Python（00）：解析xml文件（sax、dom、ElementTree）和lxml-2020-03-19 07~36

title: Python（00）：解析xml文件（sax、dom、ElementTree）和lxml
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date: 2020-03-19 07:36
author: springsnow
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一、Python对XML的解析

常见的XML编程接口有DOM和SAX,这两种接口处理XML文件的方式不同，使用场合也不同。

1、DOM(Document Object Model)

DOM的解析器在解析一个XML文档时，一次性读取整个文档，把文档中所有元素保存在内存中的一个树结构里，之后利用DOM提供的不同函数来读取该文档的内容和结构，也可以把修改过的内容写入XML文件。

由于DOM是将XML读取到内存，然后解析成一个树，如果要处理的XML文本比较大的话，就会很耗内存，所以DOM一般偏向于处理一些小的XML（如配置文件）比较快。

from xml.dom.minidom import parse

DOMTree = parse(r'book.xml')  # minidom解析器打开xml文档并将其解析为内存中的一棵树
booklist = DOMTree.documentElement  # 获取xml文档对象，就是拿到树的根

if booklist.hasAttribute('type'):
    print('Root element is ', booklist.getAttribute('type'))  # 判断根节点booklist是否有type属性,有则获取并打印属性值
books = booklist.getElementsByTagName('book')  # 获取booklist对象中所有的book节点的list集合
print('book节点的个数为：', len(books))
print('book节点的个数为：', books.length)

for book in books:
    print("*******************book*******************")
    if book.hasAttribute('category'):
        print('category is ', book.getAttribute('category'))
    # 根据节点名title/author/pageNumber得到这些节点的集合list
    title = book.getElementsByTagName('title')[0]
    author = book.getElementsByTagName('author')[0]
    pageNumber = book.getElementsByTagName('pageNumber')[0]

    print('title is ', title.childNodes[0].data)
    print('author is ', author.childNodes[0].data)
    print('pageNumber is ', pageNumber.childNodes[0].data)

2、SAX(simple API for XML)

from xml.sax import *

class DengHandler(ContentHandler):
    def startDocument(self):
        print("----开始解析xml文档----")
    def endDocument(self):
        print("----xml文档解析完毕----")
    def startElement(self,name,attrs):
        if name == "author":
            print("名字：",attrs['name']," 日期：",attrs["birth"])

parse("deng.xml",DengHandler())

3、ElementTree(元素树)

ElementTree就像一个轻量级的DOM，具有方便友好的API。代码可用性好，速度快，消耗内存少。

因DOM需要将XML数据映射到内存中的树，一是比较慢，二是比较耗内存；而SAX流式读取XML文件，比较快，占用内存少，但需要用户实现回调函数（handler），所以一般选用ElementTree(元素树)。

二、xml.etree.ElementTree解析XML

<?xml version="1.0"?>
<data>
    <country name="Liechtenstein">
        <rank updated="yes">2</rank>
        <year>2008</year>
        <gdppc>141100</gdppc>
        <neighbor name="Austria" direction="E"/>
        <neighbor name="Switzerland" direction="W"/>
    </country>
    <country name="Singapore">
        <rank updated="yes">5</rank>
        <year>2011</year>
        <gdppc>59900</gdppc>
        <neighbor name="Malaysia" direction="N"/>
    </country>
    <country name="Panama">
        <rank updated="yes">69</rank>
        <year>2011</year>
        <gdppc>13600</gdppc>
        <neighbor name="Costa Rica" direction="W"/>
        <neighbor name="Colombia" direction="E"/>
    </country>
</data>

1、遍历和查找xml

xml协议在各个语言里的都是支持的，在python中可以用以下模块操作xml：

# print(root.iter('year')) #全文搜索
# print(root.find('country')) #在root的子节点找，只找一个
# print(root.findall('country')) #在root的子节点找，找所有

import xml.etree.ElementTree as ET

tree = ET.parse("xmltest.xml")
root = tree.getroot()
print(root.tag)

# 遍历xml文档
for child in root:
    print('========>', child.tag, child.attrib, child.attrib['name'])
    for i in child:
        print(i.tag, i.attrib, i.text)

# 只遍历year 节点
for node in root.iter('year'):
    print(node.tag, node.text)

2、修改和删除节点

import xml.etree.ElementTree as ET

tree = ET.parse("xmltest.xml")
root = tree.getroot()

