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笔记: C#RabbitMQ初步使用记录

2022-07-12 09:00:32 作者：互联网

Rabbitmq 的使用场景有哪些？

①. 跨系统的异步通信，所有需要异步交互的地方都可以使用消息队列。就像我们除了打电话（同步）以外，还需要发短信，发电子邮件（异步）的通讯方式。

②. 多个应用之间的耦合，由于消息是平台无关和语言无关的，而且语义上也不再是函数调用，因此更适合作为多个应用之间的松耦合的接口。基于消息队列的耦合，不需要发送方和接收方同时在线。在企业应用集成（EAI）中，文件传输，共享数据库，消息队列，远程过程调用都可以作为集成的方法。

③. 应用内的同步变异步，比如订单处理，就可以由前端应用将订单信息放到队列，后端应用从队列里依次获得消息处理，高峰时的大量订单可以积压在队列里慢慢处理掉。由于同步通常意味着阻塞，而大量线程的阻塞会降低计算机的性能。

④. 消息驱动的架构（EDA），系统分解为消息队列，和消息制造者和消息消费者，一个处理流程可以根据需要拆成多个阶段（Stage），阶段之间用队列连接起来，前一个阶段处理的结果放入队列，后一个阶段从队列中获取消息继续处理。

⑤. 应用需要更灵活的耦合方式，如发布订阅，比如可以指定路由规则。

⑥. 跨局域网，甚至跨城市的通讯（CDN行业），比如北京机房与广州机房的应用程序的通信。

看完上面几条, 我忽然发现这和Socket好像好像有点类似,

那为什么不用Socket呢? 是因为其中一句话: Mq 基于消息队列的耦合，不需要发送方和接收方同时在线

而Socket需要即时通信, 当然二者结合起来更好

RabbitMQ 中重要的角色有：生产者、消费者和代理：

生产者：消息的创建者，负责创建和推送数据到消息服务器；
消费者：消息的接收方，用于处理数据和确认消息；
代理：就是 RabbitMQ 本身，用于扮演“快递”的角色，本身不生产消息，只是扮演“快递”的角色。

rabbitmq 有哪些重要的组件？

ConnectionFactory（连接管理器）：应用程序与Rabbit之间建立连接的管理器，程序代码中使用。
Channel（信道）：消息推送使用的通道。
Exchange（交换器）：用于接受、分配消息。
Queue（队列）：用于存储生产者的消息。
RoutingKey（路由键）：用于把生成者的数据分配到交换器上。
BindingKey（绑定键）：用于把交换器的消息绑定到队列上。

下面为基础安装步骤:

首先，我们访问官网【https://www.rabbitmq.com/】，点击Get Started。

然后，网站会自动跳转到当前首页Get Started的锚点位置，如下图：

Get Started锚点：

然后我们点击DownLoad+Installation，进入到下载界面。

在下载页面中，我们找到安装指南，然后在点击官网推荐的Windows系统的安装包，如下图：

现在，我们进入了Windows安装指南界面了。

首先，我们看一下预览信息，如下图：

在预览里，我们得知，安装RabbitMQ有两种方法，一种是使用Chocolatey安装，一种是使用官方安装包安装。

Chocolatey是什么呢?随手百度一下，原来他是一个软件包管理工具，也就是说，Chocolatey是类似于Nuget的一种工具。

由于Chocolatey的使用，我不是很熟悉，所以，这里选择使用官方安装包安装。

点击【Using the official installer】，我们进入了【Using the official installer】对应的锚点，如下图。

在【Using the official installer】段落里找到有推荐标志的安装包，然后下载。

下载完成后，我们可以得到这样一个安装包，如下图：

除了下载安装包，我们还会发现，在【Using the official installer】段落里，有提醒我们，RabbitMQ是有依赖的，依赖一个Erlang语言的框架（类似于C#语言的NetFramework）。

我们可以发现，在依赖的段落里，官网非常坑的给出了三个链接网址，如下：

supported version of Erlang：https://www.rabbitmq.com/which-erlang.html

Windows installer：https://www.erlang.org/downloads

Erlang Solutions：https://www.erlang-solutions.com/resources/download.html

因为，我们是无法通过文字描述来判断，哪一个是真的依赖框架的下载地址，所以只好每个都点击进去看看。。。

打开网址后发现，在后两个网址中都可以找到框架下载地址，但第二个地址明显更友好一点，所以我们在第二个网址内下载Erlang的框架。

下载完成得到如下图文件：

PS：这里下载的是OTP的22.1的版本，我的理解是Erlang等于C#语言，而OTP等于NetFramework。

安装Erlang\OTP

首先，我们运行otp_win64_22.1.exe，安装依赖框架Erlang\OTP。

安装完成后，设置环境变量如下：

然后运行CMD，输入erl，测试安装是否成功，如下图：

安装成功。

安装rabbitmq-server

安装完依赖后，我们接着安装rabbitmq-server-3.8.0.exe。

【rabbitmq-server-3.8.0.exe】？从这个文件名上，我们发现了一个问题，那就是，我们即将安装的RabbitMQ，是一个服务端啊。

什么？服务端？难道还有客户端？？？

其实这也很好理解，想一下最开始我举的那个例子，消息队列是需要一个监听端口的服务端的，然后客户端向这个服务端发送请求。

这样是不是就很好的理解RabbitMQ了呢：）

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安装完RabbitMQ服务端后，我们还是启动CMD，用命令行来查看下安装状态。

