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Python:【列表】基本用法

作者:互联网

一、列表

列表(list)中的数据项不需要具有相同的类型,索引从0开始,元素方括号[]中,每个元素用逗号","隔开。

1.初始化

① 空列表

可使用直接初始化空列表[],也可用list()方法。

list()方法语法:
list(seq)
seq:要转换为列表的元组或字符串。 返回值:列表。

>>>lis1=[]
>>>lis1
[]

>>>lis2=list()
>>>lis2
[]

#list()用法
>>>tup=("zhang",25)
>>>lis=list(tup)
>>>lis
["zhang", 25]

>>>s="zhang danshen"
>>>lis=list(s)
>>>lis
['z', 'h', 'a', 'n', 'g', ' ', 'd', 'a', 'n', 's', 'h', 'e', 'n']

② 直接赋值

>>>list1=["zhang",27,"cheng","25"]
>>>list2=[1,2,3,4,5]
>>>list3=['a','b','c','d']

③ 列表生成式(推导式)

详见:https://www.cnblogs.com/ZghzzZyu/p/15457286.html

2.常用方法

方法(函数) 描述
list.append(x) 把一个元素x添加到列表的尾部
list.insert(i, x) 在指定位置i插入一个元素x。第一个参数是准备插入到其前面的那个元素的索引
list.remove(x) 删除列表中值为 x 的第一个元素。如果没有这样的元素,就会返回一个错误。
list.pop(i) 从列表的指定位置移除元素,并将其返回。若不指定位置,即list.pop()表示移除并返回最后一个元素
list.index(x) 返回列表中第一个值为 x 的元素的索引。如果没有匹配的元素就会返回一个错误。
list.count(x) 返回 x 在列表中出现的次数。
list.sort() 对列表中的元素进行排序。改变了list的结构
list.reverse() 倒排列表中的元素。
list.copy() 返回列表的浅复制,等于a[:]。

3.列表脚本操作符

列表对+和的操作符与字符串相似,+号用于组合列表,号用于重复列表。

Python表达式 结果 描述
len([1,2,3]) 3 长度
[1,2,3]+[4,5,6] [1,2,3,4,5,6] 组合
['Hi!'] * 4 ['Hi!', 'Hi!', 'Hi!', 'Hi!'] 重复
3 in [1,2,3] True 元素是否存在于列表中

4.列表截取

详见切片:https://www.cnblogs.com/ZghzzZyu/p/15429431.html

二、列表模拟数据结构

1.列表用作栈

列表方法使得列表可以很方便的作为一个堆栈来使用,堆栈作为特定的数据结构,最先进入的元素最后一个被释放(后进先出)。
用 append() 方法可以把一个元素添加到堆栈顶。用不指定索引的 pop() 方法可以把一个元素从堆栈顶释放出来。

2.列表用作队列

把列表当做队列用,只是在队列里第一加入的元素,第一个取出来;但是拿列表用作这样的目的效率不高。
在列表的最后添加或者弹出元素速度快,然而在列表里插入或者从头部弹出速度却不快(因为所有其他的元素都得一个一个地移动)。

此处使用q=deque()代替q=list(),因为q.popleft()效率比q.pop(0)
这是因为:列表实现是基于数组的。pop(0)从列表中删除第一个项,它需要左移len(lst) - 1个项来填补空白。
deque()实现使用双链接列表。无论deque有多大,deque.popleft()都需要一个常量(限制在上面)的操作数。
deque.popleft():T(n)=O(1),而list.pop(0):T(n)=O(n)

>>> from collections import deque
>>> queue = deque(["Eric", "John", "Michael"])
>>> queue.append("Terry")          
>>> queue.append("Graham")         
>>> queue.popleft()                 
'Eric'
>>> queue.popleft()                
'John'
>>> queue                           
deque(['Michael', 'Terry', 'Graham'])

标签:deque,Python,元素,list,pop,用法,queue,列表
来源: https://www.cnblogs.com/ZghzzZyu/p/16116348.html