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【JUC 并发编程】— AQS 源码探索之独占式

作者:互联网

上篇通过 AQS 简单地实现了一个独占锁,锁最主要的方法就是 lock() 和 unlock(),那我们就从 lock 走起


public void lock() {
    sync.acquire(1);
}

获取(不响应中断)

自定义组件中独占式获取便是调用同步器的模板方法 acquire(int arg),那就看看这个方法


/**
 * 独占式获取,忽略中断
 */
public final void acquire(int arg) {
    if (!tryAcquire(arg) &&
        acquireQueued(addWaiter(Node.EXCLUSIVE), arg))
        selfInterrupt();
}

这是个入口方法,现在目测这个方法的大概逻辑是:

大概你很好奇 waiter 具体是啥,还记得 AQS 内部维护了一个 FIFO 队列么,队列中的节点就是这个 waiter,在源码中的体现就是 AQS 中的一个静态内部类 Node


static final class Node {
    static final Node SHARED = new Node();
    static final Node EXCLUSIVE = null;

    /**
     * 节点等待状态值
     */
     
    /**
     * 同步队列中的线程等待超时或取消,
     * 需要从队列中取消等待,
     * 节点进入该状态将不会变化。
     */
    static final int CANCELLED =  1;
    
    /**
     * 后继节点处于等待状态,
     * 而当前节点的线程如果释放了同步状态或者被取消,
     * 将会通知后继节点,使得后继节点继续运行
     */
    static final int SIGNAL    = -1;
    
    static final int CONDITION = -2;
    static final int PROPAGATE = -3;

    /**
     * 节点等待状态
     */
    volatile int waitStatus;

    /**
     * 前驱节点
     */
    volatile Node prev;

    /**
     * 后继节点
     * 需要注意:
     *      入队操作只有在设置 tail 成功后才指定前驱结点的 next 属性;
     *      节点的 next 节点为 null 并不意味着当前节点就是队列的末尾;
     *      被取消节点的 next 指向该节点本身,而不是 null。
     */
    volatile Node next;

    /**
     * 入队节点中的线程
     * 构造的时候初始化,用完后置为null
     */
    volatile Thread thread;

    Node nextWaiter;

    /**
     * Returns true if node is waiting in shared mode
     */
    final boolean isShared() {
        return nextWaiter == SHARED;
    }

    /**
     * 获取前驱结点
     * 进行空指针检查,但是在使用过程中,前驱结点不可能为 null,
     * 空指针检查可以去掉,但现在这么做是为了帮助 VM(不是很懂)
     *
     * Returns previous node, or throws NullPointerException if null.
     * Use when predecessor cannot be null.  The null check could
     * be elided, but is present to help the VM.
     *
     */
    final Node predecessor() throws NullPointerException {
        Node p = prev;
        if (p == null)
            throw new NullPointerException();
        else
            return p;
    }

    Node() {    // Used to establish initial head or SHARED marker
    }

    Node(Thread thread, Node mode) {     // Used by addWaiter
        this.nextWaiter = mode;
        this.thread = thread;
    }

    Node(Thread thread, int waitStatus) { // Used by Condition
        this.waitStatus = waitStatus;
        this.thread = thread;
    }
}

addWaiter 添加节点

快速添加

回头再看 acquire() 中的 addWaiter() 方法


private Node addWaiter(Node mode) {
    // 创建节点,Node 中的线程也就是这时候初始化
    Node node = new Node(Thread.currentThread(), mode);
    // Try the fast path of enq; backup to full enq on failure
    // 这里尝试快速入队,乐观的做法
    Node pred = tail;
    
    // tail 节点不为 null
    if (pred != null) {
        // 设置前驱节点    
        node.prev = pred;
        // CAS 设置当前节点为 tail 节点
        if (compareAndSetTail(pred, node)) {
            // 设置成功,再设置前驱结点的next 为当前节点
            pred.next = node;
            return node;
        }
    }
    