首先输入下面的命令，将路径定位到RabbitMQ的路径下：

【CD /D C:\Program Files\RabbitMQ Server\rabbitmq_server-3.8.0\sbin】

然后输入rabbitmqctl status查看状态。

启动管理工具的命令行：rabbitmq-plugins enable rabbitmq_management。

启动成功后，在浏览器输入地址http://127.0.0.1:15672/，进入管理页面，账户密码都是guest。

RabbitMQ还有很多常用命令，大家可以自行百度。

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到此，RabbitMQ服务端的环境配置好了，正常情况，这些配置应该在服务器进行，但我为了测试方便，就把服务端也安装在本机了，因此我下面调用RabbitMQ时，连接的主机IP都是localhost。

RabbitMQ应用

首先创建两个控制台应用程序，KibaRabbitMQSend和KibaRabbitMQReceived。

然后引入RabbitMQ的开源类库。

在C#里使用RabbitMQ开源类库非常简单，可以去官网下载一个.NET版本的RabbitMQ客户端类库，也可以直接在Nuget上搜索RabbitMQ，然后安装，如下图：

KibaRabbitMQSend

安装完RabbitMQ开源类库后，我们编写代码，实现向RabbitMQ服务器发送消息，代码如下：

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 static void Main(string[] args) { var factory = new ConnectionFactory(); factory.HostName = "localhost";//主机名，Rabbit会拿这个IP生成一个endpoint，这个很熟悉吧，就是socket绑定的那个终结点。 factory.UserName = "guest";//默认用户名,用户可以在服务端自定义创建，有相关命令行 factory.Password = "guest";//默认密码 using (var connection = factory.CreateConnection())//连接服务器，即正在创建终结点。 { //创建一个通道，这个就是Rabbit自己定义的规则了，如果自己写消息队列，这个就可以开脑洞设计了 //这里Rabbit的玩法就是一个通道channel下包含多个队列Queue using (var channel = connection.CreateModel()) { channel.QueueDeclare("kibaQueue", false, false, false, null);//创建一个名称为kibaqueue的消息队列 var properties = channel.CreateBasicProperties(); properties.DeliveryMode = 1; string message = "I am Kiba518"; //传递的消息内容 channel.BasicPublish("", "kibaQueue", properties, Encoding.UTF8.GetBytes(message)); //生产消息 Console.WriteLine($"Send:{message}"); } } }

运行代码。

然后我们使用命令行rabbitmqctl list_queues，去RabbitMQ的服务器查看当前消息队列，如下图：

可以看到，我们的消息已经发送成功了。

KibaRabbitMQReceived

现在我们编写接收消息代码，如下：

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 static void Main(string[] args) { var factory = new ConnectionFactory(); factory.HostName = "localhost"; factory.UserName = "guest"; factory.Password = "guest"; using (var connection = factory.CreateConnection()) { using (var channel = connection.CreateModel()) { channel.QueueDeclare("kibaQueue", false, false, false, null); /* 这里定义了一个消费者，用于消费服务器接受的消息 * C#开发需要注意下这里，在一些非面向对象和面向对象比较差的语言中，是非常重视这种设计模式的。 * 比如RabbitMQ使用了生产者与消费者模式，然后很多相关的使用文章都在拿这个生产者和消费者来表述。 * 但是，在C#里，生产者与消费者对我们而言，根本算不上一种设计模式，他就是一种最基础的代码编写规则。 * 所以，大家不要复杂的名词吓到，其实，并没那么复杂。 * 这里，其实就是定义一个EventingBasicConsumer类型的对象，然后该对象有个Received事件， * 该事件会在服务接收到数据时触发。 */ var consumer = new EventingBasicConsumer(channel);//消费者 channel.BasicConsume("kibaQueue", true, consumer);//消费消息 consumer.Received += (model, ea) => { var body = ea.Body; var message = Encoding.UTF8.GetString(body); }; } } }

运行代码。

然后我们使用命令行rabbitmqctl list_queues，去RabbitMQ的服务器查看当前消息队列，如下图：

可以看到，消息已经被使用了。

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现在我们在发送代码出做一个for循环，看看消息接收速度是什么样的，代码如下，for循环了100次，每次间隔3秒。

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 for (int i = 0; i < 100; i++) { channel.QueueDeclare("kibaQueue", false, false, false, null);//创建一个名称为kibaQueue的消息队列 var properties = channel.CreateBasicProperties(); properties.DeliveryMode = 1; string message = "I am Kiba518"; //传递的消息内容 channel.BasicPublish("", "kibaQueue", properties, Encoding.UTF8.GetBytes(message)); //生产消息 Console.WriteLine($"Send:{message}"); Thread.Sleep(3000); }

效果图如下：

可以看到，发送消息和接收消息，几乎是同步的，效果非常理想。

服务器端应用

在上文，我们的RabbitMQ服务是安装在我的本机上的；现在我们把服务移植到服务器上，然后再来测试一下。

在服务器端安装RabbitMQ和在本机安装的步骤是一样的，但是安装完成后，我们需要设置下防火墙的入站规则和出站规则，将5672的UDP端口开放一下。

为什么要开放端口是5672？因为RabbitMQ的默认的消息接收和发送端口就是5672，我们可以使用断点查看一下。

如上图，可以看到，在我们没有设置端口的时候，Endpoint的端口的默认值是5672。

配置完端口后，我们修改代码中的HostName为我们的服务器地址，如下。

1	`factory.HostName =` `"1.1.1.1";`

重新运行代码，会发现在运行到factory.CreateConnection()的时候，系统提示一个异常【RabbitMQ.Client.Exceptions.BrokerUnreachableException:“None of the specified endpoints were reachable”】，如下图：