首页 > 编程语言> > 协同过滤推荐算法的用户向量相似度计算 协同过滤推荐算法的用户向量相似度计算 2021-12-17 19:02:48 作者:互联网 给定“项目(items)*用户(Users)”矩阵。若采用余弦相似度计算用户向量的相似度,请预测用户1对项目2的评分(最相似用户取top-2用户)。 由于是5分制,四舍五入取整数,约等于4分 标签:四舍五入,Users,分制,用户,算法,过滤,相似,向量 来源: https://blog.csdn.net/weixin_42455006/article/details/121916278