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BaoStock:使用python的baostock接口,查询季频盈利能力

作者:互联网

 

提供大量准确、完整的证券历史行情数据、上市公司财务数据等。
通过python API获取证券数据信息,满足量化交易投资者、数量金融爱好者、计量经济从业者数据需求。

本次介绍 接口:获取季频盈利能力数据:query_profit_data()

(以下代码来自官网,侵删)

方法说明:查询季频盈利能力信息,可以通过参数设置获取对应年份、季度数据,提供2007年至今数据。

返回类型:pandas的DataFrame类型。

示例代码如下:

import baostock as bs
import pandas as pd
 
# 登陆系统
lg = bs.login(user_id="anonymous", password="123456")
# 显示登陆返回信息
print('login respond error_code:'+lg.error_code)
print('login respond  error_msg:'+lg.error_msg)
 
# 查询季频估值指标盈利能力
profit_list = []
rs_profit = bs.query_profit_data(code="sh.600000", year=2017, quarter=2)
while (rs_profit.error_code == '0') & rs_profit.next():
    profit_list.append(rs_profit.get_row_data())
result_profit = pd.DataFrame(profit_list, columns=rs_profit.fields)
# 打印输出
print(result_profit)
# 结果集输出到csv文件
result_profit.to_csv("D:\\profit_data.csv", encoding="gbk", index=False)
 
# 登出系统
bs.logout()

 

 

参数含义:
code:股票代码,sh或sz.+6位数字代码,或者指数代码,如:sh.601398。sh:上海;sz:深圳。此参数不可为空;
year:统计年份,为空时默认当前年;
quarter:统计季度,可为空,默认当前季度。不为空时只有4个取值:1,2,3,4。

 

标签:BaoStock,code,rs,python,bs,baostock,profit,error,data
来源: https://www.cnblogs.com/xinmomoyan/p/15764963.html