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leetcode(18)python基本操作

作者:互联网

数据结构

整型

正无穷:
a = float('inf')
负无穷:
b = float('-inf')
向下取整:
mid = (l + r) // 2
防止溢出:
mid = left + (right - left) // 2

字符型

反转字符串
ans = ans[::-1]

列表list

向列表中添加列表:
result.append(path[:])
path[:]和 path.copy()才是等价的
python是动态语言,变量名都只是对对象的引用,对于数组,字典,set等可变对象,后面的Path和结果数组里面的Path是同一个对象,一个改变,另一个也改变,了解一下copy和deepcopy

hashmap

使hashmap里的元素频率+1:
hashmap[s[end]] = hashmap.get(s[end], 0) + 1

169. 多数元素
用一个循环遍历数组 nums 并将数组中的每个元素加入哈希映射中。遍历哈希映射中的所有键值对,返回值最大的键。

counts = collections.Counter(nums)
return max(counts.keys(), key=counts.get)
hashset
lookup = set()
while s[i] in lookup:
      lookup.remove(s[left])
lookup.add(s[i])
双端队列
from collections import deque
que = deque([root])
cur = que.popleft()  #返回并删除队首元素
cur = que.pop()  #返回并删除队尾元素
优先队列
import heapq
dummy = ListNode(0)
heapq.heappush(head, (lists[i].val, i))
val, idx = heapq.heappop(head)


while l:
      heapq.heappush(minHeap, l.val)  #把l中的数据逐个加到堆中
      l = l.next

val = heapq.heappop(minHeap) #依次弹出最小堆的数据

内置函数

range()


从后往前遍历到0:
for i in range(length - 1, -1, -1):

dp = [[0]*(len2 + 1) for _ in range(len1 + 1)]
先列再行:
dp = [[0 for _ in range(len2 + 1)] for _ in range(len1 + 1)]

sort()与sorted()
nums.sort()              #对数组排序
sorted(str1)             #对字符串排序
sum()

对数组求和
left_count = sum(1 for i in range(lo, hi + 1) if nums[i] == left)

iloc() ilx() loc()

参考资料:
菜鸟教程

标签:heapq,hashmap,val,python,18,range,数组,基本操作,left
来源: https://www.cnblogs.com/ttyangY77/p/16257814.html