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Hadoop程序安装与配置

2022-01-20 18:03:08 作者：互联网

一.集群环境搭建

环境准备

(1) 服务器配置

IP	主机名	环境配置	安装
10.100.100.42	node01	关闭防火墙和selinux,host映射，时钟同步	JDK,NameNode,ResourceManager,Zookeeper
10.100.100.43	node02	关闭防火墙和selinux,host映射，时钟同步	JDK,DataNode,NodeManager,Zookeeper
10.100.100.44	node03	关闭防火墙和selinux,host映射，时钟同步	JDK,DataNode,NodeManager,Zookeeper

(2) 修改主机名与主机名映射

编辑etc/hostname文件编辑etc/hosts

(3) 关闭防火墙和SELinux

Service iptables stop (关闭防火墙) Chkconfig iptables off (禁止开机启动)
CentOS7
systemctl stop firewalld.service #停止firewall
systemctl disable firewalld.service #禁止firewall开机启动
关闭Selinux
查看状态命令 /usr/sbin/sestatus -v
修改/etc/selinux/config 文件，将SELINUX=enforcing改为SELINUX=disabled
- 设置后需要重启才能生效

(4) SSH免密登录

集群三台机器生成公钥私钥对 ssh-keygen -t rsa
将三台机器公钥拷贝到第一台 ssh-copy-id node01
拷贝第一台机器的公钥到另外两台
scp /root/.ssh/authorized_keys node02:/root/.ssh
scp /root/.ssh/authorized_keys node03:/root/.ssh
免密登录验证在node01 执行 ssh node02

(5) 时钟同步

安装ntp yum install -y ntp
开启定时服务
crontab -e
*/1 * * * * /usr/sbin/ntpdate ntp4.aliyun.com;

(6) 集群机器安装JDK(1.8)

查看是否安装openJDK,如果安装需要卸载 rpm -qa | grep java
卸载自带jdk rpm -e jar包 --nodeps
创建目 mkdir -p /export/softPage mkdir -p /export/soft
上传jdk并解压安装上传工具 yum -y install lrzsz
上传文件命令 rz -E
解压文件命令 tar -xvf 安装包（路径） -C /export/soft
配置环境变量 vi /etc/profile
export JAVA_HOME=/export/soft/jdk1.8.0_144
export PATH=:$JAVA_HOME/bin:$PATH
让配置文件生效 source /etc/profile
验证jdk安装成功 java -version
远程拷贝文件夹 scp -r 文件夹路径 node01:/export/soft
配置其他机器的环境变量，具体操作见上
取消日志提醒日志
vi /etc/profile添加unset MAILCHECK 然后让文件生效 source /etc/profile

二.Zookeeper集群环境搭建

(1) 集群规划

IP	主机名	MyId
10.100.100.42	Node01	1
10.100.100.43	Node02	2
10.100.100.44	Node03	3

(2) 下载Zookeeper（3.4.9）安装包

下载地址：Index of /dist/zookeeper

(3) 解压文件

tar -xvf 安装包 -C /export/soft

(4) 修改配置文件

cd /export/soft/zookeeper-3.4.9/conf/
拷贝模板配置文件 cp zoo_sample.cfg zoo.cfg
创建zookeeper数据目录 mkdir -p /export/soft/zookeeper-3.4.9/zkdatas
配置数据目录

配置快照数

配置日志清理时间

配置zookeeper集群
server.1=node01:2888:3888
server.2=node02:2888:3888
server.3=node03:2888:3888

(5) 创建myid配置文件

vi myid
Echo 1 > /export/soft/zookeeper-3.4.9/zkdatas/myid

(6) 安装包分发到node02 node03

scp -r 文件夹路径 node02:/export/soft
scp -r 文件夹路径 node03:/export/soft

(7) 启动集群中每台机器的zookeeper服务

启动服务 /export/soft/zookeeper-3.4.9/bin/zkServer.sh start
查看服务状态 /export/soft/zookeeper-3.4.9/bin/zkServer.sh status

三.Hadoop集群环境搭建

(1) 集群规划

服务器IP	10.100.100.42	10.100.100.43	10.100.100.44
主机名	Node01	Node02	Node03
NameNode	是	否	否
SecondaryNameNode	是	否	否
dataNode	是	是	是
ResourceManager	是	否	否
NodeManager	是	是	是