    // 快速入队失败,则调用真正的入队方法
    enq(node);
    return node;
}

addWaiter() 方法就是入队操作,只不过在代码实现中先尝试使用快速入队方式,也就是乐观的认为头结点尾节点都已初始化好,CAS 也能成功。但是如果这种方式失败了,那么就调用真正的入队方法 enq() 进行入队。

enq 入队

接下来看看 enq() 方法


/**
 * 入队操作
 * @param 等待入队的节点
 * @return 前驱节点
 */
private Node enq(final Node node) {
    for (;;) {
        Node t = tail;
        // 队列还没初始化,必须先初始化
        if (t == null) { // Must initialize
            // CAS 设置头结点,这里可以看到头结点是个空节点
            if (compareAndSetHead(new Node()))
                // 初始化的时候头结点尾节点指向同一个
                tail = head;
        } else {
            // 设置前驱节点
            node.prev = t;
            // CAS 设置当前节点为尾节点
            if (compareAndSetTail(t, node)) {
                // 设置成功,再设置前驱结点的next 为当前节点;
                // 设置失败,则重试
                t.next = node;
                // 返回前驱节点
                return t;
            }
        }
    }
}

acquireQueued 入队后获取

enq() 方法的作用就是入队操作,如果队列还没初始化则先初始化。到现在为止我们至少知道了 addWaiter() 方法的作用,回头再看看 acquire() 中的 acquireQueued() 方法


/**
 * 自旋方式尝试获取同步状态
 */
final boolean acquireQueued(final Node node, int arg) {
    boolean failed = true;
    try {
        boolean interrupted = false;
        for (;;) {
            // 获取前驱节点
            final Node p = node.predecessor();
            // 前驱节点是头接待,再尝试获取            
            if (p == head && tryAcquire(arg)) {
                // 获取成功后,设置当前节点为头结点
                // 注意:setHead() 方法并没有进行同步
                // 原因是只会有一个线程获取同步状态成功
                // 所以这里是单线程环境
                setHead(node);
                // 前驱结点(上一个头结点)prev本来就为null,next = null,
                // 那么该节点就没有对象与之关联,易于 GC 回收
                p.next = null; // help GC
                failed = false;
                return interrupted;
            }
            
            // 是否需要阻塞或者被中断
            if (shouldParkAfterFailedAcquire(p, node) &&
                parkAndCheckInterrupt())
                interrupted = true;
        }
    } finally {
        if (failed)
            cancelAcquire(node);
    }
}

上述代码通过让节点自旋的方式进行获取,每个节点都在自省地观察,当条件满足后,获取到同步状态,就可以从这个自旋过程中退出。

代码中还体现了只有前驱节点是头节点才能尝试获取,原因有两个:

  1. 头结点是成功获取到同步状态的节点,而头结点的线程释放同步状态之后,会唤醒其后继节点,后继节点被唤醒后需要检查自己的前驱节点是否为头结点。
  2. 维护同步队列的 FIFO 原则。

自旋过程示意图如下:

节点自旋获取同步状态

shouldParkAfterFailedAcquire 是否需要阻塞

获取同步状态失败的线程是不是会一直自旋,其实也不是。注意上面代码中 shouldParkAfterFailedAcquire() 方法,顾名思义,就是获取失败后是否应该阻塞,进到方法里面


/**
 * 如果线程需要阻塞则返回 true,这个方法是自旋过程中主要的控制信号
 */
private static boolean shouldParkAfterFailedAcquire(Node pred, Node node) {
    // 获取前驱节点的等待状态
    int ws = pred.waitStatus;
    // 如果状态为 SIGNAL,则安全的阻塞吧
    if (ws == Node.SIGNAL)
        return true;
    // 大于0就是 CANCELLED 状态
    if (ws > 0) {
        // 跳过该节点,直到找到不是 CANCELLED 状态的前驱节点
        // 这里相当于从同步队列中剔除了 CANCELLED 状态的节点
        do {
            node.prev = pred = pred.prev;
        } while (pred.waitStatus > 0);
        pred.next = node;
    } else {
        compareAndSetWaitStatus(pred, ws, Node.SIGNAL);
    }
    return false;
}

