目录

• 1 yaml文件说明
• • 1.1 yaml文件规则
  • 1.2 yaml文件数据结构
  • 1.3 处理yaml文件常用函数

1 yaml文件说明

1.1 yaml文件规则

• 区分大小写； 使用缩进表示层级关系；
• 使用空格键缩进，而非Tab键缩进 缩进的空格数目不固定，只需要相同层级的元素左侧对齐；
• 文件中的字符串不需要使用引号标注，但若字符串包含有特殊字符则需用引号标注；
• 注释标识为#

1.2 yaml文件数据结构

• 对象：键值对的集合（简称 “映射或字典”）
  键值对用冒号 “:” 结构表示，冒号与值之间需用空格分隔
• 数组：一组按序排列的值（简称"序列或列表"）
  数组前加有 “-” 符号，符号与值之间需用空格分隔
• 纯量(scalars)：单个的、不可再分的值（如：字符串、bool值、整数、浮点数、时间、日期、null等）
  None值可用null可 ~表示

1.3 处理yaml文件常用函数

（1）yaml.load
该函数解析流中的第一个YAML 文档，并生成相应的 Python 对象。
（a）键值对集合转化为python的字典对象
yaml文件格式如下：

key1:
  key2: value1

转化为python的字典对象，格式如下：

{'key1': {'key2': 'value1'}}

（b）序列/列表转化为python的列表对象
yaml文件格式如：

- 1
- 2
- 3
- 4

转化为python的列表对象，格式如下：

[1,2,3,4]

（c）空yaml文件转化为python的None
yaml文件格式如：

#为空的yaml文件

转化为python的None，格式如下：

None

（d）整数转化为python的int对象，其他字符串、bool值、整数、浮点数、日期时间、日期等同数值类似
yaml文件格式如：

1

转化为python的None，格式如下：

1

（2）yaml.dump
该函数将python对象序列化为YAML 流，如果流为 None，则改为返回生成的字符串。

标签：文件,None,python,转化,yaml,文件格式
来源： https://blog.csdn.net/zhangju91/article/details/122745549