总结十个Python 字典用法的使用技巧
作者:互联网
今天小编帮大家简单介绍下Python的一种数据结构: 字典,字典是一种可变容器模型,且可存储任意类型对象,它用于存放具有映射关系的数据,这里介绍归纳十个字典的用法技巧,需要的朋友可以参考下 |
字典(Dictionary)是Python提供的一种常用的数据结构,它用于存放具有映射关系的数据,由键(key)和值(value)成对组成,键和值中间以冒号:隔开,项之间用逗号隔开,整个字典由大括号{}括起来,格式如下:
dic = {key1 : value1, key2 : value2 }
字典也被称作关联数组或哈希表,下面是几种常见的字典创建方式:
# 方法1 dic1 = { 'Author' : 'Python' , 'age' : 99 , 'sex' : '男' } # 方法2 lst = [('Author', 'Python'), ('age', 99), ('sex', '男')] dic2 = dict(lst) # 方法3 dic3 = dict( Author = 'Python', age = 99, sex = '男') # 方法4 list1 = ['Author', 'age', 'sex'] list2 = ['Python', 99, '男'] dic4 = dict(zip(list1, list2))
字典创建的方式还有很多种,这里不再赘述。
字典由 dict 类代表,可以使用 dir(dict) 来查看该类包含哪些方法,输入命令,可以看到如下输出结果:
print('methods = ',methods) methods = ['__class__', '__contains__', '__delattr__', '__delitem__', '__dir__', '__doc__', '__eq__', '__format__', '__ge__', '__getattribute__', '__getitem__', '__gt__', '__hash__', '__init__', '__init_subclass__', '__iter__', '__le__', '__len__', '__lt__', '__ne__', '__new__', '__reduce__', '__reduce_ex__', '__repr__', '__reversed__', '__setattr__', '__setitem__', '__sizeof__', '__str__', '__subclasshook__', 'clear', 'copy', 'fromkeys', 'get', 'items', 'keys', 'pop', 'popitem', 'setdefault', 'update', 'values']
字典的方法和属性有很多种,这里我们重点介绍以下11种方法:
['clear', 'copy', 'fromkeys', 'get', 'items', 'keys', 'pop', 'popitem', 'setdefault', 'update', 'values']
1.dict.clear()
clear() 用于清空字典中所有元素(键-值对),对一个字典执行 clear() 方法之后,该字典就会变成一个空字典:
list1 = ['Author', 'age', 'sex'] list2 = ['Python', 99, '男'] dic1 = dict(zip(list1, list2)) # dic1 = {'Author': 'Python', 'age': 99, 'sex': '男'} dic1.clear() # dic1 = {}
2.dict.copy()
copy() 用于返回一个字典的浅拷贝:
list1 = ['Author', 'age', 'sex'] list2 = ['Python', 99, '男'] dic1 = dict(zip(list1, list2)) dic2 = dic1 # 浅拷贝: 引用对象 dic3 = dic1.copy() # 浅拷贝:深拷贝父对象(一级目录),子对象(二级目录)不拷贝,还是引用 dic1['age'] = 18 # dic1 = {'Author': 'Python', 'age': 18, 'sex': '男'} # dic2 = {'Author': 'Python', 'age': 18, 'sex': '男'} # dic3 = {'Author': 'Python', 'age': 99, 'sex': '男'}
其中 dic2 是 dic1 的引用,所以输出结果是一致的,dic3 父对象进行了深拷贝,不会随dic1 修改而修改,子对象是浅拷贝所以随 dic1 的修改而修改,注意父子关系。
拓展深拷贝:copy.deepcopy()
import copy list1 = ['Author', 'age', 'sex'] list2 = ['Python', [18,99], '男'] dic1 = dict(zip(list1, list2)) dic2 = dic1 dic3 = dic1.copy() dic4 = copy.deepcopy(dic1) dic1['age'].remove(18) dic1['age'] = 20 # dic1 = {'Author': 'Python', 'age': 20, 'sex': '男'} # dic2 = {'Author': 'Python', 'age': 20, 'sex': '男'} # dic3 = {'Author': 'Python', 'age': [99], 'sex': '男'} # dic4 = {'Author': 'Python', 'age': [18, 99], 'sex': '男'}
dic2 是 dic1 的引用,所以输出结果是一致的;dic3 父对象进行了深拷贝,不会随dic1 修改而修改,子对象是浅拷贝所以随 dic1 的修改而修改;dic4 进行了深拷贝,递归拷贝所有数据,相当于完全在另外内存中新建原字典,所以修改dic1不会影响dic4的数据
3.dict.fromkeys()
fromkeys() 使用给定的多个键创建一个新字典,值默认都是 None,也可以传入一个参数作为默认的值:
list1 = ['Author', 'age', 'sex'] dic1 = dict.fromkeys(list1) dic2 = dict.fromkeys(list1, 'Python') # dic1 = {'Author': None, 'age': None, 'sex': None} # dic2 = {'Author': 'Python', 'age': 'Python', 'sex': 'Python'}
