Nanodet训练出现ValueError 解决办法

在配置完Nanodet环境之后，准备使用Nanodet训练自己的数据时候，出现了一个ValueError报错，看起来一头雾水，到Github提交Issue发现这个仓库活跃度不是很高，一直没有得到相关帮助。
 

最后就硬着头皮去想，查找相关文件，发现在yml配置文件中，device设置中batch_size 为160， 我的训练数据集为150，会不会是因为这个原因导致的。

改小了batch_size之后，确保我的训练数据集 / batch_size >=1 ,果然训练成功了。这是一个小的隐形bug， 我们可能开始会用很少一部分数据来测试是否能运行demo， 然后才会正式训练，加上我配置较为简单，一张1050tI 单卡，配置文件里面的device是有多GPU的。

标签：解决办法,配置文件,训练,batch,Nanodet,ValueError,size
来源： https://blog.csdn.net/JOBbaba/article/details/116649489