从上面代码中可以看到只有前驱节点的状态为 SIGNAL,当前节点才需要阻塞,否则继续自旋。

parkAndCheckInterrupt 阻塞

回头再看 acquireQueued() 方法,里面还有个 parkAndCheckInterrupt() 方法,方法名告诉我们它是阻塞线程然后检查中断,看看具体代码


/**
 * 阻塞当前节点并且检查中断
 * @return {@code true} if interrupted
 */
private final boolean parkAndCheckInterrupt() {
    LockSupport.park(this);
    return Thread.interrupted();
}

这个方法很简答,阻塞线程并检查中断,有两种情况:

  1. 线程没有中断,那么阻塞线程,方法返回 false;
  2. 线程中断,LockSupport.park(this)直接返回,方法返回 true

然后继续尝试获取,如果获取成功,acquireQueued() 方法则返回中断状态。有个问题就是为什么返回的是中断状态,这里有两点需要注意:

再回到 parkAndCheckInterrupt() 方法,如果线程中断,这个方法返回后该线程就被清除了中断标记,但是 acquire() 方法又不响应中断,所以必须有个重新中断当前线程的操作,这也就是 acquire() 方法中 selfInterrupt() 的作用


/**
 * Convenience method to interrupt current thread.
 */
private static void selfInterrupt() {
    // 中断当前线程
    Thread.currentThread().interrupt();
}

cancelAcquire 取消获取

如果 acquireQueued() 方法异常,则需要取消当前节点进行同步状态获取,也就是 cancelAcquire() 方法


/**
 * 取消获取
 */
private void cancelAcquire(Node node) {
    if (node == null)
        return;

    // 清空线程
    node.thread = null;

    // 跳过已取消的前驱节点
    Node pred = node.prev;
    while (pred.waitStatus > 0)
        node.prev = pred = pred.prev;

    Node predNext = pred.next;

    // 设置等待状态为取消
    node.waitStatus = Node.CANCELLED;

    // 如果是尾节点,则设置前驱节点为尾节点
    if (node == tail && compareAndSetTail(node, pred)) {
        // 设置尾节点的后继节点为 null
        compareAndSetNext(pred, predNext, null);
    } else {
        // 不是头结点也不是尾节点
        int ws;
        if (pred != head &&
            ((ws = pred.waitStatus) == Node.SIGNAL ||
             (ws <= 0 && compareAndSetWaitStatus(pred, ws, Node.SIGNAL))) &&
            pred.thread != null) {
            Node next = node.next;
            if (next != null && next.waitStatus <= 0)
                compareAndSetNext(pred, predNext, next);
        } else {
            // 头结点唤醒后继节点
            unparkSuccessor(node);
        }

        // 取消节点后继节点指向自己
        node.next = node; // help GC
    }
}

唤醒后继节点 unparkSuccessor()


private void unparkSuccessor(Node node) {

    // 尝试初始化节点状态
    int ws = node.waitStatus;
    if (ws < 0)
        compareAndSetWaitStatus(node, ws, 0);

    // 如果后继节点不存在或者已经取消
    // 那么从尾部开始遍历找到后继节点
    Node s = node.next;
    if (s == null || s.waitStatus > 0) {
        s = null;
        for (Node t = tail; t != null && t != node; t = t.prev)
            if (t.waitStatus <= 0)
                s = t;
    }
    if (s != null)
        // 唤醒后继节点线程
        LockSupport.unpark(s.thread);
}

响应中断获取

上文说道,acquire() 方法是不响应中断的,线程检测到中断后只是重新中断自己,如果想要响应中断怎么办?AQS 提供了响应的模板方法 acquireInterruptibly()


public final void acquireInterruptibly(int arg)
        throws InterruptedException {
    // 首先检测中断,如果中断,则抛异常
    if (Thread.interrupted())
        throw new InterruptedException();
    if (!tryAcquire(arg))
        doAcquireInterruptibly(arg);
}

