美团2021校招笔试-编程题-第10场
作者:互联网
链接:淘汰分数_美团笔试题_牛客网
来源:牛客网
某比赛已经进入了淘汰赛阶段,已知共有n名选手参与了此阶段比赛,他们的得分分别是a_1,a_2….a_n,小美作为比赛的裁判希望设定一个分数线m,使得所有分数大于m的选手晋级,其他人淘汰。
但是为了保护粉丝脆弱的心脏,小美希望晋级和淘汰的人数均在[x,y]之间。
显然这个m有可能是不存在的,也有可能存在多个m,如果不存在,请你输出-1,如果存在多个,请你输出符合条件的最低的分数线。
数据范围:1≤n≤50000 1\le n \le 50000\ 1≤n≤50000 ,1≤x≤y≤n 1 \le x \le y \le n\ 1≤x≤y≤n
进阶:时间复杂度O(nlogn) O(nlogn)\ O(nlogn) ,空间复杂度O(n) O(n)\ O(n)
输入描述:
输入第一行仅包含三个正整数n,x,y,分别表示参赛的人数和晋级淘汰人数区间。(1<=n<=50000,1<=x,y<=n)
输入第二行包含n个整数,中间用空格隔开,表示从1号选手到n号选手的成绩。(1<=|a_i|<=1000)
输出描述:
输出仅包含一个整数,如果不存在这样的m,则输出-1,否则输出符合条件的最小的值。
示例1
输入
6 2 3 1 2 3 4 5 6
输出
3
利用窗口知识算,两个窗口的大小分别是[x,y]
当n<窗口的最小或者最大,说明无法得出结果
尽量压缩左边窗口大小,即右边窗口尽量大[y],左边窗口尽量小[x]
如果x+y>=n说明右边需要压缩,否则说明x需要增大,即左边需要变大
import java.util.*;
public class Main{
public static void main(String[] args){
new Main().solution();
}
private void solution(){
Scanner sc = new Scanner(System.in);
int n = sc.nextInt(),x = sc.nextInt(),y = sc.nextInt();
int nums[] = new int[n];
for(int i=0;i<n;i++){
nums[i]=sc.nextInt();
}
if(2*x>n||2*y<n){
System.out.println(-1);
return;
}
Arrays.sort(nums);
//右端缩小
if(x+y>=n){
System.out.println(nums[x-1]);
}else{
System.out.println(nums[n-y-1]);
}
}
}
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我们称一个长度为n的序列为正则序列,当且仅当该序列是一个由1~n组成的排列,即该序列由n个正整数组成,取值在[1,n]范围,且不存在重复的数,同时正则序列不要求排序
有一天小团得到了一个长度为n的任意序列s,他需要在有限次操作内,将这个序列变成一个正则序列,每次操作他可以任选序列中的一个数字,并将该数字加一或者减一。
请问他最少用多少次操作可以把这个序列变成正则序列?
数据范围:1≤n≤20000 1\le n \le 20000\ 1≤n≤20000 ,0≤abs(si)≤10000 0\le abs(s_i) \le 10000 \ 0≤abs(si)≤10000
进阶:时间复杂度O(n) O(n)\ O(n) ,空间复杂度O(n) O(n)\ O(n)
输入描述:
输入第一行仅包含一个正整数n,表示任意序列的长度。(1<=n<=20000)
输入第二行包含n个整数,表示给出的序列,每个数的绝对值都小于10000。
输出描述:
输出仅包含一个整数,表示最少的操作数量。
示例1
输入
5 -1 2 3 10 100
输出
103
先排序,然后把位置i的改为i
证明:如果别的位置改为i改的次数肯定更多
import java.util.*;
public class Main{
public static void main(String[] args){
new Main().solution();
}
private void solution(){
Scanner sc = new Scanner(System.in);
int n = sc.nextInt();
int[] nums = new int[n];
for(int i=0;i<n;i++){
nums[i]=sc.nextInt();
}
Arrays.sort(nums);
int count=0;
for(int i=1;i<=n;i++){
count+=Math.abs(i-nums[i-1]);
}
System.out.println(count);
}
}
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小美和小团所在公司的食堂有N张餐桌,从左到右摆成一排,每张餐桌有2张餐椅供至多2人用餐,公司职员排队进入食堂用餐。小美发现职员用餐的一个规律并告诉小团:当男职员进入食堂时,他会优先选择已经坐有1人的餐桌用餐,只有当每张餐桌要么空着要么坐满2人时,他才会考虑空着的餐桌;
当女职员进入食堂时,她会优先选择未坐人的餐桌用餐,只有当每张餐桌都坐有至少1人时,她才会考虑已经坐有1人的餐桌;
无论男女,当有多张餐桌供职员选择时,他会选择最靠左的餐桌用餐。现在食堂内已有若干人在用餐,另外M个人正排队进入食堂,小团会根据小美告诉他的规律预测排队的每个人分别会坐哪张餐桌。
进阶:时间复杂度O(nlogn) O(nlogn)\ O(nlogn) ,空间复杂度O(n) O(n)\ O(n)
输入描述:
第一行输入一个整数T(1<=T<=10),表示数据组数。
每组数据占四行,第一行输入一个整数N(1<=N<=500000);
第二行输入一个长度为N且仅包含数字0、1、2的字符串,第i个数字表示左起第i张餐桌已坐有的用餐人数;
第三行输入一个整数M(1<=M<=2N且保证排队的每个人进入食堂时都有可供选择的餐桌);
第四行输入一个长度为M且仅包含字母M、F的字符串,若第i个字母为M,则排在第i的人为男性,否则其为女性。
输出描述:
每组数据输出占M行,第i行输出一个整数j(1<=j<=N),表示排在第i的人将选择左起第j张餐桌用餐。
示例1
输入
1 5 01102 6 MFMMFF
输出
2 1 1 3 4 4
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使用三个小根堆,分别存储当前人数为0,1,2的三种桌子的桌号,记为pq0,pq1,pq2
以男职员为例:
- 先尝试坐人数为1的桌子,该桌子人数就变成了2,等价于:将pq1的堆顶弹出,同时推入pq2
- 如果没有人数为1的桌子了,等价于pq1为空,就去坐人数为0的桌子,等价于:将pq0的堆顶弹出,同时推入pq1
因为桌号存储在优先队列,所以堆顶的桌号总是最小的,保证每个人有多个选择时优先坐最左边的桌子。
女职员同理。
时间复杂度:O(MLogN)
