说明

信息熵用于评估信息的混乱程度，也可以理解为某个分布的不均匀性（越不均匀熵越小，信息含量越高）

内容

import numpy as np 

# 计算序列的信息熵
def cal_entropy_arr(some_arr):
    some_arr = np.array(some_arr)
    value,counts = np.unique(some_arr, return_counts

标签：arr,函数,Python,some,信息熵,均匀,np,counts,85
来源： https://blog.csdn.net/yukai08008/article/details/122191700