Python里Decorator的本质

　Python的修饰器的英文名叫Decorator，当你看到这个英文名的时候，你可能会把其跟Design Pattern里的Decorator搞混了，其实这是完全不同的两个东西。在认识装饰器之前，我们先来点感性认识，看一个Python修饰器的Hello World的代码。

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下面是代码：文件名：hello.py def hello(fn):     def wrapper():         print "hello, %s" % fn.__name__         fn()         print "goodby, %s" % fn.__name__     return wrapper    @hello def foo():     print "i am foo"    foo()

 当你运行代码，你会看到如下输出：

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[chenaho@chenhao-air]$ python hello.py hello, foo i am foo goodby, foo

 你可以看到如下的东西：
　　1）函数foo前面有个@hello的“注解”，hello就是我们前面定义的函数hello；
　　2）在hello函数中，其需要一个fn的参数（这就用来做回调的函数）；
　　3）hello函数中返回了一个inner函数wrapper，这个wrapper函数回调了传进来的fn，并在回调前后加了两条语句。

Decorator 的本质

　　对于Python的这个@注解语法糖- Syntactic Sugar 来说，当你在用某个@decorator来修饰某个函数func时，如下所示:

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@decorator def func():     pass

其解释器会解释成下面这样的语句：

1	func = decorator(func)

 　　了然，这不就是把一个函数当参数传到另一个函数中，然后再回调吗？是的，但是，我们需要注意，那里还有一个赋值语句，把decorator这个函数的返回值赋值回了原来的func。 根据《函数式编程》中的first class functions中的定义的，你可以把函数当成变量来使用，所以，decorator必需得返回了一个函数出来给func，这就是所谓的higher order function 高阶函数，不然，后面当func()调用的时候就会出错。 就我们上面那个hello.py里的例子来说，

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@hello def foo():     print "i am foo"

 被解释成了：

1	foo = hello(foo)

 是的，这是一条语句，而且还被执行了。你如果不信的话，你可以写这样的程序来试试看：

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def fuck(fn):     print "fuck %s!" % fn.__name__[::-1].upper()    @fuck def wfg():     pass

 没了，就上面这段代码，没有调用wfg()的语句，你会发现， fuck函数被调用了，而且还很NB地输出了我们每个人的心声！

　　再回到我们hello.py的那个例子，我们可以看到，hello(foo)返回了wrapper()函数，所以，foo其实变成了wrapper的一个变量，而后面的foo()执行其实变成了wrapper()。知道这点本质，当你看到有多个decorator或是带参数的decorator，你也就不会害怕了。

比如：多个decorator：

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@decorator_one @decorator_two def func():     pass

 相当于：

1	func = decorator_one(decorator_two(func))

 比如：带参数的decorator：

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@decorator(arg1, arg2) def func():     pass

 相当于：

1	func = decorator(arg1,arg2)(func)

 这意味着decorator(arg1, arg2)这个函数需要返回一个“真正的decorator”。

带参数及多个Decrorator

我们来看一个有点意义的例子：

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def makeHtmlTag(tag, *args, **kwds):     def real_decorator(fn):         css_class = " class='{0}'".format(kwds["css_class"]) if "css_class" in kwds else ""         def wrapped(*args, **kwds):             return "<"+tag+css_class+">" + fn(*args, **kwds) + "</"+tag+">"         return wrapped     return real_decorator    @makeHtmlTag(tag="b", css_class="bold_css") @makeHtmlTag(tag="i", css_class="italic_css") def hello():     return "hello world"    print hello()    # 输出： # <b class='bold_css'><i class='italic_css'>hello world</i></b>

 在上面这个例子中，我们可以看到：makeHtmlTag有两个参数。所以，为了让 hello = makeHtmlTag(arg1, arg2)(hello) 成功，makeHtmlTag 必需返回一个decorator（这就是为什么我们在makeHtmlTag中加入了real_decorator()的原因），这样一来，我们就可以进入到 decorator 的逻辑中去了—— decorator得返回一个wrapper，wrapper里回调hello。看似那个makeHtmlTag() 写得层层叠叠，但是，已经了解了本质的我们觉得写得很自然。

标签：函数,Python,def,本质,Decorator,func,foo,hello,decorator
来源： https://blog.csdn.net/smartcat2010/article/details/121621275