学习python入门基础——excel操作

一、操作excel

　　1.1、人工操作步骤：

　　　　1）打开excel

　　　　2）选择sheet表

　　　　3）选择单元格

　　1.2、代码步骤：

　　　　1）work_book对象

　　　　2）sheet对象

　　　　3）cell对象

二、自动化接口测试用例步骤
　　2.1、编写测试用例
　　　　1、用例描述（与功能测试用例一样）
　　　　2、请求方法（Request Method）
　　　　3、接口地址（Request URL）
　　　　4、请求参数（Request Payload）
　　　　5、期望结果
　　　　6、实际结果

　　2.2、读取测试用例

case_datas=handle_excel.get_case_data_dict()

　　2.3、发请求

# 发送post请求
for case in case_datas:
    # 用户登陆
    res=login_test.user_login(url=case['url'],data=ast.literal_eval(case['data']))      #执行user_login

　　2.4、获取响应结果

actual_data = {'code': res['code'], 'msg': res['msg']}          #从res中将code和msg取出

　　2.5、和预期结果进行比对（断言）

result=login_test.login_check(expected_data=ast.literal_eval(case['expected_data']),response_data=actual_data)         #执行login_check，进行断言

　　2.6、保存测试结果

handle_excel.write_result(rows=case['id']+1,column=7,result=result)

三、openpyxl库

　　3.1、安装
　　　　　　pip install openpyxl
　　　　　　pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple openpyxl
　　3.2、读取

1、用cell获取单元格数据
from openpyxl import load_workbook                      #导入openpyxl的load_workbook方法
work_book=load_workbook(filename='testCase.xlsx')       #打开excel
sheet=work_book['sheet1']               #选择sheet表（获取sheet对象）
val=sheet.cell(1,2).value               #获取表的行和列表（获取单元格数据），openpxl的行和列，索引从1开始
max_rows=sheet.max_row              #获取最大行
max_cols=sheet.max_column           #获取最大列
print(val,max_rows,max_cols)

2、用iter_rows()批量获取单元格数据
from openpyxl import load_workbook              #导入openpyxl的load_workbook方法
work_book=load_workbook(filename='testCase.xlsx')       #初始化表格对象:文件路径file_path、表单名称sheet_name
sheet=work_book['sheet1']                            #初始化sheet对象
datas=sheet.iter_rows(values_only=True)             #获取表格数据
print(list(datas))               #返回嵌套元素，每一行是一个元素

　　　　1）load_workbook()

work_book=load_workbook(filename='testCase.xlsx')       #打开excel
sheet=work_book['sheet1']               #选择sheet表（获取sheet对象）

　　　　　　　filename：excel文件名（路径）
　　　　　　　read_only=False：是否只读，默认False。False：可以读也可以写，True：只能读
　　　　　　　keep_vba=KEEP_VBA：是否保留VBA代码
　　　　　　　data_only=False：是否读取公式计算后的结果，默认False。False：不读取，True：读取计算后的结果
　　　　　　　keep_links=True：是否保留外部链接，默认True。False：不保留，True：保留
　　　　2）cell()：获取单元格数据

val=sheet.cell(1,2).value               #获取表的行和列表（获取单元格数据），openpxl的行和列，索引从1开始

　　　　3）max_row：获取最大行

max_rows=sheet.max_row              #获取最大行

　　　　4）max_column：获取最大列

max_cols=sheet.max_column           #获取最大列

　　　　5）iter_rows()：批量获取单元格数据

datas=sheet.iter_rows(values_only=True)　　　　　　#批量获取表格数据

　　　　　　　　min_row=None：起始行，默认1
　　　　　　　　max_row=None：结束行，默认最大行
　　　　　　　　min_col=None：起始列，默认1
　　　　　　　　max_col=None：结束列，默认最大列
　　　　　　　　values_only=False：返回单元格对象
　　　　　　　　values_only=True：返回单元格内容
　　3.3、写表
　　　　1）写入

sheet.cell(7,1).value="{'code':1,'msg':'密码为空'}"     #写表

　　　　2）保存

work_book.save(filename='testCase.xlsx')            #保存

四、封装excel

import pprint
from openpyxl import load_workbook
class HandleExcel:
    def __init__(self,file_path,sheet_name):
        #初始化表格对象
        self.work_book = load_workbook(filename=file_path)
        #初始化sheet对象
        self.sheet = self.work_book[sheet_name]

    #获取表头和所有测试用例数据
    def __get_all_data(self):
        all_datas = list(self.sheet.iter_rows(values_only=True))
        #print(list(all_datas))
        title=all_datas[0]        #获取表头
        case_datas=all_datas[1:]      #获取测试用例数据
        return title,case_datas

    #数据拼接（dict）
    def get_case_data_dict(self):
        case_list=[]
        title,case_datas = self.__get_all_data()
        for val in case_datas:
            result = dict(zip(title,val))
            case_list.append(result)
        return case_list

if __name__ == '__main__':
    cl=HandleExcel('testCase.xlsx','sheet1')
    case_list=cl.get_case_data_dict()
    pprint.pprint(case_list)

　　4.1、导入模块

from openpyxl import load_workbook

　　4.2、初始化表格对象:文件路径file_path

self.work_book = load_workbook(filename=file_path)

　　4.3、初始化sheet对象

self.sheet = self.work_book[sheet_name]

　　4.4、获取表格数据

all_datas = list(self.sheet.iter_rows(values_only=True))
title=all_datas[0]        #获取表头
case_datas=all_datas[1:]      #获取测试用例数据

　　4.5、数据拼接：zip()，将对象数据拼接

case_list=[]
title,case_datas = self.__get_all_data()
for val in case_datas:
    result = dict(zip(title,val))
    case_list.append(result)

　　4.6、用例执行：将测试数据放到业务逻辑中执行

import ast
from homework0508 import HandleExcel
from demo1601 import LoginCase

handle_excel = HandleExcel(file_path='testCase.xlsx',sheet_name='sheet1')           #HandleExcel实例化
login_test=LoginCase()                                                              #LoginCase实例化

case_datas=handle_excel.get_case_data_dict()                                #获取测试用例数据

# 发送post请求
for case in case_datas:
    # 用户登陆
    res=login_test.user_login(url=case['url'],data=ast.literal_eval(case['data']))      #执行user_login

    #取预期结果
    expected_data=ast.literal_eval(case['expected_data'])          #用ast库中的literal_eval()方法将str转成dict

    #获取响应结果
    actual_data = {'code': res['code'], 'msg': res['msg']}          #从res中将code和msg取出

    # 断言
    result=login_test.login_check(expected_data=expected_data,response_data=actual_data)         #执行login_check，进行断言
 
    #保存测试结果
    handle_excel.write_result(rows=case['id']+1,column=7,result=result)

标签：case,sheet,入门,python,max,excel,获取,data,datas
来源： https://www.cnblogs.com/mango-93/p/16387141.html