papamelon 218. 01背包问题（挑战程序设计竞赛）

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经典的动态规划问题。
网络搜索背包九讲可以找到详细的文字和视频题解

dp[i][j]表示使用前i个物品装入背包j重量的最大价值.
本题状态转移方程
dp[i][j] = max(dp[i-1][j],dp[i-1][j-w[i]]+v[i])

dp[i][j] = dp[i-1][j]
表示不选择第i个物品 那么装入j重量物品的最大价值就是选择前i-1个物品装入j重量时的最大价值

dp[i][j]=dp[i-1][j-w[i]]+v[i]
表示选择第i个物品，由于装入的物品的重量是j
那么状态只能从 j-w[i]的重量转移过来，选择了第i个物品，所以最大价值要加上v[i]

两种情况 dp[i][j]选择最大值.

代码

#include <iostream>
#include <algorithm>

using namespace std;

const int N = 1010;
int dp[N][N];
int w[N];
int v[N];
int n, W;

/*
输入
4 5
2 3
1 2
3 4
2 2
输出
7
*/

int main()
{
	cin >> n >> W;
	for (int i = 1; i <= n; i++) {
		cin >> w[i] >> v[i];
	}
	for (int i = 1; i <= n; i++) {
		for (int j = 0; j <= W; j++) {
			dp[i][j] = dp[i - 1][j];
			if(j>=w[i])
				dp[i][j] = max(dp[i][j],dp[i-1][j-w[i]]+v[i]);
		}
	}

	cout << dp[n][W] << endl;

	return 0;
}

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标签：01,int,重量,218,装入,背包,物品,papamelon,dp
来源： https://www.cnblogs.com/itdef/p/16343336.html