(2) 安装包下载（Hadoop2.7.5）

(3) 文件上传及解压详细操作见上面类似的操作

(4) 修改配置文件

修改core-site.xml 文件路径 /export/soft/hadoop-2.7.5/etc/hadoop/core-site.xml
修改内容

<configuration>

<!--设置文件类型和主节点-->

<property>

<name>fs.default.name</name>

<value>hdfs://192.168.1.200:8020</value>

</property>

<!--设置Hadoop临时目录-->

<property>

<name>hadoop.tmp.dir</name>

<value>/export/soft/hadoop-2.7.5/hadoopDatas/tempDatas</value>

</property>

<!--设置缓冲区大小-->

<property>

<name>io.file.buffer.size</name>

<value>4096</value>

</property>

<!--设置hdfs垃圾桶回收机制、主要是清空回收站的时间，单位分钟-->

<property>

<name>fs.trash.interval</name>

<value>10080</value>

</property>

</configuration>



修改hdfs-site.xml

文件路径

/export/soft/hadoop-2.7.5/etc/hadoop/hdfs-site.xml

修改内容

<configuration>

<!-- 配置secondaryNameNode的访问地址 -->

<property>

<name>dfs.namenode.secondary.http-address</name>

<value>node01:50090</value>

</property>

<!-- 配置nameNode的访问地址 -->

<property>

<name>dfs.namenode.http-address</name>

<value>node01:50070</value>

</property>

<!-- 配置nameNode存储元数据的位置 -->

<property>

<name>dfs.namenode.name.dir</name>

<value>file:///export/soft/hadoop-2.7.5/hadoopDatas/namenodeDatas,file:///export/soft/hadoop-2.7.5/hadoopDatas/namenodeDatas2</value>

</property>

<!-- 配置dataNode数据存储的节点位置 -->

<property>

<name>dfs.datanode.data.dir</name>

<value>file:///export/soft/hadoop-2.7.5/hadoopDatas/datanodeDatas,file:///export/soft/hadoop-2.7.5/hadoopDatas/datanodeDatas2</value>

</property>

<!-- 配置nameNode日志文件存放位置 -->

<property>

<name>dfs.namenode.edits.dir</name>

<value>file:///export/soft/hadoop-2.7.5/hadoopDatas/nn/edits</value>

</property>

<!-- 配置检查点文件存放位置 -->

<property>

<name>dfs.namenode.checkpoint.dir</name>

<value>file:///export/soft/hadoop-2.9.2/hadoopDatas/snn/name</value>

</property>

<!--   -->

<property>

<name>dfs.namenode.checkpoint.edits.dir</name>

<value>file:///export/soft/hadoop-2.9.2/hadoopDatas/dfs/snn/edits</value>

</property>

<!-- 单个数据分片文件存放的副本个数  -->

<property>

<name>dfs.replication</name>

<value>3</value>

</property>

<!-- 是否启用权限 -->

<property>

<name>dfs.permissions</name>

<value>false</value>

</property>

<!-- 单个数据分片大小 128M-->

<property>

<name>dfs.blocksize</name>

<value>134217728</value>

</property>

</configuration>

修改hadoop-env.sh   主要是修改jdk的路径

/export/soft/jdk1.8.0_144

修改mapred-site.xml 修改内容

<configuration>

<!-- 开启MapReduce小任务模式  -->

<property>

<name>mapreduce.job.ubertask.enable</name>

<value>true</value>

</property>



<!-- 设置历史任务的主机和端口  -->

<property>

<name>mapreduce.jobhistory.address</name>

<value>node01:10020</value>

</property>



<!-- 设置网页访问历史任务的主机和端口  -->

<property>

<name>mapreduce.jobhistory.webapp.address</name>

<value>node01:19888</value>

</property>

</configuration>

修改yarn-site.xml,修改内容

<!-- 配置yarn主节点的位置 -->

<property>

<name>yarn.resourcemananger.hostname</name>

<value>node01</value>

</property>



<!--  -->

<property>

<name>yarn.nodemanager.aux-services</name>

<value>mapreduce_shuffle</value>

</property>



<!-- 开启日志聚合功能 -->

<property>

<name>yarn.log-aggregation-enable</name>

<value>true</value>

</property>



<!-- 设置聚合日志文件在hdfs上保存的时间，单位为秒 -->

<property>

<name>yarn.log-aggregation.retain-seconds</name>

<value>604800</value>

</property>



<!-- 设置yarn集群的内存分配方案 -->

<property>

<name>yarn.nodemanager.resource.memory-mb</name>

<value>20480</value>

</property>

<property>

<name>yarn.scheduler.minimum-allocation-mb</name>

<value>2048</value>

</property>

<property>

<name>yarn.nodemanager.vmem-pmem-ratio</name>

<value>2.1</value>

</property>

修改mapred-env.sh 主要是修改jdk的路径

export JAVA_HOME=/export/soft/jdk1.8.0_144

修改slaves 改文件主要是配置丛级关系修改内容如下：Node01 Node02 Node03

mkdir -p /export/soft/hadoop-2.9.2/hadoopDatas/tempDatas

mkdir -p /export/soft/hadoop-2.9.2/hadoopDatas/namenodeDatas

mkdir -p /export/soft/hadoop-2.9.2/hadoopDatas/namenodeDatas2

mkdir -p /export/soft/hadoop-2.9.2/hadoopDatas/datanodeDatas

mkdir -p /export/soft/hadoop-2.9.2/hadoopDatas/datanodeDatas2

mkdir -p /export/soft/hadoop-2.9.2/hadoopDatas/nn/edits

mkdir -p /export/soft/hadoop-2.9.2/hadoopDatas/snn/name

mkdir -p /export/soft/hadoop-2.9.2/hadoopDatas/dfs/snn/edits

安装包分发

scp -r 安装包路径 node02:$PWD

scp -r 安装包路径 node03:$PWD

配置hadoop环境变量

vi /etc/profile

export HADOOP_HOME=/ export/soft/hadoop-2.9.2

export PATH=:$HADOOP_HOME/bin:$HADOOP_HOME/sbin:$PATH

source /etc/profile

启动集群,在主节点上

cd /export/soft/hadoop-2.7.5/

bin/hdfs/ namenode -format(第一次启动才执行)

