对象的三个特征

• 身份

  身份可以理解成在内存中的地址，可以通过id()函数查看某一个对象的身份，因为对象是分配在内存中的。相当于指针指向对象

• 类型

  int 、str等等

• 值

Python的一切皆对象

• 首先，对象应该是某个类型的实例，也就是模板刻出来的模型，也就是说Python中所有对象都是“实例”都有相对应“类”
• 其次，对象应该在内存中有一块区域用于存放它的地址
• 最后，对象应该有具体的值

函数和类也是对象

• 赋值给一个变量
• 可以添加到集合对象当中
• 可以作为参数传递给函数
• 可以当函数的返回值

注：

• 函数不加括号赋值给变量，叫引用，两者地址相同。加了括号（成了调用）赋值给变量，那是将调用结果给变量，此时两者的地址是不同的

• Python的类，带括号是实例化，不带括号是赋值。带括号的type是定义的类，不带括号type类型是type

可调用对象

• 可调用对象的定义
  调用运算符()后并执行，这就是可调用对象。如果想要判断对象是否可以调用，可以使用内置函数callable()函数。
• 七种可调用对象
  1. 用户定义的函数
     使用def语句或者lambda表达式创建
  2. 内置函数
     使用 C 语言（CPython）实现的函数，如 len 或 time.strftime。
     3.内置方法
     使用 C 语言实现的方法，如 dict.get。
  3. 方法
     在类的定义体中定义的函数。
  4. 类
     　调用类时会运行类的 new 方法创建一个实例，然后运行 init 方法，初始 化实例，最后把实例返回给调用方。因为 Python 没有 new 运算符，所以调用类相当于调 用函数。（通 常，调用类会创建那个类的实例，不过覆盖 new 方法的话，也可能出 现其他行为。）
  5. 类的实例
     如果类定义了 call 方法，那么它的实例可以作为函数调用。对实例x来说，x(args)等价于x.__call __(args)
  6. 生成器函数
     使用 yield 关键字的函数或方法。调用生成器函数返回的是生成器对象。

type、object和class的关系

• list、str、dict、tuple、type都继承了object，所以object是最顶层的基类
• type是本身的对象（实例），object、list、str、dict、tuple都是type的对象，所以type创建了所有的对象
• 综合下来，一切皆对象的同时，又继承了object类，这就是Python的灵活之处

• 实例

  # Python中一切皆对象
  a=1
  b='abc'
  c=[]
  d=dict()
  e=(1,2,3)
  
  
  # 函数可以赋值给一个变量
  def ask(name='sixkery'):
      print(name)
  
  def sing(name='ge'):
      print(name)
  
  class Person():
      def __init__(self):
          print("sixkery1")
  
  def decorator_fubc():  # 装饰器的原理就来自这里的
      print('dec start')
      return ask
  
  if __name__=="__main__":
      my_func = ask  # 函数赋给变量
      my_func()  # 把函数当变量来使用
      si=sing()
      p=Person()
      de=decorator_fubc()
      de()
      de1=decorator_fubc
      print("类型：{},地址：{}".format(type(a),id(a)))
      print("类型：{},地址：{}".format(type(b), id(b)))
      print("类型：{},地址：{}".format(type(c), id(c)))
      print("类型：{},地址：{}".format(type(d), id(d)))
      print("类型：{},地址：{}".format(type(e), id(e)))
      print("my_func类型：{},地址：{}".format(type(my_func), id(my_func)))
      print("ask函数的类型：{},地址：{}".format(type(ask), id(ask)))
      print("p的类型：{},地址：{}".format(type(p), id(p)))
      print("Person类的类型：{},地址：{}".format(type(Person), id(Person)))
      print("类型：{},地址：{}".format(type(de), id(de)))
      print("类型：{},地址：{}".format(type(de1), id(de1)))
      print("类型：{},地址：{}".format(type(si), id(si)))
      print("int类型：{},地址：{}".format(type(int), id(int)))
      
      # 结果为：
      sixkery
      ge
      sixkery1
      dec start
      sixkery
      类型：<class 'int'>,地址：4366494000
      类型：<class 'str'>,地址：4367454448
      类型：<class 'list'>,地址：4374146304
      类型：<class 'dict'>,地址：4374199616
      类型：<class 'tuple'>,地址：4374064576
      my_func类型：<class 'function'>,地址：4367085776
      ask函数的类型：<class 'function'>,地址：4367085776
      p的类型：<class '__main__.Person'>,地址：4374216608
      Person类的类型：<class 'type'>,地址：4964107424
      类型：<class 'function'>,地址：4367085776
      类型：<class 'function'>,地址：4374194064
      类型：<class 'NoneType'>,地址：4372481136
      int类型：<class 'type'>,地址：4383786008
  

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来源： https://www.cnblogs.com/littleyunyun/p/16180796.html