2.安装Spark与Python练习
作者:互联网
1、检查基础环境hadoop,jdk
启动hdfs查看进程
2、下载spark(已完成,略)
3、解压,文件夹重命名、权限(已完成,略)
4、配置文件(已完成,略)
5、环境变量
6、试运行Python代码
二、Python编程练习:英文文本的词频统计
1、准备文本文件
2、读文件
path='/home/hadoop/wc/f1.txt' with open(path) as f: text=f.read()
3、预处理:大小写,标点符号,停用词
4、分词
步骤三+步骤四
words = text.split()
5、统计每个单词出现的次数
for word in words: wc[word]=wc.get(word,0)+1
6、按词频大小排序
wclist=list(wc.items()) wclist.sort(key=lambda x:x[1],reverse=True)
7、结果写文件
print(wclist)
运行结果截图
标签:wc,Python,text,练习,wclist,词频,word,Spark 来源: https://www.cnblogs.com/n1254088/p/15972897.html