力扣算法JS LC [491. 递增子序列] LC [332. 重新安排行程]
作者:互联网
LC 491. 递增子序列
给你一个整数数组 nums ,找出并返回所有该数组中不同的递增子序列,递增子序列中 至少有两个元素 。你可以按 任意顺序 返回答案。
数组中可能含有重复元素,如出现两个整数相等,也可以视作递增序列的一种特殊情况。
示例 1:
输入:nums = [4,6,7,7] 输出:[[4,6],[4,6,7],[4,6,7,7],[4,7],[4,7,7],[6,7],[6,7,7],[7,7]]
示例 2:
输入:nums = [4,4,3,2,1] 输出:[[4,4]]
解题思路:将所有递增组合求出来,然后使用 set 表去重
代码:
var findSubsequences = function(nums) { let res = [], path = []; const set = new Set(); //去重 backstracking(0); return res; function backstracking(start) { if(path.length >= 2) { //长度至少为 2 const str = path.toString(); if(!set.has(str)) { //判断set表中是否有这个组合 ,没有的话添加,然后将组合放进res中 set.add(str) res.push(Array.from(path)) } } for(let i = start; i < nums.length; i++) { if(path.length > 0 && nums[i] < path[path.length - 1]) continue; //path长度大于 0 的时候,判断后一个前后值的大小关系,保证是递增的。 path.push(nums[i]) backstracking(i + 1); path.pop() } } };
LC 332. 重新安排行程
给你一份航线列表 tickets ,其中 tickets[i] = [fromi, toi] 表示飞机出发和降落的机场地点。请你对该行程进行重新规划排序。
所有这些机票都属于一个从 JFK(肯尼迪国际机场)出发的先生,所以该行程必须从 JFK 开始。如果存在多种有效的行程,请你按字典排序返回最小的行程组合。
例如,行程 ["JFK", "LGA"] 与 ["JFK", "LGB"] 相比就更小,排序更靠前。 假定所有机票至少存在一种合理的行程。且所有的机票 必须都用一次 且 只能用一次。
示例 1:
![点击并拖拽以移动](https://www.icode9.com/i/l/?n=22&i=blog/2870328/202206/2870328-20220623212217171-867283154.gif)
输入:tickets = [["MUC","LHR"],["JFK","MUC"],["SFO","SJC"],["LHR","SFO"]] 输出:["JFK","MUC","LHR","SFO","SJC"]
示例 2:
![点击并拖拽以移动](https://www.icode9.com/i/l/?n=22&i=blog/2870328/202206/2870328-20220623212217171-867283154.gif)
输入:tickets = [["JFK","SFO"],["JFK","ATL"],["SFO","ATL"],["ATL","JFK"],["ATL","SFO"]] 输出:["JFK","ATL","JFK","SFO","ATL","SFO"] 解释:另一种有效的行程是 ["JFK","SFO","ATL","JFK","ATL","SFO"] ,但是它字典排序更大更靠后。
解题思路: 将出发和降落的地点放进映射表中,通过遍历机票来与映射表进行比对,得出行程
代码:
var findItinerary = function(tickets) { let res = ['JFK'] let map = {} for(const i of tickets) { const [from, to] = i; if(!map[from]) { map[from] = []; } map[from].push(to); } for(const city in map) { map[city].sort() } function backstracking() { if(res.length === tickets.length + 1) { //结果集长度为机票数 + 1 return true; } if(!map[res[res.length - 1]] || !map[res[res.length - 1]].length) { return false; } for(let i = 0; i < map[res[res.length - 1]].length; i++) { let city = map[res[res.length - 1]][i]; map[res[res.length - 1]].splice(i, 1) res.push(city) if(backstracking()) { return true; } res.pop() map[res[res.length - 1]].splice(i, 0, city) } } backstracking(); return res; };
标签:JFK,map,LC,res,JS,力扣,SFO,length,path 来源: https://www.cnblogs.com/monterbao/p/16406800.html