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【端点检测】基于倒谱距离实现信号端点检测含Matlab源码

作者:互联网

1 简介

​ 端点检测算法流程

1)预处理:对16kHz的语音信号x[n]进行预加重以及分帧处理。

2)计算每一帧的倒谱矢量值,并取1到5帧的倒谱参数的平均值作为背景噪声倒谱值。

3)逐帧计算倒谱系数和背景噪声的倒谱值,利用上式计算倒谱距离。

4)确定两个门限A1和A2,且A2>A1。

5)根据每一帧的倒谱值进行端点检测,如果这一帧的倒谱距离值大于第一个门限A1,且之后的三个连续的倒谱距离值也都大于A1,则判定这一帧为语音的起点。否则的话,继续检测。对于终点的检测思想也是这样,只是门限值变成了A2。为了避免突发噪声的影响,所以在两个端点的判断上都使用了四个连续的点,只有同时满足连续的四个点的时候,才可以判定当前帧是不是到了规定的门限值。这样做的目的主要是为了防止突发噪声的影响。

2 部分代码

%倒谱法端点检测M1_009.wav,enframe.m放在当前路径clear all;[x,fs,bits]=wavread('M1_009.wav');x=filter([1 -0.95],1,x);%对语音进行预加重,x[n]=y[n]-0.95y[n-1]L=320; %窗长FrameLen=320;FrameInc=160;%[f]=enframe(x,hamming(320,'periodic'),FrameInc);%加汉明窗[framenum,f]=enframe(x,FrameLen,FrameInc);%[framenum,L]=size(f);%显示帧数P=framenum;%总帧数%求每帧的倒谱系数,MCep是倒谱矩阵,P行,320列,第一行是第一帧的320个倒谱系数for ii=1:P    x0(ii,:)=x((ii-1)*L/2+1:(ii-1)*L/2+320);    MCep(ii,:)=ifft(log(abs(fft(x0(ii,:)))));    MCep(ii,:)=fftshift(MCep(ii,:));endfor ii=3:P-2    MCep(ii,:)=0.3*MCep(ii,:)+0.2*MCep(ii-1,:)+0.2*MCep(ii+1,:)+0.15*MCep(ii-2,:)+0.15*MCep(ii+2,:);endMCepn=mean(MCep(1:5,:));% 取1-5帧做背景噪声的倒谱系数帧,MCepn认为是噪声帧的平均倒谱系数,320个样值%计算倒谱距离dst是1行P列,其第i个值为第i帧与噪声平均帧的倒谱距离(是个具体数值)for i=1:P  s=0;     for j=2:L        s=s+(MCep(i,j)-MCepn(j)).^2;%计算倒谱距离     end        s=2*s+(MCep(i,1)-MCepn(1))^2;    dst(i)=4.3429*sqrt(s);end

3 仿真结果

4 参考文献

[1]王媛, 刘珩. 高噪声环境下基于倒谱距离的语音端点检测算法的实现[J]. 中国农业大学学报, 2006.

博主简介:擅长智能优化算法、神经网络预测、信号处理、元胞自动机、图像处理、路径规划、无人机等多种领域的Matlab仿真,相关matlab代码问题可私信交流。

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标签:倒谱,检测,MCep,ii,320,源码,端点
来源: https://blog.csdn.net/matlab_dingdang/article/details/123593730