# 修改
for node in root.iter('year'):
    new_year = int(node.text) + 1
    node.text = str(new_year)
    node.set('updated', 'yes')
    node.set('version', '1.0')
tree.write('test.xml')

# 删除node
for country in root.findall('country'):
    rank = int(country.find('rank').text)
    if rank > 50:
        root.remove(country)

tree.write('output.xml')

3、添加节点

# 在country内添加（append）节点year2
import xml.etree.ElementTree as ET

tree = ET.parse("a.xml")
root = tree.getroot()
for country in root.findall('country'):
    for year in country.findall('year'):
        if int(year.text) > 2000:
            year2 = ET.Element('year2')
            year2.text = '新年'
            year2.attrib = {'update': 'yes'}
            country.append(year2)  # 往country节点下添加子节点

tree.write('a.xml.swap')

4、自己创建xml文档

import xml.etree.ElementTree as ET

new_xml = ET.Element("namelist")
name = ET.SubElement(new_xml, "name", attrib={"enrolled": "yes"})
age = ET.SubElement(name, "age", attrib={"checked": "no"})
sex = ET.SubElement(name, "sex")
sex.text = '33'
name2 = ET.SubElement(new_xml, "name", attrib={"enrolled": "no"})
age = ET.SubElement(name2, "age")
age.text = '19'

et = ET.ElementTree(new_xml)  # 生成文档对象
et.write("test.xml", encoding="utf-8", xml_declaration=True)

ET.dump(new_xml)  # 打印生成的格式

三、lxml.etree解析XML(推荐)

lxml 是一种使用 Python 编写的库,可以迅速、灵活地处理 XML，支持 XPath。

lxml.etree和xml.etree.ElementTree两个的操作方式看起来差不多，但lxml要更好一些，使用更简洁。解析xml的时候，自动处理各种编码问题。而且它天生支持 XPath 1.0、XSLT 1.0、定制元素类。

不过，lxml不是Python自带的标准库。需要自己安装，如下方式安装：

$ pip install lxml

from lxml import etree
 
 
with open('./books.xml') as f:
    # print(f.read())
    text = f.read()
    html = etree.HTML(text.encode())
    # print(html)
    print(html.tag)
 
    print(html.xpath('//title'))  # 从根节点向下找任意层中title的节点
    print(html.xpath('//book//title'))
    print(html.xpath('//book[@id="bk102"]'))
    print(html.xpath('//book[@id]'))
    print(html.xpath('//@id'))  # 取回的是属性
    print(html.xpath('//*[@id]'))
    print(html.xpath('//bookstore/book[1]'))
    print(html.xpath('//bookstore/book[1]/@id'))  # ['bk101']
    print(html.xpath('//bookstore/book[last()]/@id'))  # last()为最后一个节点
    print(html.xpath('//*[contains(local-name(), "store")]'))  # [<Element bookstore at 0x2ce5648>]
    # local-name()为当前标签名字
    print(html.xpath('//bookstore/*'))  # 匹配根节点bookstore下的所有子节点，不递归；
    print(html.xpath('//*[@*]'))  # 匹配所有有属性的节点
    print(html.xpath('//@*'))  # 匹配所有属性
    print(html.xpath('//book/title|//book/price'))  # 匹配book节点下title标签或prices标签
    print(html.xpath('//book[position()=2]/@id'))  # ['bk102']
    print(html.xpath('//book[price > 40]/@id'))
    print(html.xpath('//book[1]/text()'))  # 匹配第一个book节点下所有文本子节点
    print(html.xpath('//book[1]//text()'))  # 匹配第一个book节点下所有文本节点
    print(html.xpath('//*[contains(@class,"even")]'))  # 匹配属性class中包含even字符串的节点

可以使用 lxml 的 etree 库来进行爬取网站信息。

从豆瓣电影中提取“本周口碑榜”：

import requests
from lxml import etree  # lxml 是c语言的库，效率非常高


url = 'http://movie.douban.com'
headers = {'User-agent': "Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) \
            Chrome/55.0.2883.75 Safari/537.36"}
response = requests.get(url, headers=headers)

with response:
    if response.status_code == 200:
        text = response.text
        html = etree.HTML(text)
        print(html.tag)

        titles = html.xpath('//div[@class="billboard-bd"]//a/text()')
        for title in titles:
            print(title)

        print("*********************")

标签：xml,xpath,00,节点,html,print,ElementTree,book
来源： https://www.cnblogs.com/springsnow/p/16197593.html