Spark快速上手(6)Spark核心编程-RDD行动算子Action
作者:互联网
RDD(3)
RDD行动算子
所谓行动算子,就是触发Job执行的方法
reduce
函数签名
def reduce(f: (T, T) => T): T
函数说明
聚集RDD中的所有元素,先聚合分区内数据,再聚合分区间数据
e.g.
code:
def main(args: Array[String]): Unit = {
val source: RDD[Int] = sc.makeRDD(List(1, 2, 3, 4))
// 聚合数据
val reduceResult: Int = source.reduce(_ + _)
println(reduceResult)
}
result:
10
collect
函数签名
def collect(): Array[T]
函数说明
在驱动程序中,以数组Array形式返回数据集中的所有元素
e.g.
code:
@Test
def testCollect(): Unit = {
// 收集数据到driver
source.collect().foreach(println)
}
count
函数签名
def count(): Long
函数说明
返回RDD中的元素的个数
e.g.
code:
@Test
def testCount(): Unit = {
// 返回 RDD 中元素的个数
println(source.count())
}
first
函数签名
def first(): T
函数说明
返回RDD中的第一个元素
e.g.
code:
@Test
def testFirst(): Unit ={
// 返回 RDD 中的第一个元素
println(source.first())
}
标签:code,函数,source,RDD,Action,println,Spark,def 来源: https://www.cnblogs.com/unknownshangke/p/16454835.html