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TensorRT之python版(1):安装

作者:互联网

随着TensorRT8.0版本的发布,windows下也正式支持Python版本了,跟紧NVIDIA的步伐,正式总结一份TensorRT-python的使用经验。

一、底层库依赖

在安装TensorRT前,首先需要安装CUDA、CUDNN等NVIDIA的基本库,如何安装,已经老生常谈了,这里不再过多描述。
关于版本的选择,楼主这里:

CUDA版本,楼主这里选择的是 cuda11.5 ,具体cuda版本见 https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive,可自行下载。
CUDNN版本,选择 cudnn-11.3-windows-x64-v8.2.1.32,官网下载需要先注册账号,https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-archive

二、windows下安装TensorRT

首先去官网下载对应的TensorRT版本
https://developer.nvidia.com/nvidia-tensorrt-8x-download
楼主选的这,再选择对应的系统版本
在这里插入图片描述
解压下来对应多个文件,把lib里的所有dll库都拷贝到cuda在的目录下(或者添加到环节变量)。
在这里插入图片描述
拷贝到 C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v11.5\bin

最后,控制台进入安装包的python目录,选择对应的python版本进行安装即可
在这里插入图片描述
如楼主这里是python3.8
则在控制台下CD到当前目录,安装即可

pip install tensorrt-8.2.3.0-cp38-none-win_amd64.whl

二、Linux下安装

linux安装步骤和windows下是一样的,只不过需要选择对应的下载包,需要注意一下,ubuntu和Centos是不同的安装包
在这里插入图片描述

三、测试是否安装成功

写个脚本就可以啦

建立一个python工程,测试是否安装成功

```python
#!/usr/bin/env python3
# -*- coding: utf-8 -*-
"""                  
*  * *** *  * *  *      
*  *  *   **  *  *             
****  *   **  *  *                 
*  *  *   **  *  *         
*  * **  *  * ****                

@File    : hello_tensorrt.py
@Date    : 2022/2/10/010
@Require :
@Author  : https://blog.csdn.net/hjxu2016
@Funtion : 

"""
import tensorrt as trt

if __name__ == "__main__":
    print(trt.__version__)
    print("hello trt!!")

标签:__,python,TensorRT,tensorrt,版本,安装
来源: https://blog.csdn.net/hjxu2016/article/details/122868139