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算法第四章实践报告

作者:互联网

一、题目描述 4-1 程序存储问题 (40 分)    设有n 个程序{1,2,…, n }要存放在长度为L的磁带上。程序i存放在磁带上的长度是 li,1≤i≤n。 程序存储问题要求确定这n 个程序在磁带上的一个存储方案, 使得能够在磁带上存储尽可能多的程序。 对于给定的n个程序存放在磁带上的长度,计算磁带上最多可以存储的程序数。

输入格式:

第一行是2 个正整数,分别表示文件个数n和磁带的长度L。接下来的1行中,有n个正整数,表示程序存放在磁带上的长度。

输出格式:

输出最多可以存储的程序数。

输入样例:

在这里给出一组输入。例如:

6 50 
2 3 13 8 80 20
  结尾无空行

输出样例:

在这里给出相应的输出。例如:

5
  结尾无空行   二、算法描述   题目要求输出最多可以存放的程序数,则在有限的磁带长度上,程序存放在磁带上的长度越短,磁带能存储越多的程序数,因此采用贪心算法。 用sort函数将第二行输入的数组从小到大排序,然后将新排序的数组元素相加,当加起来的数大于L时,结束遍历,输出加起来的数组元素个数即最多可以存储的程序数。   三、代码实现
#include <iostream>
#include <algorithm>
using namespace std;

int main()
{
    int n, L;
    cin >> n >> L;
    int a[1000];
    for (int i = 0; i < n ; i++)
    {
        cin >> a[i];
    }
    int sum = 0;
    int count = 0;
    for (int i = 0; i < n; i++)
    {
        sort(a, a + n);
        sum += a[i];
        if (sum <= L)
            count++;
        else break;
    }
    cout << count;
}

 

 

四、时间复杂度分析

遍历数组:O(n)

sort() 排序:O(nlogn)

因为nlogn > n,所以时间复杂度为O(nlogn)。

 

五、贪心算法理解

解题思路:

1、分析问题判断是否具有贪心选择性质,即所求问题的最优解可以通过一系列局部最优解达到,做出最优选择。

2、找出问题的最优子结构

但贪心算法也存在问题:

1、不能保证解释最佳的。因为贪心算法是从局部出发,并没有从整体考虑。

2、贪心算法一般用来解决最大或最小解。

 

标签:存储,磁带,int,程序,实践,算法,第四章,贪心
来源: https://www.cnblogs.com/unbreakable-lihe/p/15558978.html