python学习Day46
作者：互联网
Day 46
今日内容概要
- MySQL字段约束条件—主键
- MySQL字段约束条件—外键
- Foreign Key 外键字段
- 表关系—多对多
- 表关系—一对一
今日内容详细
1.MySQL字段约束条件—主键
1.primary key主键功能：
1)单从约束角度上而言主键'等价于非空且唯一'(not null unique)
create table t1(
id int primary key,
name varchar(32)
);
2)InnoDB存储引擎规定一张表必须'有且只有一个主键'
①.如果创建的表中没有主键也没有非空且唯一的字段 那么InnoDB存储引擎会自动采用一个隐藏的字段作为主键(主键可以加快数据查询:新华字典的目录)
②.如果创建的表中没有主键但是有非空且唯一的字段 那么InnoDB存储引擎会自动(多个非空且唯一的字段会从上到下选第一个)将该字段设置为主键
create table t2(
nid int not null unique,
sid int not null unique,
uid int not null unique
);
3)创建表的时候都应该有一个'id'字段 并且该字段应该作为主键
uid、sid、pid、gid、cid、id
"""
额外知识：
id int primary key 单列主键
id int,aid int,primary key(id, aid) 联合主键
"""
2.auto_increment自增
(让主键id自己自增 后续只用添加其他字段数据)
该约束条件不能单独使用'必须跟在键后面'(主要配合主键一起使用)
用法：(需先设置主键primary key 然后再跟自增)
create table t4(
id int primary key auto_increment,
name varchar(32)
);
补充说明:自增的特性：
自增的操作不会因为执行'删除单条或所有表数据'的操作而回退或者重置(比如现在主键id有1、2、3、4，如果删除4，再新增一个数据就会从5开始)
delete from t4 where id=4#删除t4表中id等于4的数据
这样的好处是：可以一眼看到有没有少数据
如果非要重置主键 需要格式化表
truncate 表名; # 删除表数据并重置主键值
2.MySQL字段约束条件—外键
*外键前戏：
需要创建一张员工表
id name gender dep_name dep_desc
1 张三 男 安保部 保护安全
上述表的缺陷
1.表结构不清晰 到底是员工表还是部门表(不严重 无所谓)
2.字段数据反复存取 浪费存储空间(不严重 无所谓)
3.表的扩展性极差 牵一发动全身(很严重 效率极低)
优化操作>>>:拆成两个表
id name gender
id dep_name dep_desc
拆表之后解决了上述的三个问题 但是出现了一个致命的缺陷：两个表之间没有任何关系了
解决措施>>>:添加部门编号(外键字段),让两个表有关系
id name gender dep_id
添加一个部门编号字段来填写部门表的主键
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1.什么是外键字段：
专门用于记录表与表之间数据的关系
2.外键字段的创建
外键字段是用来记录表与表之间数据的关系 而数据的关系有四种
一对多关系
多对多关系
一对一关系
没有关系
2.1.表数据关系的判定方法 >>>: '换位思考'
针对员工表和部门表判断数据关系
1)先站在员工表的角度
问:一条员工数据能否对应多条部门数据
翻:一名员工能否属于多个部门
答:不可以
2)再站在部门表的角度
问:一条部门数据能否对应多条员工数据
翻:一个部门能否拥有多个员工
答:可以
总结:一边可以一边不可以 那么表数据关系就是'一对多'
部门是一 员工是多
#针对一对多：外键字段建在多的一方
ps:没有多对一 统一称为'一对多'
3.Foreign Key 外键字段
1.外键字段：
foreign key(dep_id) references dep1(id)
关联表中的被关联字段 被关联表(主键)
2.级联更新与级联删除：被关联数据一旦变动 关联的数据同步变动
级联更新：on update cascade
级联删除：on delete cascade
'以上三个是一段话 中间不需要加逗号'
1.先创建被关联的表(没有外键字段)
2.再创建关联表(有外键字段)
2.1.先写普通字段(注意有外键字段的表中只能填写没外键字段表中出现过的数据值)
2.2.然后再写外键字段,此时被关联字段无法修改和删除。所以还需加级联更新、级联删除。
create table emp1(
id int primary key auto_increment,
name varchar(32),
gender enum('male','female','others') default 'male',
dep_id int,
foreign key(dep_id) references dep1(id)#建立外键
on update cascade # 级联更新
on delete cascade # 级联删除
);
create table dep1(
id int primary key auto_increment,
dep_name varchar(32),
dep_desc varchar(32)
);
"""
扩展:
在实际工作中 很多时候可能并不会使用外键
因为外键增加了表之间的耦合度 不便于单独操作 资源消耗增加
我们为了能够描述出表数据的关系 又不想使用外键
自己通过写SQL建立代码层面的关系 不用外键
一般在公司表小于100张时属于较少,可以用外键。超过100则自己写SQL
"""
4.表关系—多对多
以书籍表和作者表为例
1.先站在书籍表的角度
问:一条书籍数据能否对应多条作者数据
答:可以
2.再站在作者表的角度
问:一条作者数据能否对应多条书籍数据
答:可以
总结:两边都可以 那么表数据关系就是'多对多'
#针对多对多：外键字段不能建在任意一方!!!
需要单独开设第三张关系表 存储数据关系
create table book(
id int primary key auto_increment,
title varchar(32)
);
create table author(
id int primary key auto_increment,
name varchar(32)
);
create table book2author(
id int primary key auto_increment,
book_id int,
foreign key(book_id) references book(id)
on update cascade # 级联更新
on delete cascade, # 级联删除
author_id int,
foreign key(author_id) references author(id)
on update cascade # 级联更新
on delete cascade # 级联删除
);
5.表关系—一对一
以用户表和用户详情表
1.先站在用户表的角度
问:一条用户数据能否对应多条用户详情数据
答:不可以
2.再站在用户详情表的角度
问:一条用户详情数据能否对应多条用户数据
答:不可以
总结:两边都不可以 先考虑是不是没有关系
如果有关系那就是'一对一'
针对'一对一'的表关系 外键字段建在任何一张表都可以 但是建议建在查询频率较高的表中便于后续查询
create table user(
id int primary key auto_increment,
name varchar(32)
detail_id int unique,#给被关联字段约束唯一值
foreign key(detail_id) references userDetail(id)
on update cascade # 级联更新
on delete cascade # 级联删除
);
create table userDetail(
id int primary key auto_increment,
phone bigint
);
'一对一 与 一对多 的区别在于一对一被关联字段增加了约束唯一值'
作业
1.整理今日内容及博客
2.熟练掌握课上SQL语句编写
3.判断下列表数据关系 并自定义创建出表
ps:有些表数据关系不是确定 根据具体业务可能有变化
服务器表与应用程序表
课程表与班级表
学生表与班级表
老师表与课程表
书籍表与出版社表
标签：python,外键,主键,学习,int,key,Day46,数据,id 来源： https://www.cnblogs.com/Oreoxx/p/16593050.html