sbin/start-dfs.sh Sbin/start-yarn.sh

sbin/mr-jobhistory-daemon.sh start historyserver

网页查看hdfs http://node01:50070/explorer.html#/

网页查看yarn集群 http://node01:8088/cluster

网页查看历史完成的任务 http://node01:19888/jobhistory

四.Hbase（hadoop数据库）安装

（1）安装包下载并上传(hbase 2.1.0)

下载路径 http://archive.apache.org/dist/hbase 软件版本 2.1.0

（2）修改hbase-env.sh文件

export JAVA_HOME=/export/soft/jdk1.8.0_144

export HBASE_MANAGES_ZK=false

（3）修改hbase-site.xml文件

<!-- Hbase数据在HDFS中的存放位置 -->
  <property>
    <name>hbase.rootdir</name>
    <value>hdfs://node01:8020/hbase</value>
  </property>
  <!-- Hbase运行模式 false 单击模式  true 分布式模式 -->
  <property>
    <name>hbase.cluster.distributed</name>
    <value>true</value>
  </property>
  <!-- ZooKeeper集群地址 -->
  <property>
    <name>hbase.zookeeper.quorum</name>
    <value>node01,node02,node03</value>
  </property>
  <!-- ZooKeeper快照数据地址 -->
  <property>
    <name>hbase.zookeeper.property.dataDir</name>
    <value>/export/soft/zookeeper-3.4.9/zkdatas</value>
  </property>
  <property>
    <name>hbase.tmp.dir</name>
    <value>./tmp</value>
  </property>
  <!-- 分布式模式设为false -->
  <property>
    <name>hbase.unsafe.stream.capability.enforce</name>
    <value>false</value>
  </property>

（4）配置环境变量文件

export HBASE_HOME=/export/soft/hbase-2.4.0

export PATH=:$HBASE_HOME/bin:$HBASE_HOME/sbin:$PATH

（5）拷贝依赖库

cp $HBASE_HOME/lib/client-facing-thirdparty/htrace-core4-4.2.0-incubating.jar $HBASE_HOME/lib

（6）修改regionservers文件

（7）安装包分发

scp -r hbase-2.4.0/ node02:$PWD

scp -r hbase-2.4.0/ node03:$PWD

（8）修改node02 node03的环境变量并生效

（9）启动Hbase

首先要保证zookeeper集群和hadoop集群已经启动。然后在主节点上启动Hbase

进入到Hbase的bin目录，执行start-hbase.sh

（10）验证Hbase是否启动成功

（11）Hbase网页界面

Http://10.100.100.42:16010

五.Phoenix(5.0.0)插件安装

（1）文件下载

文件下载地址 Http://phoenix.apache.org/download.html

（2）文件上传并解压 tar -xvf phoenix-hbase-2.4.0-5.1.2-bin.tar.gz -C /export/soft

（3）拷贝Jar包到Hbase目录

cp /export/soft/phoenix-hbase-2.4.0-5.1.2-bin/phoenix-*.jar /export/soft/hbase-2.4.0/lib/

（4）分发Jar包到Hbase的其他节点上

scp phoenix-*.jar node02:$PWD

scp phoenix-*.jar node03:$PWD

（5）修改配置文件

修改hbase的配置文件

cd /export/soft/hbase-2.4.0/conf/

修改hbase-site.xml文件

 <!-- 支持HBase命名空间映射 -->

  <property>

    <name>phoenix.schema.isNamespaceMappingEnabled</name>

    <value>true</value>

  </property>

  <!-- 支持索引日志预写编码 -->

  <property>

    <name>hbase.regionserver.wal.codec</name>

    <value>org.apache.hadoop.hbase.regionserver.wal.IndexedWALEditCodec</value>

  </property>

（6）分发配置文件

scp hbase-site.xml node02:$PWD

scp hbase-site.xml node03:$PWD

（7）拷贝配置文件到phoenix目录中

cp hbase-site.xml /export/soft/phoenix-hbase-2.4.0-5.1.2-bin/bin/

（8）重启Hbase服务

新集群 zookeeper3.4.9 hadoop2.7.5 hbase 2.1.0 phoenix (5.0.0-Hbase2.0)

检查hadoop2.7.5对本地库的支持

Bin/hadoop/ checknative SpringBoot 整合Hadoop

客户端在windows环境下需要hadoop.dll

上述新集群

标签：node01,程序安装,hadoopDatas,配置,Hadoop,hadoop,export,hbase,soft
来源： https://blog.csdn.net/fyc__iOS/article/details/122605383