【图像识别】基于模板匹配算法实现手势识别Matlab代码

1 简介

手势识别系统是现阶段的热点研究方向之一,本系统利用图像预处理,手势分割,手势识别等相关处理技术,对简单手势进行识别.图片预处理是将图像进行灰度化,边缘检测,平滑等预处理,然后将预处理后的图片采用二值化方法进行手势分割,经过处理后再把手势与手势库里的图片进行对比来实现手势识别.本系统遵循简单可靠的理念,选择了像素对比的方法.

2 部分代码

function [ pic_enh ] = localenhance( graypic )
%LOCALENHANCE 此处显示有关此函数的摘要
%   此处显示详细说明
E=2.0; % 这些参数可以适当调整 局部增强
k0=0.4;
k1=0.02;
k2=0.4;
M=mean2(graypic);%计算全局灰度
D=std2(graypic);%计算全局标准差
[m,n]=size(graypic);
pic_enh = zeros(m,n);
for x=2:m-1
   for y=2:n-1
       h=graypic(x-1:x+1,y-1:y+1);%选择每个像素点的3*3邻域
       m=mean2(h);%局部灰度
       d=std2(h);%局部穷差d
       if (m<=k0*M && d<=k2*D && d>=k1*D)
           pic_enh(x,y)=E*graypic(x,y);
       else
           pic_enh(x,y)=graypic(x,y);
       end
   end
end

end

3 仿真结果

4 参考文献

[1]王忠祥, 姜明明, 谢伟,等. 手势识别在Matlab中的仿真设计[J]. 南方农机, 2021, 52(13):3.

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标签：图像识别,enh,pic,Matlab,graypic,end,手势,预处理,模板
来源： https://blog.csdn.net/qq_59747472/article/details/122150543