输入输出用BufferedReader和BufferedWriter才能过,用System.out.println会超时。
import java.util.*;
import java.io.*;
import java.lang.*;
public class Main{
public static void main(String[] args) throws IOException{
new Main().solution();
}
public void solution() throws IOException{
BufferedReader read = new BufferedReader(new InputStreamReader(System.in));
BufferedWriter writer = new BufferedWriter(new OutputStreamWriter(System.out));
int T = Integer.parseInt(read.readLine());
while(T-->0){
int N = Integer.parseInt(read.readLine());
String tables = read.readLine();
int M = Integer.parseInt(read.readLine());
String enters = read.readLine();
int[] res = solve(tables.toCharArray(),enters.toCharArray(),N,M);
for(int r:res){
writer.write(Integer.toString(r));
writer.newLine();
}
}
writer.flush();
}
private int[] solve(char[] tables,char[] enters,int N,int M){
List<PriorityQueue<Integer>> list = new ArrayList();
list.add(new PriorityQueue());
list.add(new PriorityQueue());
list.add(new PriorityQueue());
for(int i=0;i<N;i++){
list.get(tables[i]-'0').add(i);
}
int[] res = new int[M];
for(int i=0;i<M;i++){
int table;
if(enters[i]=='M'){
if(list.get(1).isEmpty()){
table = list.get(0).poll();
list.get(1).add(table);
}else{
table = list.get(1).poll();
list.get(2).add(table);
}
}else{
if(list.get(0).isEmpty()){
table = list.get(1).poll();
list.get(2).add(table);
}else{
table = list.get(0).poll();
list.get(1).add(table);
}
}
res[i]=table+1;
}
return res;
}
}
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小团有一个由N个节点组成的二叉树,每个节点有一个权值。定义二叉树每条边的开销为其两端节点权值的乘积,二叉树的总开销即每条边的开销之和。小团按照二叉树的中序遍历依次记录下每个节点的权值,即他记录下了N个数,第i个数表示位于中序遍历第i个位置的节点的权值。之后由于某种原因,小团遗忘了二叉树的具体结构。在所有可能的二叉树中,总开销最小的二叉树被称为最优二叉树。现在,小团请小美求出最优二叉树的总开销。
输入描述:
第一行输入一个整数N(1<=N<=300),表示二叉树的节点数。
第二行输入N个由空格隔开的整数,表示按中序遍历记录下的各个节点的权值,所有权值均为不超过1000的正整数。
输出描述:
输出一个整数,表示最优二叉树的总开销。
示例1
输入
5 7 6 5 1 3
输出
45
说明
最优二叉树如图所示,总开销为7*1+6*5+5*1+1*3=45。
import java.util.Scanner;
import java.util.Arrays;
public class Main {
public static void main(String[] args) {
//三叉树
Scanner scanner = new Scanner(System.in);
int n = scanner.nextInt();
int[] arr = new int[n];
for (int i = 0; i < n; i++) {
arr[i] = scanner.nextInt();
}
//dp[i][j][k]代表,arr[i-j]中,以k为根的最优子结构
int[][][] dp = new int[n][n][n];
//初始化两个结点的情况
for (int i = 0; i < n - 1; i++) {
dp[i][i + 1][i] = arr[i] * arr[i + 1];
dp[i][i + 1][i + 1] = dp[i][i + 1][i];
}
//区间长度
for (int k = 2; k < n; k++) {
//最左
for (int i = 0; i < n - k; i++) {
//中间结点位置
for (int m = i; m <= i + k; m++) {
//左边最小
int left = i == m ? 0 : dp[i][m - 1][i] + arr[i] * arr[m];
for (int l = i + 1; l < m; l++) {
left = Math.min(left, dp[i][m - 1][l] + arr[l] * arr[m]);
}
//右边最小
int right = m == i + k ? 0 : dp[m + 1][i + k][i + k] + arr[i + k] * arr[m];
for (int r = m + 1; r < i + k; r++) {
right = Math.min(right, dp[m + 1][i + k][r] + arr[r] * arr[m]);
}
//统计结果
dp[i][i + k][m] = left + right;
}
}
}
//遍历所有中间结点,取最大
int res = dp[0][n - 1][0];
for (int i = 1; i < n; i++) {
res = Math.min(res, dp[0][n - 1][i]);
}
System.out.println(res);
}
}
标签:10,输出,int,美团,牛客,2021,new,输入,二叉树 来源: https://blog.csdn.net/weixin_45322373/article/details/123586184