2.安装Spark与Python练习

一、安装Spark

　　1、检查基础环境hadoop,jdk

echo $JAVA_HOME
java -version
start-dfs.sh
jps
hadoop version

　　2、配置文件

cp ./conf/spark-env.sh.template ./conf/spark-env.sh
gedit ./conf/spark-env.sh

　　3、环境变量

gedit ~/.bashrc

　　4、试运行Python代码

 

 

 

print('spark')
8*2-5
sc

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二、Python编程练习：英文文本的词频统计

　　1、准备文本文件

cd ~/wc
gedit f1.txt

　　2、读文件、预处理、分词、统计每个单词出现的次数、按词频大小排序

wc.py:

path='/home/hadoop/wc/f1.txt'
with open(path) as f:
    text=f.read()
words = text.split()
wc={}
for word in words:
    wc[word]=wc.get(word,0)+1
wclist=list(wc.items())
wclist.sort(key=lambda x:x[1],reverse=True)
print(wclist)

　　3、结果写文件

gedit wc.py
python3 wc.py

 

 

 

 

 

标签：wc,Python,练习,wclist,gedit,sh,conf,Spark,spark
来源： https://www.cnblogs.com/sealion/p/15954051.html