编程语言
首页 > 编程语言> > 马氏链模型算法 — 健康与疾病例题

马氏链模型算法 — 健康与疾病例题

作者:互联网

1、马氏链模型

描述一类重要的随机动态系统(过程)的模型:

  • 系统在每个时期所处的状态是随机的
  • 从一时期到下时期的状态按一定概率转移
  • 下时期状态只取决于本时期状态和转移概率 已知现在,将来与过去无关(无后效性)

马氏链 (Markov Chain) —— 时间、状态均为离散的随机过程。

2、例题

例1.   人的健康状况分为健康和疾病两种状态,设对特定年龄段的人,今年健康、明年保持健康状态的概率为0.8, 而今年患病、明年转为健康状态的概率为0.7。

标签:状态,概率,算法,随机,健康,例题,马氏链
来源: https://blog.csdn.net/fanjufei123456/article/details/123623611