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python中OrderedDict的使用方法

2022-01-08 21:03:46 作者：互联网

本篇文章主要介绍了python中OrderedDict的使用方法详解，非常具有实用价值，需要的朋友可以参考下

很多人认为python中的字典是无序的，因为它是按照hash来存储的，但是python中有个模块collections(英文，收集、集合)，里面自带了一个子类

OrderedDict，实现了对字典对象中元素的排序。请看下面的实例：

import collections

print "Regular dictionary"

d={}

d['a']='A'

d['b']='B'

d['c']='C'

for k,v in d.items():

print k,v

print "\nOrder dictionary"

d1 = collections.OrderedDict()

d1['a'] = 'A'

d1['b'] = 'B'

d1['c'] = 'C'

d1['1'] = '1'

d1['2'] = '2'

for k,v in d1.items():

print k,v

输出：

Regular dictionary
a A
c C
b B

Order dictionary
a A
b B
c C
1 1
2 2

可以看到，同样是保存了ABC等几个元素，但是使用OrderedDict会根据放入元素的先后顺序进行排序。所以输出的值是排好序的。

OrderedDict对象的字典对象，如果其顺序不同那么Python也会把他们当做是两个不同的对象，请看事例：

print 'Regular dictionary:'

d2={}

d2['a']='A'

d2['b']='B'

d2['c']='C'

d3={}

d3['c']='C'

d3['a']='A'

d3['b']='B'

print d2 == d3

print '\nOrderedDict:'

d4=collections.OrderedDict()

d4['a']='A'

d4['b']='B'

d4['c']='C'

d5=collections.OrderedDict()

d5['c']='C'

d5['a']='A'

d5['b']='B'

print d1==d2

输出：

Regular dictionary:
True

OrderedDict:
False

再看几个例子：

dd = {'banana': 3, 'apple':4, 'pear': 1, 'orange': 2}

#按key排序

kd = collections.OrderedDict(sorted(dd.items(), key=lambda t: t[0]))

print kd

#按照value排序

vd = collections.OrderedDict(sorted(dd.items(),key=lambda t:t[1]))

print vd

#输出

OrderedDict([('apple', 4), ('banana', 3), ('orange', 2), ('pear', 1)])

OrderedDict([('pear', 1), ('orange', 2), ('banana', 3), ('apple', 4)])

对于如何将OrderedDict转换成正常的格式，如下：

这是很容易转换您的OrderedDict到正规Dict这样的：

dict(OrderedDict([('method', 'constant'), ('data', '1.225')]))

如果将其存储在数据库字符串，使用JSON是要走的路。这也很简单，你甚至不必担心转换为普通dict：

import json 
d = OrderedDict([('method', 'constant'), ('data', '1.225')]) 
dString = json.dumps(d)

或者直接转储数据存储到文件：

with open('outFile.txt','w') as o: 
    json.dump(d, o)

标签：OrderedDict,dictionary,python,d2,collections,print,方法,d1
来源： https://blog.csdn.net/jearmy/article/details/122373273