4.dict.get()
get() 用于返回指定键的值,也就是根据键来获取值,在键不存在的情况下,返回 None,也可以指定返回值:
list1 = ['Author', 'age', 'sex'] list2 = ['Python', [18,99], '男'] dic1 = dict(zip(list1, list2)) Author = dic1.get('Author') # Author = Python phone = dic1.get('phone') # phone = None phone = dic1.get('phone','12345678') # phone = 12345678
5.dict.items()
items() 获取字典中的所有键-值对,一般情况下可以将结果转化为列表再进行后续处理:
list1 = ['Author', 'age', 'sex'] list2 = ['Python', [18,99], '男'] dic1 = dict(zip(list1, list2)) items = dic1.items() print('items = ', items) print(type(items)) print('items = ', list(items)) # items = dict_items([('Author', 'Python'), ('age', [18, 99]), ('sex', '男')]) # # items = [('Author', 'Python'), ('age', [18, 99]), ('sex', '男')]
6.dict.keys()
keys() 返回一个字典所有的键:
list1 = ['Author', 'age', 'sex'] list2 = ['Python', [18,99], '男'] dic1 = dict(zip(list1, list2)) keys = dic1.keys() print('keys = ', keys) print(type(keys)) print('keys = ', list(keys)) # keys = dict_keys(['Author', 'age', 'sex']) # # keys = ['Author', 'age', 'sex']
7.dict.pop()
pop() 返回指定键对应的值,并在原字典中删除这个键-值对:
list1 = ['Author', 'age', 'sex'] list2 = ['Python', [18,99], '男'] dic1 = dict(zip(list1, list2)) sex = dic1.pop('sex') print('sex = ', sex) print('dic1 = ',dic1) # sex = 男 # dic1 = {'Author': 'Python', 'age': [18, 99]}
8.dict.popitem()
popitem() 删除字典中的最后一对键和值:
list1 = ['Author', 'age', 'sex'] list2 = ['Python', [18,99], '男'] dic1 = dict(zip(list1, list2)) dic1.popitem() print('dic1 = ',dic1) # dic1 = {'Author': 'Python', 'age': [18, 99]}
9.dict.setdefault()
setdefault() 和 get() 类似, 但如果键不存在于字典中,将会添加键并将值设为default:
list1 = ['Author', 'age', 'sex'] list2 = ['Python', [18,99], '男'] dic1 = dict(zip(list1, list2)) dic1.setdefault('Author', '') print('dic1 = ',dic1) # dic1 = {'Author': 'Python', 'age': [18, 99], 'sex': '男'} dic1.setdefault('name', '') print('dic1 = ',dic1) # dic1 = {'Author': 'Python', 'age': [18, 99], 'sex': '男', 'name': ''}
10.dict.update(dict1)
update() 字典更新,将字典dict1的键-值对更新到dict里,如果被更新的字典中己包含对应的键-值对,那么原键-值对会被覆盖,如果被更新的字典中不包含对应的键-值对,则添加该键-值对:
list1 = ['Author', 'age', 'sex'] list2 = ['Python', [18,99], '男'] dic1 = dict(zip(list1, list2)) print('dic1 = ',dic1) # dic1 = {'Author': 'Python', 'age': [18, 99], 'sex': '男'} list3 = ['Author', 'phone' ] list4 = ['', 12345678] dic2 = dict(zip(list3, list4)) print('dic2 = ',dic2) # dic2 = {'Author': '', 'phone': 12345678} dic1.update(dic2) print('dic1 = ',dic1) # dic1 = {'Author': '', 'age': [18, 99], 'sex': '男', 'phone': 12345678}
11.dict.values()
values() 返回一个字典所有的值:
list1 = ['Author', 'age', 'sex'] list2 = ['Python', [18,99], '男'] dic1 = dict(zip(list1, list2)) values = dic1.values() print('values = ', values) print(type(values)) print('values = ', list(values)) # values = dict_values(['Python', [18, 99], '男']) # # values = ['Python', [18, 99], '男']
到此这篇关于Python 十个字典用法使用技巧归纳的文章就介绍到这了。
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