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学习python入门基础——excel操作

作者:互联网

一、操作excel

  1.1、人工操作步骤:

    1)打开excel

    2)选择sheet表

    3)选择单元格

  1.2、代码步骤:

    1)work_book对象

    2)sheet对象

    3)cell对象

二、自动化接口测试用例步骤
  2.1、编写测试用例
    1、用例描述(与功能测试用例一样)
    2、请求方法(Request Method)
    3、接口地址(Request URL)
    4、请求参数(Request Payload)
    5、期望结果
    6、实际结果

  2.2、读取测试用例

case_datas=handle_excel.get_case_data_dict()

  2.3、发请求

# 发送post请求
for case in case_datas:
# 用户登陆
res=login_test.user_login(url=case['url'],data=ast.literal_eval(case['data'])) #执行user_login

  2.4、获取响应结果

actual_data = {'code': res['code'], 'msg': res['msg']}          #从res中将code和msg取出

  2.5、和预期结果进行比对(断言)

result=login_test.login_check(expected_data=ast.literal_eval(case['expected_data']),response_data=actual_data)         #执行login_check,进行断言

  2.6、保存测试结果

handle_excel.write_result(rows=case['id']+1,column=7,result=result)

三、openpyxl库

  3.1、安装
      pip install openpyxl
      pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple openpyxl
  3.2、读取

1、用cell获取单元格数据
from openpyxl import load_workbook #导入openpyxl的load_workbook方法
work_book=load_workbook(filename='testCase.xlsx') #打开excel
sheet=work_book['sheet1'] #选择sheet表(获取sheet对象)
val=sheet.cell(1,2).value #获取表的行和列表(获取单元格数据),openpxl的行和列,索引从1开始
max_rows=sheet.max_row #获取最大行
max_cols=sheet.max_column #获取最大列
print(val,max_rows,max_cols)
2、用iter_rows()批量获取单元格数据
from openpyxl import load_workbook #导入openpyxl的load_workbook方法
work_book=load_workbook(filename='testCase.xlsx') #初始化表格对象:文件路径file_path、表单名称sheet_name
sheet=work_book['sheet1'] #初始化sheet对象
datas=sheet.iter_rows(values_only=True) #获取表格数据
print(list(datas)) #返回嵌套元素,每一行是一个元素

    1)load_workbook()

work_book=load_workbook(filename='testCase.xlsx')       #打开excel
sheet=work_book['sheet1'] #选择sheet表(获取sheet对象)

       filename:excel文件名(路径)
       read_only=False:是否只读,默认False。False:可以读也可以写,True:只能读
       keep_vba=KEEP_VBA:是否保留VBA代码
       data_only=False:是否读取公式计算后的结果,默认False。False:不读取,True:读取计算后的结果
       keep_links=True:是否保留外部链接,默认True。False:不保留,True:保留
    2)cell():获取单元格数据

val=sheet.cell(1,2).value               #获取表的行和列表(获取单元格数据),openpxl的行和列,索引从1开始

    3)max_row:获取最大行

max_rows=sheet.max_row              #获取最大行

    4)max_column:获取最大列

max_cols=sheet.max_column           #获取最大列

    5)iter_rows():批量获取单元格数据

datas=sheet.iter_rows(values_only=True)      #批量获取表格数据

        min_row=None:起始行,默认1
        max_row=None:结束行,默认最大行
        min_col=None:起始列,默认1
        max_col=None:结束列,默认最大列
        values_only=False:返回单元格对象
        values_only=True:返回单元格内容
  3.3、写表
    1)写入

sheet.cell(7,1).value="{'code':1,'msg':'密码为空'}"     #写表

    2)保存

work_book.save(filename='testCase.xlsx')            #保存

四、封装excel

import pprint
from openpyxl import load_workbook
class HandleExcel:
def __init__(self,file_path,sheet_name):
#初始化表格对象
self.work_book = load_workbook(filename=file_path)
#初始化sheet对象
self.sheet = self.work_book[sheet_name]

#获取表头和所有测试用例数据
def __get_all_data(self):
all_datas = list(self.sheet.iter_rows(values_only=True))
#print(list(all_datas))
title=all_datas[0] #获取表头
case_datas=all_datas[1:] #获取测试用例数据
return title,case_datas

#数据拼接(dict)
def get_case_data_dict(self):
case_list=[]
title,case_datas = self.__get_all_data()
for val in case_datas:
result = dict(zip(title,val))
case_list.append(result)
return case_list

if __name__ == '__main__':
cl=HandleExcel('testCase.xlsx','sheet1')
case_list=cl.get_case_data_dict()
pprint.pprint(case_list)


  4.1、导入模块

from openpyxl import load_workbook

  4.2、初始化表格对象:文件路径file_path

self.work_book = load_workbook(filename=file_path)

  4.3、初始化sheet对象

self.sheet = self.work_book[sheet_name]

  4.4、获取表格数据

all_datas = list(self.sheet.iter_rows(values_only=True))
title=all_datas[0] #获取表头
case_datas=all_datas[1:] #获取测试用例数据

  4.5、数据拼接:zip(),将对象数据拼接

case_list=[]
title,case_datas = self.__get_all_data()
for val in case_datas:
result = dict(zip(title,val))
case_list.append(result)

  4.6、用例执行:将测试数据放到业务逻辑中执行

import ast
from homework0508 import HandleExcel
from demo1601 import LoginCase

handle_excel = HandleExcel(file_path='testCase.xlsx',sheet_name='sheet1') #HandleExcel实例化
login_test=LoginCase() #LoginCase实例化

case_datas=handle_excel.get_case_data_dict() #获取测试用例数据

# 发送post请求
for case in case_datas:
# 用户登陆
res=login_test.user_login(url=case['url'],data=ast.literal_eval(case['data'])) #执行user_login

#取预期结果
expected_data=ast.literal_eval(case['expected_data']) #用ast库中的literal_eval()方法将str转成dict

#获取响应结果
actual_data = {'code': res['code'], 'msg': res['msg']} #从res中将code和msg取出

# 断言
result=login_test.login_check(expected_data=expected_data,response_data=actual_data) #执行login_check,进行断言

#保存测试结果
handle_excel.write_result(rows=case['id']+1,column=7,result=result)

标签:case,sheet,入门,python,max,excel,获取,data,datas
来源: https://www.cnblogs.com/mango-93/p/16387141.html