绘制图形--python

# -*- coding: utf-8 -*-
            #1.matplotlib小测试

import matplotlib.pyplot as plt  #导入绘图第三方案

plt.plot([4,1.4,4,3.5,2],[1,1,5,-5.5,2],[1,1,5,-5.5,2],[4,1.4,4,3.5,2])    #给图形拐点坐标赋值，并绘制2D图形 

plt.savefig('test1',dpi=600)   #存储图形文件
plt.savefig('../picture/test1',dpi=600)
plt.axis([0,6,-8,8]) #表示坐标轴上的极限点

plt.show()  #展示图形内容

 

            #2.matplotlib综合测试

import matplotlib.pyplot as plt  #导入绘图第三方案

plt.plot([4,1,4,3,2],[1,1,5,-5,2],[1,1,5,-5,2],[4,1,4,3,2])    #给图形拐点坐标赋值，并绘制2D图形 

plt.xlabel('Grade')
plt.ylabel('Course')
plt.savefig('test2',dpi=600)   #存储图形文件
plt.savefig('../picture/test2',dpi=600)
plt.axis('equel') #表示坐标轴上的极限点

plt.show()  #展示图形内容
 

            #3.同一绘图区域绘制多图

import numpy as np   #导入科学计算库
import matplotlib.pyplot as plt

a=np.arange(10)
y=np.sin(a)
plt.plot(a,a*8.5,a,a*5.5,'ro-',label='a')
plt.plot(a,a*9.5,'gx--',label='b')
plt.plot(a,a*5.5,'y*',label='c')
plt.plot(a,a*7.5,'bs-',label='d')
plt.plot(a,a*6.5,'mH--',label='e')
plt.plot(x,y)
 
plt.savefig('test3',dpi=600)
plt.savefig('../picture/test3',dpi=600)
plt.legend()
plt.show()

 

            #4.多区域绘图

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

def f(t):
    return np.exp(-t)*np.cos(2*np.pi*t)

a=np.arange(0,5,0.02)

plt.subplot(322)
plt.plot(a,f(a))

plt.subplot(323)
plt.plot(a,np.cos(2*np.pi*a),'-.',color='r')

plt.subplot(324)
plt.plot(a,np.sin(2*np.pi*a),'--',color='g')

plt.subplot(325)
plt.plot(a,np.tan(2*np.pi*a),':',color='m')

plt.savefig('test4',dpi=600)
plt.savefig('../picture/test4',dpi=600)
plt.show()

 

            #5.饼图绘制
 

import matplotlib.pyplot as plt
labels='Frogs','Hogs','Dog','Logs'
sizes=[15,30,45,10]
explode=(0.1,0.2,0.3,0.4)

plt.pie(sizes,explode,labels,autopct='%1.1f%%',shadow=True,startangle=90)

plt.axis('equal')
plt.show()

            #6.条形图绘制
#教材p327
    #绘制2018所到2021年中国大陆地区生产口罩总量的条形图
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
datearr=['2018Y','2019Y','2020Y','2021Y']
num_masks=np.asarray([45.4,50,62.2,77])
plt.bar(datearr,num_masks,width=0.3)
plt.xlabel('2018年--2021年',fontproperties='SimHei',fotsize=10)
plt.xlabel('数量/亿只',fontproperties='SimHei',fotsize=10)
plt.xlabel('2018年——2021年中国大陆地区口罩生产量',fontproperties='SimHei',fotsize=15)

plt.savefig('test5',dpi=600)
plt.savefig('../picture/test5',dpi=600)
plt.show()

 

标签：plot,plt,600,savefig,--,python,np,绘制,dpi
来源： https://blog.csdn.net/weixin_54048939/article/details/122258092