算法学习之路 离散化

// 离散化值得就是一一对应的关系，通常处理大数据范围中的小范围数据；

离散化的中的两个步骤：

1.a[ ] 中可能的重复元素（去重）

2.如何算出 x 离散化之后的值 （二分）

/*

离散化模板

*/ 

vector<int>alls;//存储所有的待离散化的数据；

sort(alls.begin(),alls.end());//将所有值排序；

alls.erase(unique(alls.begin(),alls.end()),alls.end());//去掉重复的元素；

//二分求出x所对应的离散化的值

int find(int x)

{

int l = 0,r = alls.size() - 1;

int mid = l + r >> 1;

while(l < r)

{

　　if( alls[ mid ] >= x) r = mid;

　　else

　　l = mid +1; 
}

　　return r + 1;//从 1 开始映射；

}

 

//  实例应用  acwing 802 区间和 / /

 

 AC 代码：

#include<bits/stdc++.h> using namespace std;
const int N = 3e5+10; typedef pair<int,int> PII; int n,m; int a[N],s[N];
vector<int>alls; vector<PII>add,query;
int find(int x)
{
int l = 0,r = alls.size() - 1;
int mid = l + r >> 1;
while(l < r)
{     if( alls[ mid ] >= x) r = mid;     else     l = mid +1; }     return r + 1;//从 1 开始映射；
} int main() {     cin >> n >> m;     for( int i = 0; i < n ; i++)     {         int x , c;         cin >> x >> c;         add.push_back({x,c});
        alls.push_back(x);     }     for(int i = 0; i < m; i++)     {         int l,r;         cin >> l >> r;         query.push_back({l,r});         alls.push_back(l);         alls.push_back(r);     }     vector<int>alls;//存储所有的待离散化的数据；
sort(alls.begin(),alls.end());//将所有值排序；
alls.erase(unique(alls.begin(),alls.end()),alls.end());//去掉重复的元素；

//处理插入 for( auto item : add ) {     int x = find(item.first);     a[x] += item.second;
} //处理前缀和 for( int i = 1; i <= alls.size();i++) s[i] = s[i-1] + a[i]; //处理询问 for(auto item : query) {     int l = find(item.first);     int r = find(item.second);     cout<< s[r] - s[l]<<endl;; }     return 0; }

标签：学习,end,int,mid,离散,item,算法,alls
来源： https://www.cnblogs.com/Mr-yinghexiaoma/p/16586810.html