数据可视化matplotlib

绘图的一般顺序：创建figure对象，类似于一张画布python风格，mat风格默认创建

设置横坐标值，纵坐标方程式，放入plt.plot(),再show即可

1. 设置坐标系

x=np.arange(0,5.0,0.02)

y=np.exp(-1)*np.cos(2*np.pi*x)

plt.plot(x,y)

plt.grid(color='gray')

plt.show()

1. 分区画图

Plt.subplots()

1. 绘制图像

1. 曲线图

Plot函数用color设置曲线的颜色

Marker参数标记坐标点

1. 图例

plt.legend(loc='upper right')未正确显示

1. 散点图

Plt.scatter(x,y)

1. 常用统计图

1. 柱形图

data=[2,10,4,8,6]

postion=[1,2,3,4,5]

plt.bar(left=postion,height=data)

1. 条形图

data=[2,10,4,8,6]

postion=[1,2,3,4,5]

plt.barh(postion,data)

1. 箱线图（盒状图）
2. 饼图
3. 直方图
4. 绘制三维图像

fig=plt.figure()

ax=plt.axes(projection='3d')

x_line=np.linspace(0,15,1000)

y_line=np.sin(x_line)

z_line=np.cos(y_line)

ax.plot3D(x_line,y_line,z_line)

plt.show()

绘图框架之seaborn

标签：plt,show,python,postion,matplotlib,可视化,np,line,data
来源： https://blog.csdn.net/A873054267/article/details/87926508