1 算法描述

给定一个字符串 s ，请你找出其中不含有重复字符的 最长子串 的长度。

示例 1:

输入: s = "abcabcbb" 输出: 3 解释: 因为无重复字符的最长子串是 "abc"，所以其长度为 3。 

示例 2:

输入: s = "bbbbb" 输出: 1 解释: 因为无重复字符的最长子串是 "b"，所以其长度为 1。 

示例 3:

输入: s = "pwwkew" 输出: 3 解释: 因为无重复字符的最长子串是 "wke"，所以其长度为 3。   请注意，你的答案必须是 子串 的长度，"pwke" 是一个子序列，不是子串。 

示例 4:

输入: s = "" 输出: 0 

提示：

0 <= s.length <= 5 * 104

s 由英文字母、数字、符号和空格组成

2 解题思路

解法一：暴力破解

思路：以字符串中的每一个字符作为起点，依次遍历字符串中起点字符右侧的字符，如果没有重复就放入HashSet中，如果字符和HashSet中的字符有重复就记录HashSet的长度，和最长长度比较，保留最长长度，依次类推，直到所有的字符遍历完，最终得到最长子串长度。

示例：String s = "abcabcdb";

遍历得到的子串有："abc"，"bca"，"cab"，"abcd"，""，"bcd"，"cdb"，"db"

很容易看到最长子串为 "abcd"。

这种解法的时间复杂度是O(n^2)，空间复杂度是O(n)。

编码如下：

    public static int subString2(String s){
        int ans = 0;//最大长度
        HashSet<Character> occ = new HashSet<Character>();//存储无重复字符串
        for(int i=0;i<s.length()-1;i++){
            occ.add(s.charAt(i));
            for (int j=i+1;j<s.length() && !occ.contains(s.charAt(j));j++){
                    occ.add(s.charAt(j));
            }
            ans = Math.max(occ.size(),ans);
            occ.clear();
        }
        return ans;
    }

解法二：使用滑动窗口

思路：使用HashSet来存储滑动窗口中的字符，遍历字符串中的字符，滑动窗口有左指针 left 和右指针 right，right 向右移动，指向的元素判断是否在HashSet中有重复的元素，如果没有就把该元素放入滑动窗口中，如果有就把重复元素左侧所有的元素移除滑动窗口，即left指针向右移动，知道没有重复元素。记录每次滑动窗口的长度，最长的即为无重复字符最长子串的长度。解题过程如下所示：

 

 可以看到最长子串在第六步产生，此时滑动窗口中的字符有 a b c d，长度是4。

编码实现：编码实现有很多种方式，每个人的风格都不一样，这里提供两种编码风格

编码一：

    public static int subString(String s){
        HashSet<Character> occ = new HashSet<Character>();
        int left = 0;//滑动窗口的左指针
        int right = 0;//滑动窗口的右指针
        int ans = 0;//最长子串的长度
        while(left<=right && right<s.length()){
            if (!occ.contains(s.charAt(right))){
                occ.add(s.charAt(right++));
                ans = Math.max(ans,right-left);
            } else {
                occ.remove(s.charAt(left++));
            }
        }
        return ans;
    }

编码二：

    public static int subString(String s){
        HashSet<Character> occ = new HashSet<Character>();
        int left = 0;//滑动窗口的左指针
        int right = 0;//滑动窗口的右指针
        int ans = 0;//最长子串的长度
        for(int i=0;i<s.length();i++) {
            char t = s.charAt(i);
            while (occ.contains(t)) {
                occ.remove(s.charAt(left++));
            }
            occ.add(t);
            right++;
            ans = Math.max(ans,right-left);
        }
        return ans;
    }

这种解题方式时间复杂度是 O(n)，空间复杂度是O(n)。

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来源： https://blog.csdn.net/u010482601/article/details/121790217