项目的信息。示例数据集将分布在Hadoop的HDFS中，但Apache Age允许您使用SQL与它无缝交互。
基本选择查询：
SELECT语句是SQL的骨干，允许我们从数据库中检索数据。在Apache Age中，我们可以像使用常规PostgreSQL数据库一样执行SELECT查询。
`-- Retrieve all columns from the "customers" table
SELECT * FROM customers;
-- Retrieve specific columns from the "orders" table
SELECT order_id, order_date, total_amount FROM orders;`
使用WHERE子句过滤数据：
WHERE条款允许我们根据特定条件过滤数据。
`-- Retrieve orders made by a specific customer
SELECT * FROM orders WHERE customer_id = 123;
-- Retrieve orders placed after a certain date
SELECT * FROM orders WHERE order_date > '2023-01-01';`
使用GROUP BY聚合数据：
GROUP BY子句通过根据通用值对行进行分组来帮助汇总数据。
`-- Get the total sales amount for each product
SELECT product_id, SUM(price) AS total_sales FROM order_items GROUP BY product_id;`
将表格与JOIN相结合：
JOIN允许我们基于公共列组合来自多个表的数据。
`-- Retrieve all orders along with the customer information
SELECT * FROM orders
JOIN customers ON orders.customer_id = customers.customer_id;`
使用CASE进行数据转换：
CASE语句在SQL查询中启用条件逻辑，允许我们执行数据转换。
`-- Create a new column indicating whether an order is a high-value order
SELECT order_id, total_amount,
CASE WHEN total_amount >= 500 THEN 'High-Value' ELSE 'Regular' END AS order_type
FROM orders;`
按顺序对数据进行排序：
ORDER BY子句允许我们根据特定列对查询结果进行排序。
-- Retrieve orders sorted by total amount in descending order
SELECT * FROM orders ORDER BY total_amount DESC;