20行Python代码实现爬取起点小说
作者:互联网
相信在座各位应该没有几个不看小说的吧,嘿嘿~
一般来说咱们书荒的时候怎么办?自然是去起某点排行榜先找到小说名字,然后再找度娘一搜,哎 ,笔趣阁就出来答案了,美滋滋~
但是那多麻烦,咱们直接用python,直接全部下载下来慢慢看不就好了~
小孩子才做选择,成年人选择都要…
好了,不啰嗦了,等下大家要骂我了~
准备工作
环境模块
咱们没装软件的装一下软件,没装模块的装一下模块,软件我就不讲了。
模块咱们用到的是这两个模块,需要安装一下。
requests # 发送请求 re # 正则表达式模块 # Python学习交流群 815624229 # 软件和安装教程等等各种资料都在这里了
pip install 模块名 安装即可
目标地址
https://read.qidian.com/chapter/3i-t4PVRihdwe0zGvdPFgA2/djLVNZuVg7eaGfXRMrUjdw2/
大家可以自己换,我这里以它为例。
爬虫流程
爬虫的流程基本都是这几步,我这里不详细讲解了,以前的文章有些讲过。
1. 发送请求
2. 获取数据
3. 解析数据
4. 保存数据
完整代码
import requests # 发送请求 import re # 伪装 headers = { 'cookie': '_yep_uuid=b1421b7f-11da-b15f-a3ad-95316478f93c; e1=%7B%22pid%22%3A%22qd_P_read%22%2C%22eid%22%3A%22%22%2C%22l1%22%3A3%7D; e2=%7B%22pid%22%3A%22qd_P_read%22%2C%22eid%22%3A%22%22%2C%22l1%22%3A3%7D; newstatisticUUID=1648708045_1995757040; _csrfToken=mAWbsvESMNwir4NfKBy5fy8RedwvNBabTq3PLx6r; fu=721555856; _gid=GA1.2.1193345906.1648708045; e1=%7B%22pid%22%3A%22qd_p_qidian%22%2C%22eid%22%3A%22qd_A18%22%2C%22l1%22%3A3%7D; e2=; qdrs=0%7C3%7C0%7C0%7C1; showSectionCommentGuide=1; qdgd=1; rcr=1031788647%2C1031920667; bc=1031920667%2C1031788647; pageOps=1; lrbc=1031788647%7C686160165%7C0%2C1031920667%7C695153167%7C1; _ga_FZMMH98S83=GS1.1.1648708044.1.1.1648708759.0; _ga_PFYW0QLV3P=GS1.1.1648708044.1.1.1648708759.0; _ga=GA1.2.777546916.1648708045', 'referer': 'https://book.qidian.com/', 'user-agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/99.0.4844.84 Safari/537.36', } url = 'https://book.大家自己改一下,看了准备工作就知道了.com/info/1031920667/#Catalog' html_data = requests.get(url=url, headers=headers).text info_list = re.findall('<h2 class="book_name"><a href="(.*?)" target="_blank" data-eid=".*?" data-cid=".*?" alt=".*?" title=".*?">(.*?)</a></h2>', html_data) for link, title in info_list: link = 'https:' + link # print(link, title) # 1. 发送请求 response = requests.get(url=link, headers=headers) # 2. 获取数据 link_data = response.text # print(html_data) # 3. 解析数据 # 网页标签 <p></p> <a></a> <div></div> <img /> # <div class="read-content j_readContent" id=".*?">(.*?)</div> text = re.findall('<div class="read-content j_readContent" id=".*?">(.*?)</div>', link_data, re.S)[0] text = text.replace('<p>', '\n') text = title + '\n\n' + text print(text) # 4. 保存数据 with open('网恋女友竟是九天神凰.txt', mode='a', encoding='utf-8') as f: f.write(text)
兄弟们快去试试吧
标签:20,Python,text,22%,3A%,爬取,link,模块,2C% 来源: https://www.cnblogs.com/hahaa/p/16136639.html