java-lambda源码走读

一、需要走读的代码

        List<Apple> appleList = new ArrayList<>();
        appleList.add(new Apple(1, "青色"));
        appleList.add(new Apple(2, "橙色"));
        appleList.add(new Apple(3, "红色"));
        appleList.add(new Apple(4, "绿色"));
        appleList.add(new Apple(5, "绿色"));
        appleList.add(new Apple(6, "紫色"));

        Stream<Apple> stream = appleList.stream();
        // 筛选颜色是绿色的苹果
        Stream<Apple> appleStream = stream.filter(item -> "绿色".equals(item.getColor()));
        // 苹果 -> 数字（苹果的重量）
        Stream<Integer> integerStream = appleStream.map(item -> item.getWeight());
        // 将苹果的重量数据收集起来
        List<Integer> collect = integerStream.collect(Collectors.toList());

        System.out.println(collect);

流程概述：

1，数据源.stream()方法：返回head（PipeLine，depth=0）；

2，head.filter()方法：返回filterOp（PipeLine/StatelessOp，depth=1），并让head向下绑定filterOp，让filterOp向上绑定head；

3，filterOp.map()方法：返回mapOp（PipeLine/StatelessOp，depth=2），并让filterOp向下绑定mapOp，让mapOp向上绑定filterOp；

4，mapOp.collect方法：

　　4.1，生成collectOp(TerminalOp)，终结操作对象；

　　4.2，使用collectOp，生成collectSink（Sink）；

　　4.2，以mapOp为起始点，向前遍历双向链表，条件为depth > 0：

　　　　 cycle1：执行mapOp.opWrapSink方法，生成mapSink（Sink），并让mapSink向下绑定collectSink；

　　　　 cycle2：执行filterOp.opWrapSink方法，生成filterSink（Sink），并让filterSink向下绑定mapSink；

　　4.3，执行filterSink.begin方法

　　　　 -- 执行filterSink下一个sink（mapSink）的begin方法

              　　--执行mapSink下一个sink（collectSink）的begin方法，使collectSink的state = supplier<T>中的T，Collectors.toList()使这个T为new list

　　4.4，执行数据源.forEachRemaining(filterSink)方法，循环遍历数据源的每个元素

　　　　-- 执行filteSink.accept(数据源的元素)方法，如果符合断言(Predicate)，则进入下一环节

　　　　　　-- 执行filterSink下一个sink（mapSink）的accept(数据源的元素)方法，将map(Function)后的结果传入mapSink下一个sink（collectSink）的accept方法

　　　　　　　　-- collectSink的accept方法使用BiConsumer将传入的结果放入步骤4.3中的新list中

　　4.5，返回collectSink.get()，是个supplier，返回步骤4.3中的list

二、从Head开始

Stream<Apple> stream = appleList.stream();

 

 

 

 

 

 

 三、走向下一个filter节点

Stream<Apple> appleStream = stream.filter(item -> "绿色".equals(item.getColor()));

 

四、走向下一个map节点

Stream<Integer> integerStream = appleStream.map(item -> item.getWeight());

 

五，收尾

List<Integer> collect = integerStream.collect(Collectors.toList());

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

  

标签：collectSink,appleList,java,stream,走读,item,源码,new,filterOp
来源： https://www.cnblogs.com/seeall/p/16427621.html