Python真的没用？真的什么都不能做么？
作者：互联网
python 是一种通用的编程语言，因为动态类型、解释型、易于阅读和出色的设计原理而闻名。
python 可以完成很多小型、大型、线上和线下项目，使用 python 的最佳选择是 web 开发、编写简单脚本和数据分析。
通过这篇文章了解到 python 能做的事情有很多，比如下面这些：
Web Development（Web 开发）
使用 python 可以创建很多高级复杂的 web 应用程序。有很多出色的 web 框架支持，比如 Pyramid、Django 和 Flask 等。
Data Analysis（数据分析）
python 已经成为数据科学家的首选编程语言。
python 的流行与生态息息相关，有越来越多的人为生态做出贡献，比如一些优秀的库拥有极高的可用性，所以 python 在这个领域也变得越来越流行。知名的库有很多，例如与数据分析相关的 NumPy 和 Pandas，与数据可视化相关的 Matplotlib 和 Seaborn。python 也凭借库的流行和可用性变得越来越受欢迎。
Automation（自动化）
python 是非常灵活的编程语言，所以可以自动化完成一些重复率高、耗时长的任务。例如系统管理员经常在终端编写脚本执行简单的任务，创建机器人自动化完成日常工作。
Artificial Intelligence（人工智能）
python 在人工智能领域得到了广泛的应用。例如 Google 选择 python 作为 Tensorflow 模型训练、模型交互的主要编程语言，从而使其得到了长足的发展。
Mobile app development（移动 app 开发）
python 可以通过 Kivy、Pygame 和 PyQt 库来开发移动 app 和游戏。
Security And Networking（安全和网络）
python 开发的网络工具和安全工具得到了广泛应用。python 能够远程自动化完成安全、快速和高效的云平台框架测试。这也就是为什么专业的开发人员会选择用 python 来开发安全框架和 socket 编程。
Machine Learning, Deep Learning（机器学习、深度学习）
python 在机器学习、深度学习和数据分析中占据主导地位，长久的发展使它逐渐成为最适合这些领域生存的编程语言之一。
除此之外，还有 R 和 MATLAB 在这些领域扮演重要角色。但是当涉及到应用程序的重叠领域（overlapping fields）时，因为 python 的灵活性、快速的原型设计和大量库函数的可用性而脱颖而出。
Telegram Bots Development（TG bot 开发）
可以用 python 库函数开发 Telegame Bots
Data Gathering by crawling and scraping（数据采集和数据挖掘）
python 可以解析页面源代码并检索数据。使用一些 python 模块，例如 Scrapy 和 Selenium（获取脚本数据） 来实现。
小结
总的来说，Python 能做的事情有很多，大致可分为如下方面：
- Web & 互联网开发
- 教学
- 科学研究/计算
- 桌面开发
- 数学计算
- 软件开发
- 商业应用开发
- 机器学习
- IOT
- 游戏开发
- 快速成型模型/零件
- 浏览器自动化
- 数据分析
- 网页爬虫
- 图像处理
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标签：数据分析,编程语言,Python,没用,学习,python,开发,真的 来源： https://blog.csdn.net/m0_59236602/article/details/122770265