没有中断,则尝试获取同步状态,获取失败,则执行 doAcquireInterruptibly() 方法


private void doAcquireInterruptibly(int arg)
    throws InterruptedException {
    final Node node = addWaiter(Node.EXCLUSIVE);
    boolean failed = true;
    try {
        for (;;) {
            final Node p = node.predecessor();
            if (p == head && tryAcquire(arg)) {
                setHead(node);
                p.next = null; // help GC
                failed = false;
                return;
            }
            if (shouldParkAfterFailedAcquire(p, node) &&
                parkAndCheckInterrupt())
                // 区别在这里
                throw new InterruptedException();
        }
    } finally {
        if (failed)
            cancelAcquire(node);
    }
}

区别显而易见,这个方法中,线程如果检测到异常,则直接抛出异常。

超时获取

AQS 还提供了超时获取的方法


private boolean doAcquireNanos(int arg, long nanosTimeout)
    throws InterruptedException {
    long lastTime = System.nanoTime();
    final Node node = addWaiter(Node.EXCLUSIVE);
    boolean failed = true;
    try {
        for (;;) {
            final Node p = node.predecessor();
            if (p == head && tryAcquire(arg)) {
                setHead(node);
                p.next = null; // help GC
                failed = false;
                return true;
            }
            // 小于或等于0,说明已经超时
            if (nanosTimeout <= 0)
                return false;
            if (shouldParkAfterFailedAcquire(p, node) &&
                // 超时时间与自旋时间阈值比较
                nanosTimeout > spinForTimeoutThreshold)
                // 进行超时阻塞
                LockSupport.parkNanos(this, nanosTimeout);
            long now = System.nanoTime();
            // 重新计算超时时间
            nanosTimeout -= now - lastTime;
            lastTime = now;
            // 响应中断
            if (Thread.interrupted())
                throw new InterruptedException();
        }
    } finally {
        if (failed)
            cancelAcquire(node);
    }
}

超时获取逻辑重点在于超时时间的判断,如果 nanosTimeout <= 0,说明已超时,直接返回;如果是需要阻塞并且 nanosTimeout <= spinForTimeoutThreshold(1000 纳秒),则进入快速自旋,因为非常短时间等待无法做到精确,所以这时候自旋会比超时等待更快更准,而且对于这么短的超时时间,粗略的估计也能够提高响应性。如果时间大于这个阈值,那么则进行超时等待。等待结束后,再重新计算 nanosTimeout。另外,超时等待获取也是能够响应中断的。

释放

说完了获取操作,再来看看释放操作


public final boolean release(int arg) {
    // 释放成功
    if (tryRelease(arg)) {
        // 唤醒后继节点
        Node h = head;
        // 头结点的等待状态为0,说明队列刚初始化
        if (h != null && h.waitStatus != 0)
            unparkSuccessor(h);
        return true;
    }
    return false;
}

流程图

AQS 独占式获取流程图如下图所示:

image

AQS 独占式获取关键点在于获取失败的节点进入队列后的操作,先是自旋检查自己的前驱结点是否为头节点,如果是,再尝试获取;如果不是,就判断自己是否应该阻塞,判断条件是前驱节点的等待状态是否为 signal。这里可能或许会纳闷,前驱节点的等待状态何时会变成 signal?在判断是否需要阻塞的方法 shouldParkAfterFailedAcquire 中有波操作如下:

  1. 前驱节点等待状态为 signal,直接返回 true,需要等待
  2. 前驱节点等待状态为大于 0,也就是取消状态,那么需要做的是找到没有取消的前驱节点,返回 false,不需等待
  3. 其他情况,也就是等待状态小于或等于 0,通过 CAS 设置等待状态为 signal。那下次自旋再判断的时候前驱节点状态就是 signal了,当前节点也就需要阻塞了。

标签:Node,JUC,node,AQS,源码,前驱,线程,null,节点
来源: https://www.cnblogs.com/tailife/p/16356735.html